發(fā)布時(shí)間：2017-05-12 23:02

  本文關(guān)鍵詞：基于決策樹的在線學(xué)習(xí)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著在線學(xué)習(xí)的普及和應(yīng)用,學(xué)習(xí)者的非智力因素和在線學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響應(yīng)予以重視和深入分析研究,以提供給教學(xué)者教學(xué)設(shè)計(jì)和進(jìn)度安排的依據(jù),為教師優(yōu)化教學(xué)和調(diào)整策略提供支持和參照。為了分析這些因素對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的作用,并將現(xiàn)存的大量的數(shù)據(jù)信息和系統(tǒng)記錄利用起來,本研究利用決策樹的方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析和挖掘,構(gòu)建出基于學(xué)習(xí)者“非智力因素”和“在線學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)”的預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)一步將這兩方面整合得到在線學(xué)習(xí)效果的預(yù)測(cè)機(jī)制,為教師優(yōu)化教學(xué)和改善教法提供了輔助和支持。 本研究發(fā)現(xiàn),一方面,在線學(xué)習(xí)效果受到學(xué)習(xí)者自我效能感、學(xué)習(xí)興趣、對(duì)不確定性的忍受力及學(xué)習(xí)者的上網(wǎng)條件等非智力因素的影響;另一方面,學(xué)習(xí)者完成作業(yè)、參與討論和查閱通知等行為對(duì)在線學(xué)習(xí)效果也有直接的作用。結(jié)合這兩方面本研究構(gòu)建出一個(gè)雙重維度的整合機(jī)制。該機(jī)制包括了課前的摸底預(yù)測(cè)(根據(jù)學(xué)習(xí)者非智力因素進(jìn)行的預(yù)測(cè)),和課中的實(shí)時(shí)反饋(根據(jù)學(xué)習(xí)者的在線行為表現(xiàn)進(jìn)行的預(yù)測(cè))兩部分,不但可以輔助教師預(yù)測(cè)出學(xué)習(xí)者可能產(chǎn)生的學(xué)習(xí)效果,還可以在應(yīng)用實(shí)踐中與相應(yīng)的教學(xué)策略關(guān)聯(lián)起來,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果的優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】：在線學(xué)習(xí)行為 決策樹 在線學(xué)習(xí)效果 ID3 C4.5 在線學(xué)習(xí)活動(dòng)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：G434
【目錄】：

