本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)風(fēng)格挖掘，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：學(xué)習(xí)風(fēng)格是個(gè)體相對(duì)穩(wěn)定的信息組織和信息加工方式,極大地影響著學(xué)習(xí)進(jìn)程。掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,有利于教師提供有針對(duì)性指導(dǎo),從而提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)有效性。本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),應(yīng)用混合方法測(cè)量網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格。在顯式獲取用戶(hù)學(xué)習(xí)風(fēng)格的基礎(chǔ)上,提出運(yùn)用J48算法,挖掘不同風(fēng)格學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特征,并構(gòu)建學(xué)習(xí)風(fēng)格模型。其中重點(diǎn)探討了應(yīng)用最近鄰居法進(jìn)行異常點(diǎn)挖掘,以減少受其他因素使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為無(wú)法客觀體現(xiàn)學(xué)習(xí)風(fēng)格的樣本的干擾。以及利用屬性選擇方法,評(píng)估網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)風(fēng)格的關(guān)聯(lián)關(guān)系。并結(jié)合相關(guān)教學(xué)原則對(duì)構(gòu)建的學(xué)習(xí)風(fēng)格模型開(kāi)展教學(xué)反思。
【作者單位】： 武漢大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 學(xué)習(xí)風(fēng)格 數(shù)據(jù)挖掘 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為
【基金】：武漢大學(xué)自主科研項(xiàng)目(人文社會(huì)科學(xué))研究成果 武漢大學(xué)“70后”學(xué)者學(xué)術(shù)發(fā)展計(jì)劃支持 湖北省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2011年度重點(diǎn)課題(編號(hào)2011A001)“數(shù)字校園云平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用”階段性研究成果
【分類(lèi)號(hào)】：G434
【正文快照】： 一、引言學(xué)習(xí)風(fēng)格作為認(rèn)知風(fēng)格的應(yīng)用,通常指學(xué)習(xí)者的喜好或信息處理偏好,而并非實(shí)際信息處理能力或技能[1],學(xué)習(xí)風(fēng)格差異決定著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為,體現(xiàn)了個(gè)體學(xué)習(xí)特征,是個(gè)體相對(duì)穩(wěn)定的信息組織和信息加工方式,將極大地影響著學(xué)習(xí)過(guò)程。針對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,采用適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策

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9 周航帆;非英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格與英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)策略的相關(guān)性研究[D];廣西師范大學(xué);2010年

10 吳蘭花;當(dāng)代大學(xué)生專(zhuān)業(yè)承諾與學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究[D];福建師范大學(xué);2004年

  本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)風(fēng)格挖掘，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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