近五年網(wǎng)絡(luò)教育的變革和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展給學(xué)習(xí)者模型的研究和應(yīng)用帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前,教學(xué)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的大量價值亟待挖掘,而實(shí)踐中絕大部分教學(xué)環(huán)境對學(xué)習(xí)者的理解、狀態(tài)跟蹤和自適應(yīng)性仍處于初級階段。如何從數(shù)據(jù)中建立學(xué)習(xí)者模型、如何在教學(xué)環(huán)境中設(shè)計(jì)和使用學(xué)習(xí)者模型是下一階段教育變革的核心技術(shù)問題。為此,本文從知識狀態(tài)模型、認(rèn)知行為模型、情感模型和綜合模型四個類別分別闡述了具有代表性的學(xué)習(xí)者模型及其主要應(yīng)用場景。研究認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)未來將在學(xué)習(xí)者模型的研究和實(shí)踐中扮演重要角色,而基于各種學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)對學(xué)生進(jìn)行全面而綜合性建模的綜合模型應(yīng)用是大勢所趨。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、以知識狀態(tài)為基準(zhǔn)的學(xué)習(xí)者模型
三、以認(rèn)知行為為基準(zhǔn)的學(xué)習(xí)者模型
四、以情感為基準(zhǔn)的學(xué)習(xí)者模型
五、學(xué)習(xí)者綜合模型
六、討論和建議



本文編號：3892681