近年來,人工智能技術在教育領域的應用成為熱點,學界、產(chǎn)業(yè)界、教育實踐一線都將人工智能技術視作促進教育公平,提升教育質(zhì)量,實現(xiàn)教育個性化的重要突破口。本研究首先梳理了教育發(fā)展的核心目標,并通過對人工智能技術的分析和當前主要人工智能教育應用實踐的討論,闡述了人工智能技術在教育中的應用前提條件是對規(guī)則的清晰需求,而在人才培養(yǎng)過程中,基于傳統(tǒng)教育學和心理學的學習者發(fā)展規(guī)則并不完全明確,尤其是針對學習者的非認知目標的發(fā)展。因此,人工智能技術的教育應用,首先必須具備的基本條件是對學習者發(fā)展規(guī)律的認識,這種認識需要教育、心理、腦科學、系統(tǒng)科學等多學科協(xié)同探索,構建出清晰的評量、匹配、干預規(guī)則。只有建立有效的規(guī)則體系,方能讓基于深度學習的人工智能技術具備用武之地,并進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果的可解釋性,從而為對教育教學服務的干預提供指導。研究預期從教育科學和技術科學融合的視角,為人工智能技術的教育應用提供方向性的建議,并為實現(xiàn)深度人機協(xié)同提供理論和策略層面的指導。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、背 景
二、人工智能教育應用的基本邏輯
三、以人的發(fā)展為核心的21世紀教育目標
四、人工智能教育應用的難題
五、教育人工智能:領域知識和機器學習結合的教育建模
六、結 語



本文編號：3785593