【摘要】：大數(shù)據(jù)環(huán)境下,多媒體畫(huà)面語(yǔ)言的研究視角、研究方法、理論和內(nèi)容都發(fā)生了重要變化和革新。多媒體畫(huà)面語(yǔ)言研究的大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于兩個(gè)方面,即利用相關(guān)軟件獲取圖、文、聲、像、交互等要素的"畫(huà)面數(shù)據(jù)",以及運(yùn)用相應(yīng)設(shè)備和技術(shù)平臺(tái)獲取學(xué)習(xí)者的生物表征、外顯行為和情感體驗(yàn)等"學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)"。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)畫(huà)面數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)關(guān)系的分析,從中挖掘出多媒體畫(huà)面語(yǔ)構(gòu)規(guī)則、語(yǔ)義規(guī)則、語(yǔ)用規(guī)則及其匹配規(guī)律,以應(yīng)用于多媒體學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)過(guò)程分析,達(dá)到優(yōu)化多媒體畫(huà)面設(shè)計(jì)、提高多媒體學(xué)習(xí)效果的最終目的。
[Abstract]:Under the environment of big data, the research angle, method, theory and content of multimedia picture language have undergone important changes and innovations. Big data, who studies multimedia picture language, mainly comes from two aspects, that is, "picture data" of drawing, text, sound, image, interaction and other factors by using relevant software, and using corresponding equipment and technology platform to obtain learners' biological representation. Explicit behavior and emotional experience, such as "learning behavior data". On this basis, through the analysis of the relationship between picture data and learning behavior data, the semantic rules, pragmatic rules and matching rules of multimedia pictures are excavated. With the application of multimedia learning resource design and learning process analysis, the final goal of optimizing multimedia picture design and improving multimedia learning effect is achieved.
【作者單位】： 天津師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;
【基金】：天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“多媒體畫(huà)面語(yǔ)言學(xué)促進(jìn)優(yōu)質(zhì)信息化教育資源發(fā)展和應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):TJJX15-022) 天津市2016年度哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)視頻學(xué)習(xí)行為分析及其支持策略研究”(課題編號(hào):TJJXWT16-006)
【分類(lèi)號(hào)】：G434

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