【摘要】：經(jīng)濟、科技的飛速發(fā)展不斷向人們提出新的要求,傳統(tǒng)“一刀切、齊步走”的流水線式教育模式已無法滿足學習者的需求�；ヂ�(lián)網(wǎng)時代下,學習者對個性化服務的需求日益增強,他們傾向于在任何時間、地點,以自己喜歡的方式展開學習,終身學習、移動學習、碎片化學習等新型學習方式為個性化學習提供了強有力的支持。然而,我們淹沒在網(wǎng)絡信息的海洋中,卻又在忍受著知識的饑渴,那么如何在繁雜的信息中精準找到所需的信息,實現(xiàn)意義建構;如何讓互聯(lián)網(wǎng)學習環(huán)境成為促進自我實現(xiàn)、讓學習者的創(chuàng)造性和好奇心得以自由生長的空氣、陽光和土壤成為目前亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)、學習分析技術、人工智能的發(fā)展與廣泛應用為教育變革創(chuàng)造了新的發(fā)展途徑,自適應學習正從學術驅動轉向應用驅動,從學術牽引式發(fā)展迅速轉變?yōu)樾枨鬆恳桨l(fā)展。鑒于此,提出基于學習分析的自適應學習設計的研究主題。自適應學習設計研究有助于為自適應學習系統(tǒng)的設計與開發(fā)提供理論依據(jù),實現(xiàn)在線學習的個性化和智能化。文章采用文獻研究法總結梳理了國內外學習分析和自適應學習的研究現(xiàn)狀。為了解學習者對在線學習平臺的個性化需求,對在線學習者進行問卷調查,據(jù)此總結學習者對在線學習平臺的期望。為對自適應學習設計有整體地規(guī)劃,文章從數(shù)據(jù)環(huán)境、利益相關者、方法、目的、時間五個維度出發(fā),構建基于學習分析的自適應學習設計框架,融合教育信息化時代的新技術、新理念對各維度解釋說明。將框架運用于真實情境中,并著重考慮問卷調查所得到的結果,設計“跟它學”自適應學習系統(tǒng),聚焦于自適應學習系統(tǒng)的學習風格、時間管理、學習路徑及情感支持功能的實現(xiàn),結合跟它學的實際案例,進一步為“互聯(lián)網(wǎng)+教育”時代自適應學習平臺的設計與開發(fā)提供參考建議。最后,探討人工智能時代下自適應學習未來發(fā)展趨勢,并分析了本研究的局限及未來的研究方向。本研究是運用學習分析等新興技術充分挖掘自適應學習設計中相關因素的價值與意義的嘗試與探索,是自適應學習設計框架在在線教育中的應用研究,可以作為后續(xù)研究中實現(xiàn)全面?zhèn)�性化學習平臺的基礎,可以為構建個性化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、終身化的教育生態(tài)系統(tǒng)提供借鑒意義。
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G420
【圖文】：

圖 1-1 國內學習分析研究趨勢徐鵬等人指出學習分析是通過對教育大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理和分析，構建學習者學習行為相關模型，分析學習者已有學習行為，并對學習者的未來學習趨勢進行科學預測[13]；祝智庭等人探究了學習分析的緣起以及相關技術，提出學習分析對智慧教育的重要性體現(xiàn)在它回答了關于學習和教學的不同問題，通過探討學習分析模型及重要環(huán)節(jié)，提出學習分析過程維度模型，最后闡述了學習分析的現(xiàn)狀及面臨的技術、安全性和隱私性等問題的挑戰(zhàn)[14]；胡藝齡等人剖析了學習分析的研究現(xiàn)狀，提出自己的建模思想并基于具體的案例進行數(shù)據(jù)挖掘設計，從數(shù)據(jù)、機制和結果三方面展示學習行為研究的過程，揭示了學習分析對于網(wǎng)絡行為研究的意義[15]；吳青等梳理了學習分析的形成過程從利益相關者、研究目標、研究對象、技術方法四個維度，回顧了近五年來國內外學者在學習分析方面的研究成果，并提出未來發(fā)展趨勢和可能遇到的挑戰(zhàn)，便于相關人員制定教育決策、優(yōu)化教育管理過程以及完善學習過程[16]；魏順平等抓住學習分析“數(shù)據(jù)”和“方法”兩個關鍵點，通過“格”框架、“學習”要素框架和學習行為要素框架演繹得出學習分析數(shù)據(jù)模型，并采用實際案例介紹了數(shù)據(jù)模型的處理方法[17]；姜強等人采用文獻分析法對國內外學習分析儀表盤發(fā)展現(xiàn)狀進行了梳理，綜述了 10 個學習分析儀表

