基于心理測(cè)量學(xué)模型的高一學(xué)生函數(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)知測(cè)量與診斷
發(fā)布時(shí)間:2023-05-21 23:03
基于項(xiàng)目反應(yīng)理論所提出的Rasch模型,不僅具備了項(xiàng)目反應(yīng)理論中題目難度和區(qū)分度的估計(jì)與被試樣本無(wú)關(guān)、不同的測(cè)試結(jié)果可以直接比較、能力估計(jì)更為精確的特點(diǎn),而且模型的概率公式簡(jiǎn)單、操作便捷。但項(xiàng)目反應(yīng)理論只關(guān)注測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和測(cè)試結(jié)果。認(rèn)知診斷理論中的規(guī)則空間模型能夠根據(jù)學(xué)生對(duì)題目的作答情況,將學(xué)生的作答分?jǐn)?shù),轉(zhuǎn)換為對(duì)知識(shí)、技能、策略等的掌握概率,有效識(shí)別學(xué)生的認(rèn)知過(guò)程與結(jié)構(gòu),并能按照學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)將其歸類。本研究結(jié)合Rasch模型與規(guī)則空間模型的優(yōu)勢(shì),以鞍山市某示范性A中學(xué)高一年級(jí)的學(xué)生為例,來(lái)診斷被試學(xué)生對(duì)函數(shù)學(xué)習(xí)的認(rèn)知狀態(tài)、認(rèn)知結(jié)構(gòu)。研究結(jié)果表明,有一部分高一學(xué)生對(duì)“函數(shù)”內(nèi)容存在不同程度的認(rèn)知障礙。參試的437名學(xué)生,均被成功地判別歸入15種理想屬性掌握模式中。參試學(xué)生對(duì)“函數(shù)概念”、“函數(shù)圖像的應(yīng)用”、“函數(shù)奇偶性”的掌握程度最好;其次,學(xué)生對(duì)“函數(shù)零點(diǎn)問(wèn)題”的掌握程度較好;學(xué)生對(duì)“函數(shù)單調(diào)性”、“數(shù)形結(jié)合”思想的掌握較差;學(xué)生對(duì)“函數(shù)與不等式解集的關(guān)系”知識(shí)內(nèi)容屬性及“函數(shù)與方程”過(guò)程與技能屬性的掌握最不理想。除此之外,規(guī)則空間模型還分析了每一位學(xué)生在“函數(shù)”內(nèi)容中的知識(shí)結(jié)構(gòu),盡管...
【文章頁(yè)數(shù)】:110 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
緒論
(一)研究的背景
(二)研究問(wèn)題
(三)研究意義
(四)文獻(xiàn)綜述
1.中學(xué)“函數(shù)”在認(rèn)知方面的相關(guān)研究
2.Rasch模型的相關(guān)研究
3.規(guī)則空間模型的相關(guān)研究
4.文獻(xiàn)綜述小結(jié)
(五)研究思路及方法
1.研究思路
2.研究方法
一、研究理論基礎(chǔ)
(一)測(cè)量理論
1.項(xiàng)目反應(yīng)理論
2.認(rèn)知診斷理論
(二)Rasch模型概述
1.Rasch模型的基本原理
2.Rasch模型的特點(diǎn)
3.Rasch模型的擬合指標(biāo)
(三)規(guī)則空間模型概述
1.規(guī)則空間模型的基本原理
2.規(guī)則空間模型的建模過(guò)程
二、研究設(shè)計(jì)
(一)研究目的
(二)研究對(duì)象
(三)研究工具
1.心理測(cè)量模型的選擇
2.“函數(shù)”測(cè)試卷(預(yù)測(cè)卷)的編制
(四)研究實(shí)施
1.測(cè)試過(guò)程
2.測(cè)試結(jié)果的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
3.數(shù)據(jù)處理方法及工具
三、Rasch模型在高一“函數(shù)”中的認(rèn)知測(cè)量
(一)試題質(zhì)量分析
1.預(yù)測(cè)結(jié)果分析
2.正測(cè)結(jié)果分析
(二)學(xué)生的“函數(shù)”認(rèn)知測(cè)量結(jié)果分析
1.學(xué)生對(duì)“函數(shù)”的整體掌握情況分析
