本文關(guān)鍵詞：MOOCs學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的邏輯回歸分析

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【摘要】：目前,MOOCs(大規(guī)模開放在線課程)在世界范圍內(nèi)迅猛發(fā)展,但是隨之而來的是對MOOCs學(xué)習(xí)質(zhì)量和高輟學(xué)率等現(xiàn)象的質(zhì)疑�，F(xiàn)有MOOCs平臺大都對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為有較為詳細(xì)的記錄。如何對學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模和解讀是大數(shù)據(jù)時代教育研究的熱點和難點所在。邏輯回歸方法作為一種成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以有效地建立學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果之間的模型。本研究總結(jié)了在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域邏輯回歸研究的流程,在此基礎(chǔ)上,從MOOCs在線學(xué)習(xí)過程出發(fā)構(gòu)建了學(xué)習(xí)行為指標(biāo),并應(yīng)用邏輯回歸對MOOCs學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,就學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)成績的影響展開了探索。研究檢驗了邏輯回歸對于在線學(xué)習(xí)效果研究的價值,發(fā)現(xiàn)了課程注冊時滯、登錄課程次數(shù)、提交作業(yè)測試次數(shù)、習(xí)題保存次數(shù)的均值和視頻觀看完成度等指標(biāo)與成績的相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn):在該課程中提交作業(yè)測試可以作為MOOCs學(xué)習(xí)成績預(yù)測的關(guān)鍵指標(biāo),所構(gòu)建的邏輯回歸模型預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到98%。
【作者單位】： 北京師范大學(xué)遠(yuǎn)程教育研究中心;中央民族大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)部;北京師范大學(xué)教育學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： MOOCs 邏輯回歸 在線學(xué)習(xí)行為 學(xué)習(xí)效果
【基金】：北京師范大學(xué)自主科研基金項目“學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)狀態(tài)分析與可視化工具研發(fā)”課題成果 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助
【分類號】：G434
【正文快照】： 一、引言近年來,MOOCs的快速發(fā)展使其教學(xué)效果受到越來越多的關(guān)注。MOOCs學(xué)習(xí)的規(guī)模效應(yīng),使得在MOOCs中難以開展個性化的教學(xué)。有研究對目前部分高校主流MOOCs平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計表明,雖然課程完成率有達(dá)到40%的情況,但大部分課程完成率不到10%(Jordan,K.,2013)。大規(guī)模的學(xué)習(xí)

【相似文獻(xiàn)】

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