中不斷收集學習者的行為數(shù)據(jù)，實時學習者學生的學習活動，有針對地推送之后的學習活動。（2）國內研究現(xiàn)狀相較于國外，國內的自適應學習研究處于穩(wěn)步上升趨勢，如圖 1-2 所示，以“自適應學習”或“適應性學習”為關鍵詞在中國知網(wǎng)檢索，時間范圍為 2013 年 9 月至 2018年 9 月，共檢索到 284 篇論文。

效應用于自適應學習環(huán)境[38]�！缎旅襟w聯(lián)盟 2015 地平線報告》認為，“實現(xiàn)個性化學習”是一個困難的挑戰(zhàn)，自適應學習技術為提供靈活的教育機會提供了一條路徑[39]，而在《新媒體聯(lián)盟 2017 地平線報告》指出自適應學習將有望在 2017 年獲得顯著發(fā)展，可見自適應學習正在成為教育界日益關注的問題，以期實現(xiàn)學習者的個性化發(fā)展[40]。自適應學習應用研究方面，國內處于穩(wěn)步發(fā)展狀態(tài)。東北師范大學趙蔚、姜強老師研究團隊多年來致力于“個性化自適應學習”研究，強調理論與實踐相結合，主要研究成果如圖 1-3 所示。例如研發(fā)個性化自適應學習系統(tǒng) SOALS（Service- OrientedAdaptiveLearning System），基于貝葉斯網(wǎng)絡和 Felder-Silverman 量表構建學習風格模型；依據(jù)Dublin Core 和 IEEE LOM 元數(shù)據(jù)標準，利用本體技術設計用戶模型和知識模型的參考規(guī)范；基于 GALSRM 模型設計自適應學習系統(tǒng)體系結構，并分析其設計思想、適應過程及功能；基于布魯姆認知理論、項目反應理論構建認知水平模型；利用 AprioriAll 關聯(lián)規(guī)則算法推薦個性化學習路徑等，用以根據(jù)學習者的學習風格向其提供自適應學習服務，改善在線學習質量，解決“認知過載”、“學習迷航”等問題[41]。

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 胡旺;陳瑤;;自適應學習:大數(shù)據(jù)時代個性化學習的新推力[J];中國教育信息化;2018年21期

2 杜毅;;以語言學習為例探究自適應學習技術系統(tǒng)應用[J];數(shù)字技術與應用;2018年12期

3 閆怡;;國內自適應學習的研究現(xiàn)狀與問題分析[J];課程教育研究;2019年17期

4 陳詩群;黃紅濤;;面向自適應學習的高校數(shù)字資源制作框架研究[J];軟件導刊(教育技術);2019年07期

5 馬媛婕;;自適應學習系統(tǒng)研究[J];軟件導刊;2018年05期

6 周莉;王德亮;;基于網(wǎng)絡的自適應學習系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀調查[J];中小學信息技術教育;2016年01期

7 ;自適應學習技術能否提高學生的學習效果?[J];教育與裝備研究;2016年07期

8 劉博文;;自適應學習系統(tǒng)發(fā)展研究綜述[J];教育信息技術;2016年09期

9 黃建平;;基于數(shù)字化學習環(huán)境的自適應學習初探[J];上海課程教學研究;2017年Z1期

10 劉立云;;自適應學習技術研究現(xiàn)狀文獻調查分析[J];中國信息技術教育;2018年Z2期

相關會議論文 前10條

1 馬通仕;;自適應學習——Adaptive Learning[A];國際學校內參（2017-夏）[C];2017年

2 朱新明;李亦菲;;人的自適應學習——示例學習的理論與實踐[A];第八屆全國心理學學術會議文摘選集[C];1997年

3 郭竹文;廖明雙;陳俊賢;藺以奇;陳貴兵;李佳;;自適應學習的學業(yè)診斷策略研究[A];十三五規(guī)劃科研成果匯編(第六卷）[C];2018年

4 文賽平;朱珍民;葉劍;;帶反饋的模糊Petri網(wǎng)自適應學習[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學術會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學術會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2010）論文集[C];2010年

