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基于移動端的高校評價體系創(chuàng)新路徑研究——以西南某高校移動APP為實證案例

發(fā)布時間:2021-01-30 10:02
  本研究依托西南某高校移動端APP,在APP上建立本科教師教學(xué)質(zhì)量評價體系,應(yīng)用"點贊"的方式對教師教學(xué)質(zhì)量進行多維度評價。在該校實施此評價系統(tǒng)兩個學(xué)期,評價人數(shù)大于25人的課程數(shù)分別為731門和546門,對評價結(jié)果數(shù)據(jù)進行了定量統(tǒng)計分析,并抽取其中一個學(xué)院數(shù)據(jù)輔以專家評價的定性考察,分析其數(shù)據(jù)吻合程度。本研究旨在探討如何利用移動端平臺獲得可靠性高、區(qū)分度好的教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù),同時為高校教師教學(xué)質(zhì)量提供實證性依據(jù)。 

【文章來源】:中國教育信息化. 2018,(23)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于移動端的高校評價體系創(chuàng)新路徑研究——以西南某高校移動APP為實證案例


男女教師評價結(jié)果對比圖參與評價的教師

學(xué)生評價,專家評價,教師教學(xué)質(zhì)量,分析圖


《中國教育信息化》編輯部:mis@moe.edu.cnTheChineseJournalofICTinEducation創(chuàng)新探索參與評價的教師,每個節(jié)點代表一名教師評優(yōu)結(jié)果的位置,可以發(fā)現(xiàn)教師三、教師五、教師八評價結(jié)果相對穩(wěn)定,兩個學(xué)期都處于分值較低的狀態(tài),調(diào)查發(fā)現(xiàn)教師三和教師五兩學(xué)期教同一門課程,教師八每學(xué)期教6門課程以上;而教師四和教師七兩學(xué)期評價結(jié)果波動很大,這兩位教師兩學(xué)期所教課程并非一門,并且無明顯關(guān)聯(lián),比如教師七2017年秋季所教課程為離散數(shù)學(xué),而2018年春季所教課程為程序設(shè)計。(見圖2)可見,教師擅長的課程也是影響評價結(jié)果的重要因素。這些數(shù)據(jù)可以幫助教研組指導(dǎo)教學(xué)檢查,選擇重點聽課對象,確定專題進行教研活動等。3.學(xué)生評價與專家評價吻合度分析為了考察學(xué)生評價與專家評價的吻合度,我們用學(xué)生調(diào)查同樣的指標來編制專家問卷,用李克特五級量表測量專家評價等級,從“非常贊成”(5分)到“很不贊成”(1分)。專家以不記名的方式參加評價,選擇其中一項。以該高校計算機學(xué)院為測試點,聯(lián)系六名同行專家,以他們已有的聽課感受給教師評分。以同樣的權(quán)重為每位參評教師打分,按照“學(xué)生教學(xué)評估報告表”(SIR)中將教師劃分到不同區(qū)間。運用SPSS對專家數(shù)據(jù)和學(xué)生數(shù)據(jù)進行比對,皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.754,顯著性為0.00(顯著性<0.05,相關(guān)顯著),說明學(xué)生評價與專家評價吻合度較高。由于專家評價和學(xué)生評價的角度不同,例如專家聽課時容易受教師課堂教學(xué)的某些“表象”情況所影響。一位語音語調(diào)好、口語流利、板書工整清楚的教師容易受到專家的認同。[5]專家更注重教師“如何教”,而學(xué)生更多地體會“學(xué)到多少”。所以專家評價和學(xué)生評價又會有所不同。四、結(jié)論由于本研究沒有學(xué)校和教師的協(xié)助,所以學(xué)生參與率和高?

教師評價,教師,位圖,結(jié)果對比


《中國教育信息化》編輯部:mis@moe.edu.cnTheChineseJournalofICTinEducation創(chuàng)新探索參與評價的教師,每個節(jié)點代表一名教師評優(yōu)結(jié)果的位置,可以發(fā)現(xiàn)教師三、教師五、教師八評價結(jié)果相對穩(wěn)定,兩個學(xué)期都處于分值較低的狀態(tài),調(diào)查發(fā)現(xiàn)教師三和教師五兩學(xué)期教同一門課程,教師八每學(xué)期教6門課程以上;而教師四和教師七兩學(xué)期評價結(jié)果波動很大,這兩位教師兩學(xué)期所教課程并非一門,并且無明顯關(guān)聯(lián),比如教師七2017年秋季所教課程為離散數(shù)學(xué),而2018年春季所教課程為程序設(shè)計。(見圖2)可見,教師擅長的課程也是影響評價結(jié)果的重要因素。這些數(shù)據(jù)可以幫助教研組指導(dǎo)教學(xué)檢查,選擇重點聽課對象,確定專題進行教研活動等。3.學(xué)生評價與專家評價吻合度分析為了考察學(xué)生評價與專家評價的吻合度,我們用學(xué)生調(diào)查同樣的指標來編制專家問卷,用李克特五級量表測量專家評價等級,從“非常贊成”(5分)到“很不贊成”(1分)。專家以不記名的方式參加評價,選擇其中一項。以該高校計算機學(xué)院為測試點,聯(lián)系六名同行專家,以他們已有的聽課感受給教師評分。以同樣的權(quán)重為每位參評教師打分,按照“學(xué)生教學(xué)評估報告表”(SIR)中將教師劃分到不同區(qū)間。運用SPSS對專家數(shù)據(jù)和學(xué)生數(shù)據(jù)進行比對,皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.754,顯著性為0.00(顯著性<0.05,相關(guān)顯著),說明學(xué)生評價與專家評價吻合度較高。由于專家評價和學(xué)生評價的角度不同,例如專家聽課時容易受教師課堂教學(xué)的某些“表象”情況所影響。一位語音語調(diào)好、口語流利、板書工整清楚的教師容易受到專家的認同。[5]專家更注重教師“如何教”,而學(xué)生更多地體會“學(xué)到多少”。所以專家評價和學(xué)生評價又會有所不同。四、結(jié)論由于本研究沒有學(xué)校和教師的協(xié)助,所以學(xué)生參與率和高?

【參考文獻】:
期刊論文
[1]媒介依賴視域下社交媒體“點贊行為”研究[J]. 曹冉.  新媒體研究. 2018(07)
[2]教育信息化項目風(fēng)險評估指標體系的構(gòu)建[J]. 錢冬明,羅安妮,王娟,徐顯龍.  中國電化教育. 2017(12)
[3]大數(shù)據(jù)在美國教育評價中的應(yīng)用路徑分析[J]. 鄭燕林,柳海民.  中國電化教育. 2015(07)
[4]從學(xué)生網(wǎng)上評價教師課堂教學(xué)質(zhì)量調(diào)查分析大學(xué)英語教學(xué)和教材[J]. 夏偉蓉,呂長竑,魏俊軒.  外語界. 2004(03)

碩士論文
[1]學(xué)生網(wǎng)上評教的現(xiàn)狀、問題及對策研究[D]. 張欣.重慶師范大學(xué) 2015



本文編號:3008705

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