本文關鍵詞：探究中國城鄉(xiāng)教育不平等對居民收入的影響

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【摘要】：我國目前的收入差距較大,在世界上處于較高水平,收入分配差距過大,不利于拉動內需、刺激消費,挫傷低收入群眾的工作積極性,影響社會穩(wěn)定。如何更好地協調好收入分配關系,縮小收入分配差距,推進社會公平,是全面建設小康社會的必然要求。筆者認為教育不平等是導致居民收入差距擴大的一個主要因素,本文選擇將教育和居民的收入分配聯系起來,從我國教育不平等角度分析其對我國居民收入擴大的作用,定量測度城鄉(xiāng)教育發(fā)展不均衡對居民收入差距的影響,研究結論和相關建議可幫助教育部門制定科學合理的教育經費投入和分配決策,促進教育均衡發(fā)展,進而縮小我國居民收入差距。本文研究內容和結論如下：1、基于CGSS2013微觀調查數據,將作為因變量的樣本個體收入按照社會平均工資劃分為五個收入階層,將教育程度、家庭背景、工作行業(yè)、性別、年齡、區(qū)域、戶籍等7個變量作為自變量,建立多項logit模型,并運用最大似然估計法進行參數估計。結果顯示,教育對我國居民收入提高具有顯著促進作用,初中和高中學歷對個體收入的提升貢獻較小,而取得大學�？坪捅究萍耙陨蠈W歷對個體獲得中高等和高等收入具有非常顯著的正影響,在其它條件都相同時,擁有大學本科及以上學歷的個體獲得中等偏上收入的機會比僅有小學及以下學歷的個體高20.675倍,獲得高收入的機會高17.545倍。此外,家庭背景、區(qū)域、性別等因素對居民的收入也有顯著影響,但在各類因素中,受教育程度對居民收入的提升貢獻最大。2、基于《中國教育統(tǒng)計年鑒(2010)》,選取16個反映城鄉(xiāng)教育發(fā)展差距的指標,計算了各指標間的Peorson簡單相關系數,并進行t檢驗,發(fā)現指標間相關性較強,然后采用主成分分析法,分別合成了城鄉(xiāng)普通小學、初中、高中教育發(fā)展不平等的綜合指數。結果顯示：小學階段,上海、重慶、西藏、四川、寧夏是農村小學階段教育遠遠落后于城鎮(zhèn)的五個地區(qū)；河南、湖北、貴州、湖南、甘肅城鄉(xiāng)小學教育發(fā)展最均衡；內蒙古、北京、福建、陜西、山西這五個省市的農村小學教育資源已經超越了城鎮(zhèn)。初中階段,青海、廣東、湖北、重慶、廣西是農村初中段教育遠遠落后城鎮(zhèn)的五個地區(qū)；吉林、福建、新疆、西疆、甘肅城鄉(xiāng)普通初中教育發(fā)展最為均衡；北京、陜西、寧夏、河北、天津這五個省市的農村普通初中教育資源已經超越了城鎮(zhèn)。高中階段,天津、廣東、重慶、甘肅、江蘇是農村高中階段教育遠遠落后城鎮(zhèn)的五個地區(qū)；貴州、山西、河南、河北城鄉(xiāng)普通高中教育發(fā)展最為均衡；西藏、新疆、內蒙古、上海、吉林這五個省市的農村普通高中教育資源已經超越了城鎮(zhèn)。然后將各級教育發(fā)展不平等綜合指數與城鄉(xiāng)居民收入差距指標進行回歸,并添加以下四個控制變量：城鄉(xiāng)金融規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、產業(yè)結構水平、地區(qū)人均GDP,建立多元線性回歸模型并運用spss統(tǒng)計軟件進行參數估計,定量的測度我國城鄉(xiāng)教育不均衡發(fā)展對居民收入差距的擴大作用。結果如下：全國31個省市城鎮(zhèn)和農村的小學和高中教育發(fā)展不均衡對居民收入差距的影響較大,除此之外還發(fā)現,地區(qū)經濟的發(fā)展可以使居民收入差距擴大,增大城鎮(zhèn)人口的比例會使城鄉(xiāng)居民的收入更加均衡。3、基于《中國教育統(tǒng)計年鑒(2013)》,構建2013年各地區(qū)各級城鄉(xiāng)教育的不平等指數,并與2010年該指數進行比較,探究近年來教育經費的增大投入是否改善了城鄉(xiāng)教育的不平等發(fā)展。我們發(fā)現從2010到2013年,隨著教育經費的大力投入,全國31個省市中有19個地區(qū)的普通高中城鄉(xiāng)教育不平等指數絕對值減小,發(fā)展趨于均衡；而普通小學和普通初中城鄉(xiāng)教育發(fā)展差距改善不是特別明顯。此外,我們對各地區(qū)的城鎮(zhèn)與農村以及各級教育的教育經費支出進行對比,發(fā)現我國教育經費存在著重城鎮(zhèn)輕農村、重高中輕小學、初中的現象,分配制度有待于完善,這也是小學、初中城鄉(xiāng)差距依然較大的原因所在。4、總結全文并根據上述結論,提出改善城鄉(xiāng)教育不平等的幾點建議。本文創(chuàng)新點：1、在探究居民受教育程度對居民收入的影響時,加入了家庭收入變量,并為了減少信息的重疊,我們對父母的受教育程度、職業(yè)以及家庭收入這三個控制變量進行了因子分析,構造出一個綜合反映家庭背景情況的家庭社會地位指數,并將其作為模型的一個控制變量；2、研究城鄉(xiāng)教育不平等對居民收入的影響時,在之前馮云[1]的基礎上還添加了生均語音室面積,并將生均本科以上學歷教師人數拆分成生均本科學歷教師人數、生均研究生學歷教師人數；將生均小學高級以上職稱教師人數拆分成生均小學高級職稱的教師數量、生均中學高級職稱的教師數量,這樣可以更加方便研究城鄉(xiāng)師資力量的差距。此外,在控制變量中,我們將不顯著的農村地區(qū)固定資產占全社會固定資產比重指標剔除,加入城鄉(xiāng)金融規(guī)模變量。3、將2013與2010年各地區(qū)各級教育的不平等指數進行對比,探究近幾年來教育經費的增大投入對縮小城鄉(xiāng)教育的差距的作用,并根據相關結論給出教育經費分配的幾點建議。
【關鍵詞】：教育不平等 居民收入差距 主成分分析 多元logit模型
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：G521;F124.7
【目錄】：