2.學(xué)生對(duì)試題的掌握概率分析
四、規(guī)則空間模型對(duì)高一學(xué)生學(xué)習(xí)“函數(shù)”內(nèi)容的認(rèn)知診斷
(一)縮減事件矩陣Qr、典型屬性矩陣Ea及典型項(xiàng)目反應(yīng)模式的確定
(二)參數(shù)的估計(jì)
(三)參試學(xué)生反應(yīng)模式判別
(四)基于規(guī)則空間模型的認(rèn)知結(jié)構(gòu)診斷分析
1.對(duì)學(xué)生能力值相同、認(rèn)知結(jié)構(gòu)差異的分析
2.對(duì)學(xué)生試題得分相同、能力值差異的分析
五、研究結(jié)論
結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄一 高一函數(shù)測(cè)試卷(預(yù)卷測(cè))
附錄二 高一函數(shù)測(cè)試卷(正測(cè)卷)
附錄三 全體學(xué)生參數(shù)信息表
附錄四 學(xué)生對(duì)各題的掌握概率
附錄五 學(xué)生實(shí)際反應(yīng)情況序偶點(diǎn)
致謝
本文編號(hào):3821595
【文章頁(yè)數(shù)】:110 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
緒論
(一)研究的背景
(二)研究問(wèn)題
(三)研究意義
(四)文獻(xiàn)綜述
1.中學(xué)“函數(shù)”在認(rèn)知方面的相關(guān)研究
2.Rasch模型的相關(guān)研究
3.規(guī)則空間模型的相關(guān)研究
4.文獻(xiàn)綜述小結(jié)
(五)研究思路及方法
1.研究思路
2.研究方法
一、研究理論基礎(chǔ)
(一)測(cè)量理論
1.項(xiàng)目反應(yīng)理論
2.認(rèn)知診斷理論
(二)Rasch模型概述
1.Rasch模型的基本原理
2.Rasch模型的特點(diǎn)
3.Rasch模型的擬合指標(biāo)
(三)規(guī)則空間模型概述
1.規(guī)則空間模型的基本原理
2.規(guī)則空間模型的建模過(guò)程
二、研究設(shè)計(jì)
(一)研究目的
(二)研究對(duì)象
(三)研究工具
1.心理測(cè)量模型的選擇
2.“函數(shù)”測(cè)試卷(預(yù)測(cè)卷)的編制
(四)研究實(shí)施
1.測(cè)試過(guò)程
2.測(cè)試結(jié)果的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
3.數(shù)據(jù)處理方法及工具
三、Rasch模型在高一“函數(shù)”中的認(rèn)知測(cè)量
(一)試題質(zhì)量分析
1.預(yù)測(cè)結(jié)果分析
2.正測(cè)結(jié)果分析
(二)學(xué)生的“函數(shù)”認(rèn)知測(cè)量結(jié)果分析
1.學(xué)生對(duì)“函數(shù)”的整體掌握情況分析
2.學(xué)生對(duì)試題的掌握概率分析
四、規(guī)則空間模型對(duì)高一學(xué)生學(xué)習(xí)“函數(shù)”內(nèi)容的認(rèn)知診斷
(一)縮減事件矩陣Qr、典型屬性矩陣Ea及典型項(xiàng)目反應(yīng)模式的確定
(二)參數(shù)的估計(jì)
(三)參試學(xué)生反應(yīng)模式判別
(四)基于規(guī)則空間模型的認(rèn)知結(jié)構(gòu)診斷分析
1.對(duì)學(xué)生能力值相同、認(rèn)知結(jié)構(gòu)差異的分析
2.對(duì)學(xué)生試題得分相同、能力值差異的分析
五、研究結(jié)論
結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄一 高一函數(shù)測(cè)試卷(預(yù)卷測(cè))
附錄二 高一函數(shù)測(cè)試卷(正測(cè)卷)
附錄三 全體學(xué)生參數(shù)信息表
附錄四 學(xué)生對(duì)各題的掌握概率
附錄五 學(xué)生實(shí)際反應(yīng)情況序偶點(diǎn)
致謝
本文編號(hào):3821595
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/jiaoyuxinli/3821595.html
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