【摘要】： 本論文主要探討了構(gòu)建基于Web的智能協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)(WINCOL)的理論與方法，研究范圍涉及協(xié)作學(xué)習(xí)、Web環(huán)境、智能化教學(xué)和CSCL(計算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí))，主要采用了文獻(xiàn)研究法、內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法、邏輯推理、歸納演繹和系統(tǒng)建模等研究方法。 本論文首先對當(dāng)前國內(nèi)協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和Web環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了探討，并提出了本論文研究的基本范圍、研究的作用與意義及研究的基本思路。本論文通過對協(xié)作學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)研究與內(nèi)容分析，初步形成了協(xié)作學(xué)習(xí)理論的基本體系，并對協(xié)作學(xué)習(xí)與合作學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系從詞源、概念、任務(wù)解決、評價等方面進(jìn)行了較為深入的探討。本論文還對CSCL、ITS、智能代理、學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容進(jìn)行了研究與探討，初步形成了指導(dǎo)WINCOL系統(tǒng)構(gòu)建的理論基礎(chǔ)與方法。 根據(jù)從事協(xié)作學(xué)習(xí)場所的不同，可以將其區(qū)分為課堂環(huán)境(面對面方式)與Web環(huán)境下的協(xié)作學(xué)習(xí)。課堂環(huán)境下的協(xié)作學(xué)習(xí)，從其基本理論、組織方法與策略、評價及過程控制等方面看，已經(jīng)相當(dāng)成熟。而對Web環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)的研究則尚處于起步階段，無法同課堂環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)的研究相比。為了構(gòu)建Web環(huán)境下的智能協(xié)作學(xué)習(xí)協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)，了解影響協(xié)作學(xué)習(xí)過程的要素，對于效果的提高具有非常重要的作用�；谶@種考慮，本論文選擇對課堂環(huán)境與Web環(huán)境下影響協(xié)作學(xué)習(xí)過程的要素進(jìn)行分析，在確定影響Web環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)的要素前提下，根據(jù)與課堂環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)影響要素的不同，有目的的運(yùn)用課堂環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)的成功理論與方法指導(dǎo)WINCOL系統(tǒng)的構(gòu)建。因素研究得出，課堂環(huán)境下影響協(xié)作學(xué)習(xí)的負(fù)荷因素有12個，Web環(huán)境下則為13個。對這些負(fù)荷因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，課堂環(huán)境下的協(xié)作學(xué)習(xí)較大地受制于成員之間的協(xié)商與交流、形成小組成員之間的積極的依賴關(guān)系、強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)內(nèi)容的選取、強(qiáng)調(diào)成員之間交流的技巧以及協(xié)作學(xué)習(xí)有關(guān)條件的處理等。Web環(huán)境下則強(qiáng)調(diào)小組學(xué)習(xí)的成果、協(xié)作學(xué)習(xí)持續(xù)時間的長短、小組成員的角色扮演、協(xié)作學(xué)習(xí)的場所、協(xié)作學(xué)習(xí)的有關(guān)技巧、激發(fā)學(xué)生參與協(xié)作學(xué)習(xí)的動機(jī)與積極性、重視協(xié)作學(xué)習(xí)在教學(xué)與人才培養(yǎng)中所起的作用等。此外，，課堂環(huán)境下更關(guān)心協(xié)作學(xué)習(xí)過程中小組學(xué)習(xí)的組織。Web環(huán)境下則更加重視組織有效的協(xié)作學(xué)習(xí)過程，同時亦關(guān)心小組學(xué)習(xí)過程。 