• 中文摘要8-11
• 英文摘要11-15
• 第一章 引言15-23
• §1.1 選題的背景和意義15-19
• §1.2 研究目標、方法和內容19-20
• §1.3 國內外相關研究文獻綜述20-21
• §1.4 本文的難點和創(chuàng)新點21-23
• 第二章 基于多項logit模型研究教育對我國居民收入的影響23-38
• §2.1 多項logit模型的原理23-25
• §2.2 數據來源及處理25
• §2.3 變量的選擇及賦值25-29
• §2.3.1 變量選擇25-27
• §2.3.2 變量賦值27-29
• §2.4 模型參數估計29-37
• §2.5 本章小結37-38
• 第三章 定量測度城鄉(xiāng)教育不平等對居民收入差距的擴大作用38-59
• §3.1 主成分分析38-44
• §3.1.1 主成分分析原理38-42
• §3.1.2 主成分的幾何意義42-43
• §3.1.3 如何運用主成分分析進行綜合評價43-44
• §3.2 城鄉(xiāng)教育不平等的綜合評價44-54
• §3.2.1 數據來源及變量說明44-45
• §3.2.2 城鄉(xiāng)教育不平等綜合指數計算45-54
• §3.3 建立線性回歸模型54-58
• §3.3.1 控制變量選擇54
• §3.3.2 模型建立及參數估計54-58
• §3.4 本章小結58-59
• 第四章 淺談增大教育經費投入對縮小城鄉(xiāng)教育差距的作用59-69
• §4.1 我國教育經費投入現狀59-61
• §4.2 構建2013年城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等綜合指數61-63
• §4.3 探究增大教育投入對縮小城鄉(xiāng)教育差距的作用63-69
• 第五章 本文總結與政策建議69-72
• 附錄72-84
• 參考文獻84-87
• 致謝87-88
• 學位論文評閱及答辯情況表88

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1 李汶華;城市綜合實力增長的比較[J];數理統(tǒng)計與管理;2000年01期

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4 王建民;王傳旭;楊力;余忠林;王運祥;;基于主成分分析模型的煤礦企業(yè)員工滿意度實證研究[J];安徽理工大學學報(社會科學版);2007年02期

5 王學民;;主成分分析和因子分析應用中值得注意的問題[J];統(tǒng)計與決策;2007年11期

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8 艾倫;艾霽野;;主成分分析在教育裝備管理評價指標體系建立中的應用[J];中國教育技術裝備;2008年18期

9 奚勝田;詹原瑞;;基于主成分分析的債券風險度量研究[J];寧夏大學學報(人文社會科學版);2008年02期

10 富伯亭;楊海燕;;主成分分析在實際中應用的探索[J];山西廣播電視大學學報;2010年01期

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1 么彩蓮;魏寧;;關于主成分分析的改進方法探討[A];中國現場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國現場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

3 孫曉東;胡勁松;焦s，

本文編號：806019