本文選題：中高職 + 電商專業(yè)��； 參考：《中國遠程教育》2017年01期

【摘要】：本文從平臺的總體框架、使用用戶、功能模塊三個方面介紹了理論學(xué)習(xí)子平臺和微店分銷子平臺的構(gòu)成及功能,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析三個方面介紹了大數(shù)據(jù)挖掘和分析子平臺的運作及功能,分析了該"三位一體"移動電商教學(xué)實踐平臺的有效性和實用性,以期解決當(dāng)前中高職電商專業(yè)學(xué)生面臨的現(xiàn)實困境。證明了本文構(gòu)建的"三位一體"移動電商教學(xué)實踐平臺是當(dāng)前中高職電商專業(yè)教育改革的理想選擇。
[Abstract]:This paper introduces the structure and function of the theoretical learning sub-platform and the micro-store distribution sub-platform from three aspects: the general framework of the platform, the use of users and the function module. This paper introduces the operation and function of big data mining and analysis sub-platform from three aspects of data processing and data analysis, and analyzes the validity and practicability of the trinity mobile e-commerce teaching practice platform. In order to solve the current vocational college students facing the reality of the plight of e-commerce. It is proved that the "trinity" mobile e-commerce teaching practice platform constructed in this paper is an ideal choice for the reform of e-commerce major education in middle and higher vocational colleges.
【作者單位】： 上海大學(xué)管理學(xué)院;上海市現(xiàn)代流通學(xué)校商貿(mào)部;
【基金】：國家社科基金項目:“以效果為導(dǎo)向的職業(yè)教育質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究”(項目編號:BJA140063) 上海市教育委員會教育信息技術(shù)應(yīng)用項目重點項目:“基于MOOC的中職教育教學(xué)質(zhì)量模糊綜合評價模型創(chuàng)新研究”(滬教委科〔2014〕45號)的階段性研究成果
【分類號】：G434;F713.36-4

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7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

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4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

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6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

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10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

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5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

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7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

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9 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細觀力學(xué)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

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5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

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9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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本文編號：1856177