新時代中國教育的主要矛盾是學生日益增長的個性化高品質(zhì)的、靈活終身的教育需求和基于學校標準化的、班級單一渠道的服務(wù)供給方式之間的矛盾。傳統(tǒng)教育以班級授課制為主,為不同學生提供相同的學習資源,忽視了學習者的個性化學習需求。隨著教育大數(shù)據(jù)、人工智能和自適應學習等技術(shù)的發(fā)展,為個性化學習資源推送的實現(xiàn)提供了技術(shù)支持,該方法是解決教育矛盾,滿足學習者個性化學習需求、提高學習效果和學習興趣的有效途徑。教育大數(shù)據(jù)存在采集困難、類型龐雜、分析難度較大的問題,而測評數(shù)據(jù)具備易采集、結(jié)構(gòu)化程度高、分析難度小的優(yōu)勢。因此,本研究旨在通過對學生測評數(shù)據(jù)進行深入挖掘與分析,精準診斷學習問題,正確定位學習需求,構(gòu)建個性化學習資源推送模型,促進學習效果的提升。核心研究問題為:如何基于學生測評數(shù)據(jù)的分析,精準定位學習者的學習需求,為學習者推送個性化學習資源?該問題被分解為三個子問題:（1）如何構(gòu)建學科知識模型,繪制知識結(jié)構(gòu)圖、組織學習資源庫與編制學科測驗?（2）如何對學生測評數(shù)據(jù)進行分析,構(gòu)建學習者模型并定位其學習需求?（3）如何設(shè)計推送策略,構(gòu)建個性化學習資源推送模型并為學習者推送個性化學習資源?針對以上研究問題,... 

【文章來源】：江南大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究路線圖

表 2-2 具有代表性的推送系統(tǒng)定義27學者 定義oldberg et al協(xié)同過濾簡單而言就是人們通過記錄他們對自己閱讀文協(xié)同幫助其他過濾snick，Varian它是借助電子商務(wù)網(wǎng)站為用戶提供詳盡的商品信息，模擬員輔助顧客完成購買過程，提供建議并幫助用戶決定購買ke；Lops et al.推送系統(tǒng)就是將提供個性化推送作為輸出或者產(chǎn)生這樣的種個性化的方式在一大群可能的選擇中引導用戶接受有的對象Hung一個個性化推送系統(tǒng)可以根據(jù)客戶為客戶提供一對一服務(wù)過去的行為和擁有相似偏好的用戶數(shù)據(jù)。送系統(tǒng)通用模型統(tǒng)主要包括三個重要的模塊，即用戶模型、推送對象模型、推送用戶信息確定用戶需求的關(guān)鍵模塊；推送對象模型是為用戶推法則是將用戶需求與推送內(nèi)容相匹配的原理算法。具體如圖 3-1

第二章 文獻綜述平臺，因此它可以采集學習者的在線學習過程數(shù)據(jù)，為學習者提供個性化學習配個性化高質(zhì)量學習方案。智慧學伴更是采集學習者的全過程學習數(shù)據(jù)，致力者提供個方位的個性化學習服務(wù)，尤其是提供個性化學習資源包。3. 極課大數(shù)據(jù)系統(tǒng)推送流程與現(xiàn)狀問題分析（1）推送功能分析“極課學生”端系統(tǒng)推送模塊的功能如圖 1 所示，包括三個模塊：錯題重做、、弱項精練。錯題重做，即收集學生在測試/作業(yè)中的錯題題目，學生可以重新；錯題整理，即學生根據(jù)自身學習情況，對系統(tǒng)收集的錯誤題目進行操作，學握的錯題從錯題集中刪除，對還需要繼續(xù)鞏固的錯題添加到錯題本中，以便將載使用；弱項精練，即極課系統(tǒng)根據(jù)學習者測試數(shù)據(jù)計算出學習者在某一知識誤率，據(jù)其定義某一知識點是否為該生的薄弱知識點，以周為單位為學習者提弱知識點的 10 道題目，供學習者在線練習，練習結(jié)束之后學習者可以查看自情況，并時刻關(guān)注榮譽榜上其他學習者的學習情況，為學習者提供一定的督促

【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)域性教育大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)與應用模型[J]. 余勝泉,李曉慶.  中國電化教育. 2019(01)
[2]基于教育大數(shù)據(jù)的學習習慣動力學研究框架[J]. 武法提,殷寶媛,黃石華.  中國電化教育. 2019(01)
[3]網(wǎng)絡(luò)學習資源個性化推薦研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 耿楠,陳明選.  中國教育信息化. 2018(21)
[4]面向智慧教育的學習分析與智能導學研究——基于RSM的個性化學習資源推送方法[J]. 馬玉慧,王珠珠,王碩爍,郭炯.  電化教育研究. 2018(10)
[5]基于設(shè)計的研究存在的問題與關(guān)鍵點[J]. 王志軍,耿楠,陳明選.  開放教育研究. 2018(04)
[6]教育大數(shù)據(jù)背景下智能測評研究的現(xiàn)實審視與發(fā)展趨向[J]. 牟智佳,俞顯.  中國遠程教育. 2018(05)
[7]最近發(fā)展區(qū)理論下的學生實踐能力發(fā)展及活動教學模式構(gòu)建[J]. 吳志華,王思漪.  教育理論與實踐. 2018(08)
[8]教育大數(shù)據(jù)視角下的學習分析應用研究與思考[J]. 劉清堂,王洋,雷詩捷,張思.  遠程教育雜志. 2017(03)
[9]“最近發(fā)展區(qū)”的多重動態(tài)關(guān)系解讀與澄清[J]. 黃春梅.  教育科學研究. 2016(12)
[10]教育大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)、應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 孫洪濤,鄭勤華.  遠程教育雜志. 2016(05)

博士論文
[1]面向E-Learning的適應性學習路徑推薦研究[D]. 黃志芳.華中師范大學 2015
[2]自適應學習系統(tǒng)支持模型與實現(xiàn)機制研究[D]. 姜強.東北師范大學 2012



本文編號：3600280