• 致謝5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-14
• 1 引言14-23
• 1.1 研究背景14-15
• 1.2 研究意義15-16
• 1.3 研究目的16-17
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 1.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀18-21
• 1.5.1 國(guó)內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀18-20
• 1.5.2 國(guó)外應(yīng)用現(xiàn)狀20-21
• 1.6 在線學(xué)習(xí)的相關(guān)理論研究現(xiàn)狀21-23
• 1.6.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀21-22
• 1.6.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀22-23
• 2 文獻(xiàn)研究23-36
• 2.1 在線學(xué)習(xí)的相關(guān)理論23-24
• 2.1.1 在線學(xué)習(xí)活動(dòng)的定義23
• 2.1.2 在線學(xué)習(xí)活動(dòng)的影響因素23-24
• 2.2 在線學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)維度分析24-25
• 2.2.1 基于測(cè)驗(yàn)成績(jī)的評(píng)價(jià)維度24
• 2.2.2 基于其他相關(guān)因素的評(píng)價(jià)維度24
• 2.2.3 構(gòu)建評(píng)價(jià)量表24-25
• 2.3 非智力因素的相關(guān)分析與探討25-29
• 2.3.1 學(xué)習(xí)者的自身影響因素(內(nèi)在因素)25-27
• 2.3.2 外界環(huán)境等影響因素(外部因素)27-29
• 2.4 在線學(xué)習(xí)行為的相關(guān)理論分析與探討29-31
• 2.4.1 在線學(xué)習(xí)行為的定義29
• 2.4.2 在線學(xué)習(xí)行為的分類29-30
• 2.4.3 在線學(xué)習(xí)行為的特性30-31
• 2.5 決策樹的相關(guān)研究31-36
• 2.5.1 數(shù)據(jù)挖掘與分類技術(shù)31-32
• 2.5.2 決策樹技術(shù)的概念界定及相關(guān)探討32-34
• 2.5.3 決策樹構(gòu)建與修剪的算法34-36
• 3 研究流程與方法36-44
• 3.1 研究流程36-39
• 3.1.1 數(shù)據(jù)采集37
• 3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理37
• 3.1.3 數(shù)據(jù)量化37-38
• 3.1.4 決策樹構(gòu)建38
• 3.1.5 決策樹剪枝和評(píng)測(cè)38-39
• 3.1.6 規(guī)則和結(jié)論39
• 3.2 研究對(duì)象39-41
• 3.2.1 課程基本信息39-40
• 3.2.2 課程知識(shí)結(jié)構(gòu)40-41
• 3.2.3 在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集信息41
• 3.3 研究工具41-44
• 3.3.1 在線學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)維度的處理41-42
• 3.3.2 構(gòu)造決策樹的工具—Alphaminer42-44
• 4 變量分析與訓(xùn)練樣本的處理44-55
• 4.1 變量的定義和描述44-48
• 4.1.1 問卷的設(shè)計(jì)44-45
• 4.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)定義和描述45-46
• 4.1.3 訓(xùn)練樣本與轉(zhuǎn)換變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系46-48
• 4.2 訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)采集和處理48-55
• 4.2.1 問卷回收和處理48-51
• 4.2.2 系統(tǒng)日志的提取和處理51-55
• 5 數(shù)據(jù)分析結(jié)果與討論55-71
• 5.1 確立在線學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)等級(jí)55-61
• 5.1.1 相關(guān)系數(shù)方法分析各變量與“成績(jī)排名”的關(guān)系56
• 5.1.2 數(shù)據(jù)透視表描述各因素與“成績(jī)排名”的關(guān)系56-59
• 5.1.3 協(xié)方差分析各因素的權(quán)重系數(shù)59-60
• 5.1.4 得到在線學(xué)習(xí)效果的“優(yōu)良中差”等級(jí)劃分60-61
• 5.2 “非智力因素”—問卷數(shù)據(jù)生成決策樹的規(guī)則61-65
• 5.2.1 決策樹的事前修剪61
• 5.2.2 決策樹的事后修剪61
• 5.2.3 規(guī)則推演和結(jié)論描述61-65
• 5.3 “在線學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)”—系統(tǒng)日志生成決策樹的規(guī)則65-67
• 5.3.1 決策樹的事后修剪65-66
• 5.3.2 規(guī)則推演和結(jié)論描述66-67
• 5.4 結(jié)論檢驗(yàn)和分析67-69
• 5.4.1 “非智力因素”決策樹模型的檢驗(yàn)67-68
• 5.4.2 “在線學(xué)習(xí)行為”決策樹模型的檢驗(yàn)68-69
• 5.4.3 檢驗(yàn)結(jié)果與評(píng)價(jià)69
• 5.5 決策規(guī)則的歸納和預(yù)測(cè)機(jī)制的構(gòu)建69-71
• 5.5.1 基于學(xué)習(xí)者非智力因素的課前評(píng)測(cè)69-70
• 5.5.2 實(shí)時(shí)的在線學(xué)習(xí)行為反饋70
• 5.5.3 對(duì)在線教學(xué)的輔助和支持作用70-71
• 6 總結(jié)與展望71-75
• 6.1 非智力因素對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的預(yù)測(cè)作用71-72
• 6.2 在線學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)效果的預(yù)測(cè)作用72
• 6.3 研究貢獻(xiàn)72-73
• 6.3.1 分析出非智力因素與在線學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系72-73
• 6.3.2 分析出在線學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系73
• 6.3.3 建立輔助教師教學(xué)的預(yù)測(cè)機(jī)制73
• 6.4 局限性和不足73-74
• 6.4.1 分析結(jié)果的適用性73
• 6.4.2 分析機(jī)制的應(yīng)用對(duì)象73-74
• 6.5 研究建議及未來的研究方向74-75
• 6.5.1 擴(kuò)展研究范圍74
• 6.5.2 構(gòu)建CAI教學(xué)輔助數(shù)據(jù)庫74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78
• 附錄A78-81
• 附錄B81-82
• 附錄C82-84
• 附錄D84-88
• 附錄E88-92
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集92

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 惠娜;近紅外光譜分析技術(shù)在黨參及復(fù)方丹參片質(zhì)量控制中的應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2011年

2 伍菲;面向主題型的網(wǎng)頁分類技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2011年

3 張薔;提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)參與度的策略研究[D];浙江師范大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于決策樹的在線學(xué)習(xí)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：361011