基于學(xué)習(xí)分析的自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:G420
【圖文】:
圖 1-1 國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究趨勢(shì)徐鵬等人指出學(xué)習(xí)分析是通過(guò)對(duì)教育大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理和分析,構(gòu)建學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相關(guān)模型,分析學(xué)習(xí)者已有學(xué)習(xí)行為,并對(duì)學(xué)習(xí)者的未來(lái)學(xué)習(xí)趨勢(shì)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)[13];祝智庭等人探究了學(xué)習(xí)分析的緣起以及相關(guān)技術(shù),提出學(xué)習(xí)分析對(duì)智慧教育的重要性體現(xiàn)在它回答了關(guān)于學(xué)習(xí)和教學(xué)的不同問(wèn)題,通過(guò)探討學(xué)習(xí)分析模型及重要環(huán)節(jié),提出學(xué)習(xí)分析過(guò)程維度模型,最后闡述了學(xué)習(xí)分析的現(xiàn)狀及面臨的技術(shù)、安全性和隱私性等問(wèn)題的挑戰(zhàn)[14];胡藝齡等人剖析了學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀,提出自己的建模思想并基于具體的案例進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì),從數(shù)據(jù)、機(jī)制和結(jié)果三方面展示學(xué)習(xí)行為研究的過(guò)程,揭示了學(xué)習(xí)分析對(duì)于網(wǎng)絡(luò)行為研究的意義[15];吳青等梳理了學(xué)習(xí)分析的形成過(guò)程從利益相關(guān)者、研究目標(biāo)、研究對(duì)象、技術(shù)方法四個(gè)維度,回顧了近五年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在學(xué)習(xí)分析方面的研究成果,并提出未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和可能遇到的挑戰(zhàn),便于相關(guān)人員制定教育決策、優(yōu)化教育管理過(guò)程以及完善學(xué)習(xí)過(guò)程[16];魏順平等抓住學(xué)習(xí)分析“數(shù)據(jù)”和“方法”兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),通過(guò)“格”框架、“學(xué)習(xí)”要素框架和學(xué)習(xí)行為要素框架演繹得出學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)模型,并采用實(shí)際案例介紹了數(shù)據(jù)模型的處理方法[17];姜強(qiáng)等人采用文獻(xiàn)分析法對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)分析儀表盤發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理,綜述了 10 個(gè)學(xué)習(xí)分析儀表
中不斷收集學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)者學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng),有針對(duì)地推送之后的學(xué)習(xí)活動(dòng)。(2)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀相較于國(guó)外,國(guó)內(nèi)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究處于穩(wěn)步上升趨勢(shì),如圖 1-2 所示,以“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”或“適應(yīng)性學(xué)習(xí)”為關(guān)鍵詞在中國(guó)知網(wǎng)檢索,時(shí)間范圍為 2013 年 9 月至 2018年 9 月,共檢索到 284 篇論文。
效應(yīng)用于自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境[38]。《新媒體聯(lián)盟 2015 地平線報(bào)告》認(rèn)為,“實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)”是一個(gè)困難的挑戰(zhàn),自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)為提供靈活的教育機(jī)會(huì)提供了一條路徑[39],而在《新媒體聯(lián)盟 2017 地平線報(bào)告》指出自適應(yīng)學(xué)習(xí)將有望在 2017 年獲得顯著發(fā)展,可見(jiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)正在成為教育界日益關(guān)注的問(wèn)題,以期實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展[40]。自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)用研究方面,國(guó)內(nèi)處于穩(wěn)步發(fā)展?fàn)顟B(tài)。東北師范大學(xué)趙蔚、姜強(qiáng)老師研究團(tuán)隊(duì)多年來(lái)致力于“個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)”研究,強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合,主要研究成果如圖 1-3 所示。例如研發(fā)個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng) SOALS(Service- OrientedAdaptiveLearning System),基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和 Felder-Silverman 量表構(gòu)建學(xué)習(xí)風(fēng)格模型;依據(jù)Dublin Core 和 IEEE LOM 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用本體技術(shù)設(shè)計(jì)用戶模型和知識(shí)模型的參考規(guī)范;基于 GALSRM 模型設(shè)計(jì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),并分析其設(shè)計(jì)思想、適應(yīng)過(guò)程及功能;基于布魯姆認(rèn)知理論、項(xiàng)目反應(yīng)理論構(gòu)建認(rèn)知水平模型;利用 AprioriAll 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑等,用以根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格向其提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù),改善在線學(xué)習(xí)質(zhì)量,解決“認(rèn)知過(guò)載”、“學(xué)習(xí)迷航”等問(wèn)題[41]。
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