【摘要】： 當(dāng)前海量異質(zhì)、快速增長的網(wǎng)絡(luò)資源帶來了“數(shù)據(jù)過�！焙汀爸R貧乏”的矛盾,增大了人們及時(shí)獲取有用知識的難度。 本文以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的異質(zhì)數(shù)據(jù)源為研究對象,探尋各種數(shù)據(jù)中知識發(fā)現(xiàn)的可行性,按照“模型提出—算法實(shí)現(xiàn)—數(shù)據(jù)驗(yàn)證”的思路,研究如何有效地利用和挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源,獲取潛在的、有價(jià)值的領(lǐng)域知識。 1.提出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的領(lǐng)域知識挖掘模型。該模型是一個(gè)包括數(shù)據(jù)層、知識層和應(yīng)用層的三層模型,指導(dǎo)從異構(gòu)數(shù)據(jù)源中挖掘多維度知識以提供多種知識應(yīng)用。基于該模型,論文以網(wǎng)絡(luò)科技文獻(xiàn)、博客日志和社會化標(biāo)注為研究對象,進(jìn)行了三種具體的領(lǐng)域知識挖掘?qū)嵺`研究。 2.提出了一種新的概率主題模型：Topic-Author模型。該模型對科技文獻(xiàn)的文本信息和作者信息進(jìn)行聯(lián)合建模,深入對文獻(xiàn)的分析�；诖四Ｐ蜆�(gòu)建了一個(gè)多維度文獻(xiàn)知識挖掘框架,進(jìn)行概念挖掘、專家發(fā)現(xiàn)、文獻(xiàn)推薦,研究趨勢分析、主題關(guān)系挖掘等領(lǐng)域知識的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用。 3.提出了一個(gè)Blog知識挖掘框架,進(jìn)行主題挖掘、觀點(diǎn)分析和擴(kuò)散研究。利用文本聚類和主題模型兩種文本分析方法,挖掘Blog日志內(nèi)容中的潛在概念,并對其進(jìn)行觀點(diǎn)分析。研究了社會化網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型,總結(jié)了實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散最大化的方法,提出了一種改進(jìn)的門檻擴(kuò)散模型。 4.分析了基于社會化標(biāo)注的集體智慧和Web環(huán)境下的知識組織分類法,進(jìn)行了社會化標(biāo)注的語義知識挖掘,提出了一種輕量級本體構(gòu)建方法。該方法依據(jù)所提出的基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)分割的社會化標(biāo)簽聚類算法,進(jìn)行語義聚類和語義分層。 研究結(jié)果表明,論文所提出的領(lǐng)域知識挖掘方法,能夠發(fā)現(xiàn)大量有價(jià)值的、潛在的多維度知識,為用戶提供多種知識應(yīng)用服務(wù),支持信息時(shí)代的知識獲取與學(xué)習(xí)。
[Abstract]:At present, massive heterogeneous and rapidly growing network resources bring about the contradiction between "data surplus" and "knowledge poverty", which makes it more difficult for people to obtain useful knowledge in time. Taking heterogeneous data sources in the network environment as the research object, this paper explores the feasibility of knowledge discovery in various kinds of data, and studies how to effectively utilize and mine network data resources according to the idea of "model-algorithmic realization-data verification". Acquire potential, valuable domain knowledge. 1. A domain knowledge mining model in network environment is proposed. The model is a three-tiered model including data layer, knowledge layer and application layer, which can be used to mine multi-dimensional knowledge from heterogeneous data sources to provide a variety of knowledge applications. Based on this model, this paper takes the web science and technology literature, blog log and social tagging as the research objects, and carries out three kinds of practical research on domain knowledge mining. 2. In this paper, a new probabilistic topic model, the: Topic-Author model, is proposed. In this model, the text information and author information of scientific and technological documents are modeled jointly, and the literature is analyzed in depth. Based on this model, a framework of multi-dimensional literature knowledge mining is constructed, which includes concept mining, expert discovery, literature recommendation, research trend analysis, topic relationship mining, and so on. This paper presents a Blog knowledge mining framework for topic mining, viewpoint analysis and diffusion research. Text clustering and topic model are used to mine the potential concepts in Blog log content and analyze their viewpoints. In this paper, the diffusion model of social network is studied, the method of maximizing diffusion is summarized, and an improved threshold diffusion model is proposed. The collective wisdom based on social tagging and the classification of knowledge organization in Web environment are analyzed. The semantic knowledge mining of social tagging is carried out, and a lightweight ontology construction method is proposed. This method is based on the proposed social label clustering algorithm based on weighted network segmentation, and carries out semantic clustering and semantic stratification. The results show that the domain knowledge mining method proposed in this paper can discover a large number of valuable and potential multi-dimensional knowledge, provide users with a variety of knowledge application services, and support knowledge acquisition and learning in the information age.
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：G434

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7 鄒大斌;行業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)需夯實(shí)基礎(chǔ)[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

8 王寅生 張孔生;今年培養(yǎng)技師1.8萬人[N];揚(yáng)州日報(bào);2006年

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本文編號：2230427