在對協(xié)作學(xué)習(xí)基本理論體系、Web環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)開發(fā)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、課堂與Web環(huán)境下影響協(xié)作學(xué)習(xí)的要素進(jìn)行分析與探討的基礎(chǔ)上，提出了一個Web環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)的理論框架。該理論框架從宏觀層面描述了個體性、社會性與協(xié)作知識建構(gòu)的關(guān)系，并形成一個由“個體責(zé)任、社會協(xié)作和知識建構(gòu)”構(gòu)成的三維模型。按照該理論框架的基本觀點(diǎn)，認(rèn)為個體責(zé)任、社會協(xié)作和知識建構(gòu)三者之間成正比例關(guān)系。該模型兼容Johnson兄弟(Johnson， Johnson，1999)提出的協(xié)作學(xué)習(xí)組成的五個基本要素(基本判據(jù))，因此同樣適用于面對面(課堂)環(huán)境。 伙伴模型的構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)智能化的基礎(chǔ)與核心，因?yàn)樗w現(xiàn)了在WINCOL系統(tǒng)中如何模擬適應(yīng)學(xué)習(xí)者的理論、策略與方法。本論文提出了一種構(gòu)建基于認(rèn)知學(xué)生模型基礎(chǔ)上的偏差模型，它既反映了學(xué)習(xí)者的知識水平和學(xué)習(xí)情況，同時也反映了學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識偏差及出錯對其學(xué)習(xí)過程中存在的偏差進(jìn)行補(bǔ)救�；锇槟Ｐ陀苫A(chǔ)伙伴模型和動態(tài)伙伴模型構(gòu)成，前者是指學(xué)習(xí)者經(jīng)過前測，由系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)者的注冊信息所構(gòu)建的初始伙伴模型。動態(tài)伙伴模型是學(xué)習(xí)者在系統(tǒng)提供的環(huán)境中按照一定的目標(biāo)從事協(xié)作學(xué)習(xí)的過程中，根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、效果、反饋等對基礎(chǔ)伙伴模型不斷修正而得到的。動態(tài)伙伴模型更加適合學(xué)習(xí)者的真實(shí)學(xué)習(xí)狀況。WINCOL系統(tǒng)中伙伴模型的組成要素包括個體身份、知識水平、認(rèn)知能力和個體差異(如學(xué)習(xí)風(fēng)格、智力差異、性別學(xué)習(xí)差異)。 如何實(shí)現(xiàn)對協(xié)作學(xué)習(xí)過程的模擬是體現(xiàn)WINCOL系統(tǒng)設(shè)計思想的關(guān)鍵。本論文以對STAD 過程的模擬為例，探討了構(gòu)建協(xié)作學(xué)習(xí)過程模型的方法。此外，本論文還提出了一種構(gòu)建教師 模型的方法。教師模型的構(gòu)建為在WINCOL系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)教師參與協(xié)作學(xué)習(xí)過程提供了基礎(chǔ)，它 主要包括個人信息、教學(xué)日歷、教師角色、教學(xué)輔導(dǎo)、教學(xué)監(jiān)控、教學(xué)評價和教師歷史記錄等 組成要素。WINCOL系統(tǒng)中同教師模型相對應(yīng)的是虛擬教師Agent，包括輔導(dǎo)AgCnt、監(jiān)控Agent、 評價Agent手管理Agent。 本論文還探討了WINCOL系統(tǒng)的模塊設(shè)計，主要包括知識表示與呈現(xiàn)、協(xié)作學(xué)習(xí)策略、評 價與推理、協(xié)作學(xué)習(xí)工具及WINCOL系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫等。WINCOL系統(tǒng)中的知識組織主要采 用課程型和問題解決型。對于課程型知識的處理主要涉及內(nèi)容的選擇、組織結(jié)構(gòu)、呈現(xiàn)與應(yīng)用 等方面；問題解決型知識的表示與呈現(xiàn)涉及問題的確定、呈現(xiàn)及應(yīng)用策略、評價和學(xué)生模型等。 在協(xié)作學(xué)習(xí)策略部分，則探討了如何采用規(guī)則表示協(xié)作學(xué)習(xí)的有關(guān)策略，如促進(jìn)學(xué)習(xí)伙伴有效 溝通的策略、角色扮演的策略、學(xué)習(xí)資源的運(yùn)用策略、熟練運(yùn)用協(xié)作學(xué)習(xí)技巧的策略、培養(yǎng)小 組成員個體責(zé)任心的策略、沖突解決策略等。在評價與推理模塊，則主要探討了協(xié)作學(xué)習(xí)的評 價方法及推理規(guī)則。WIN
【學(xué)位授予單位】：華南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2002
【分類號】：G434

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號：2677607