針對各類做題軟件中做題模式單一導(dǎo)致學(xué)生復(fù)習(xí)效率低下的問題,將傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法與知識圖譜進(jìn)行融合,構(gòu)建了一套微信智能刷題系統(tǒng)。在知識圖譜中構(gòu)建出用戶、題目、知識點三類節(jié)點之間的關(guān)系,將用戶、題目之間的相似度作為圖的權(quán)重�？紤]到未掌握知識點是學(xué)生答錯題的主要原因,采用基于知識的方法作為主要推薦方式,從知識圖譜中查詢出錯題所涉及的知識點加入隊列等待推薦。根據(jù)用戶歷史的刷題數(shù)據(jù),每天定時將相似用戶的錯題進(jìn)行推薦。近2年的實驗結(jié)果表明,該模式受到了學(xué)生的廣泛青睞,可以有效地提升學(xué)生的復(fù)習(xí)效率。

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【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)工作
2 知識圖譜構(gòu)建
    2.1 節(jié)點定義
    2.2 關(guān)系定義&權(quán)重設(shè)置
3 智能推薦
    3.1 基于知識推薦
    3.2 基于用戶推薦
    3.3 基于物品屬性
4 實驗結(jié)果及分析
    4.1 用戶使用情況
    4.2 期末成績
    4.3 學(xué)生答題情況分析
5 結(jié)語



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