混合教學(xué)模式下,網(wǎng)上平臺上積累了大量的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。充分挖掘這些數(shù)據(jù)背后所蘊含的規(guī)律,并進行學(xué)習(xí)分析,可以幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)。文章選擇某高校"雨課堂"智慧教學(xué)平臺上的數(shù)據(jù),并結(jié)合學(xué)生最終成績,運用聚類和分類混合技術(shù)進行學(xué)習(xí)分析,劃分出閾值,根據(jù)閾值針對不同層次的學(xué)生進行學(xué)習(xí)預(yù)警。

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【部分圖文】：

圖1雨課堂運行情況

進入大學(xué)之后，高校老師已不能再像高中一樣對每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進行嚴(yán)格監(jiān)控。學(xué)生面對著自主性學(xué)習(xí)要求，有的學(xué)生可能因為意志力薄弱而放松自我約束，課前不認(rèn)真預(yù)習(xí)，課上不認(rèn)真聽講，課后不進行復(fù)習(xí)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績不佳，甚至面臨不能通過課程的危險；也有的學(xué)生除了學(xué)習(xí)課程知識之外，還參加了很多....

圖2K-Means算法流程圖

聚類分析是指將物理或抽象對象的集合分組為類似的對象組成的多類的分析過程，其目標(biāo)是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)類分類。很多聚類技術(shù)在各個應(yīng)用領(lǐng)域都得到了發(fā)展，這些技術(shù)常常被用來描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。聚類分析算法很多，例如K-Means(K均值）....

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