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面向虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)資源個性化推薦研究

發(fā)布時間:2019-01-20 08:07
【摘要】:虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中學(xué)習(xí)資源的極大豐富和不斷擴(kuò)充,在給學(xué)習(xí)者帶來資源選擇多樣化和自主化的同時,也給滿足不同背景和不同偏好學(xué)習(xí)者的個性化資源需求帶來了不便,出現(xiàn)了在眾多學(xué)習(xí)資源面前選擇迷航的現(xiàn)象,因而無法做出正確的資源決策。為了提高社區(qū)中學(xué)習(xí)資源的使用效果和效率,滿足不同學(xué)習(xí)者的個性化需要,本文借鑒個性化推薦的信息過載處理思想,提出了學(xué)習(xí)資源個性化推薦的研究框架,闡述了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中個性化學(xué)習(xí)資源推薦的工作流程,分析了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中學(xué)習(xí)資源個性化推薦的關(guān)鍵技術(shù)和存在的一些不足。
[Abstract]:The abundance and expansion of learning resources in the virtual learning community not only brings diversity and autonomy to learners' choice of resources, but also brings inconvenience to meet the individual resource needs of learners with different backgrounds and preferences. In the face of many learning resources to choose the phenomenon of confusion, so can not make the right resource decision. In order to improve the effectiveness and efficiency of learning resources in the community and to meet the individual needs of different learners, this paper proposes a research framework for personalized recommendation of learning resources based on the idea of information overload of personalized recommendation. This paper expounds the workflow of personalized learning resource recommendation in virtual learning community, and analyzes the key technology and some shortcomings of personalized learning resources recommendation in virtual learning community.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目“網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)的信任機(jī)制及智能推薦方法研究”(項目編號:70972006)
【分類號】:G434

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2411812

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