本文選題：決策樹 + ID_算法　； 參考：《遠程教育雜志》2010年05期

【摘要】：高職學生個性化學習行為是目前高等教育比較重要的研究方向。通過采集高職學生在網(wǎng)絡學習過程中的心理、行為、方法和效果的數(shù)據(jù),經(jīng)過篩選、量化、分類和評價,最終根據(jù)影響學習效果的學習者內(nèi)在因素和個性特征對學習者進行分類,通過基于決策樹學習分類模型的建立,對學習者未來的學習進行形成性評估。
[Abstract]:The individual learning behavior of higher vocational students is the important research direction in higher education . By collecting the data of psychology , behavior , method and effect of higher vocational students in the course of network learning , the learner classifies the learner through screening , quantification , classification and evaluation , and finally classifies the learners according to the learner ' s inner factors and the personality characteristics which influence the learning effect . Through the establishment of the decision tree learning classification model , the learner ' s future learning is evaluated .

【作者單位】： 浙江商業(yè)職業(yè)技術學院;
【基金】：浙江省新世紀教改項目“基于數(shù)字虛擬職場的職業(yè)能力培養(yǎng)模式創(chuàng)新與實踐研究”(yb08105)的研究成果
【分類號】：G434

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

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【共引文獻】

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相關會議論文 前1條

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【二級參考文獻】

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