5 婁珀瑜;冉鳴;;基于自適應學習理論構建化學網(wǎng)絡學習平臺[A];計算機與教育：應用促進學與教創(chuàng)新——全國計算機輔助教育學會第十三屆學術年會論文集[C];2008年

6 王偉輝;陳雪松;康愛紅;;基于T-S模糊型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型的自適應學習控制器[A];中國計量協(xié)會冶金分會2007年會論文集[C];2007年

7 賀丹;袁海燕;樊玉環(huán);;基于MOOC學習下數(shù)值分析雙語教學研究[A];黑龍江省科學技術應用創(chuàng)新專業(yè)委員會科技創(chuàng)新研討會2016年1月會議論文集[C];2016年

8 白金蘭;李東輝;王國棟;劉相華;;冷軋過程控制工藝模型自適應學習[A];第十一屆全國自動化應用技術學術交流會論文集[C];2006年

9 閆士杰;王旭;黃延龍;荊艷強;;小波自適應消噪算法在微型燃機溫度檢測中的應用[A];第六屆全國信息獲取與處理學術會議論文集（1）[C];2008年

10 嚴傳魁;王如彬;;基于一種自適應突觸學習規(guī)則的非對稱神經(jīng)網(wǎng)絡同步與動力學研究[A];第一屆全國神經(jīng)動力學學術會議程序手冊 & 論文摘要集[C];2012年

相關重要報紙文章 前6條

1 李亦菲;自適應學習有哪些基本概念[N];中國教育報;2003年

2 李亦菲;自適應學習審視當前的探究學習[N];中國教育報;2004年

3 李亦菲;自適應學習對啟發(fā)式的超越[N];中國教育報;2004年

4 李亦菲;實驗自適應學習的支持系統(tǒng)[N];中國教育報;2004年

5 本報記者 王延斌;瞄準因材施教難題 山東啟動教育信息化2.0行動[N];科技日報;2019年

6 學爾森創(chuàng)始人 邱四豪;教育的“跨界打劫”如何實現(xiàn)[N];中國信息化周報;2018年

相關博士學位論文 前10條

1 姜強;自適應學習系統(tǒng)支持模型與實現(xiàn)機制研究[D];東北師范大學;2012年

2 于淼;復雜非線性系統(tǒng)的自適應學習控制[D];浙江大學;2012年

3 許敏;領域自適應學習算法及其應用研究[D];江南大學;2014年

4 孫云平;非線性系統(tǒng)的自適應學習控制[D];西安電子科技大學;2009年

5 劉志勇;基于本體的自適應學習方法及應用研究[D];吉林大學;2010年

6 YAO YEBOAH（葉遙）;[D];華南理工大學;2017年

7 歐陽楊;教育語義網(wǎng)中基于本體的自適應學習系統(tǒng)建模[D];浙江大學;2008年

8 王麗萍;自適應學習系統(tǒng)中學習者模型與教學模型研究[D];東北師范大學;2017年

9 曹重華;多維多粒度的學習者個性模型及其處理策略研究[D];江西財經(jīng)大學;2016年

10 李博;基于層次性與或圖模型的車輛檢測與解析[D];北京理工大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 李浩;自適應學習平臺的設計與應用研究[D];中央民族大學;2019年

2 李淑嬌;基于個性化推薦的自適應學習平臺研究與應用[D];河北師范大學;2019年

3 周俊武;研究型課程自適應學習平臺的應用現(xiàn)狀與對策研究[D];上海師范大學;2019年

4 徐婉君;融入自適應學習支架的教育游戲設計與開發(fā)[D];山東師范大學;2019年

5 孫潔;基于學習分析的自適應學習設計及應用研究[D];東北師范大學;2019年

6 趙璨;基于學習行為分析的自適應學習平臺研究[D];東北石油大學;2018年

7 黃朋威;基于HIN的自適應學習推薦方法研究[D];華中師范大學;2018年

8 朱艷茹;基于知識圖譜的自適應學習系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];吉林大學;2018年

9 孔洋洋;自適應學習分析系統(tǒng)應用于初中數(shù)學學習的案例分析[D];長春師范大學;2018年

10 唐晶晶;基于信息技術課程自適應學習的應用研究[D];陜西師范大學;2018年

本文編號：2771472