基于用戶模型的個性化本體學習資源推薦研究
[Abstract]:How to quickly locate the most suitable content in a large number of learning resources and activities based on learners' individualized learning characteristics has become a hot issue at present. In this paper, SAELS (Semantic Adaptive e-Learning System) is used to realize the recommendation of personalized ontology learning resources based on user model and ontology technology. In this paper, we first take C programming as an example to construct ontology, then introduce how to construct a successful user model, and then propose a personalized ontology learning resource recommendation model. Finally, this paper discusses how to integrate the learning style scale (Felder-Silverman), learning process behavior model, learning style inference, and cognitive level inference based on the concept cumulative scoring method to realize personalized ontology learning resource recommendation.
【作者單位】: 東北師范大學傳媒科學學院;
【基金】:教育部人文社會科學規(guī)劃基金項目“面向個人終身學習的數(shù)字化學習服務(wù)模式研究”(項目編號:08JA880012) 吉林省科技發(fā)展計劃項目“語義網(wǎng)環(huán)境下的自適應(yīng)式學習系統(tǒng)研究”(項目編號:20070521)資助
【分類號】:G434
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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【相似文獻】
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8 史e,
本文編號:2218497
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