發(fā)布時間：2022-07-08 14:03

　　獲取學(xué)習(xí)者個性特征是實現(xiàn)以學(xué)生為中心的精準(zhǔn)化、個性化教學(xué)的重要前提,而學(xué)習(xí)行為是分析學(xué)習(xí)者個性特征的重要依據(jù)。本研究以參加奧鵬公共研修平臺在線學(xué)習(xí)者為研究對象,基于人格特質(zhì)生成學(xué)習(xí)行為偏好假設(shè),探索利用機器學(xué)習(xí)分類算法實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)行為的人格特質(zhì)識別;同時基于文獻構(gòu)建人格特質(zhì)類型與在線學(xué)習(xí)行為之間的映射關(guān)系,采用Rapid Miner數(shù)據(jù)挖掘工具探索決策樹、樸素貝葉斯和支持向量機三種算法對五種人格特質(zhì)的識別效果。結(jié)果發(fā)現(xiàn):決策樹算法對人格特質(zhì)類型的識別準(zhǔn)確率高于其他兩種算法,對大五人格特質(zhì)的綜合識別效果最好;不同人格特質(zhì)識別靈敏度不同,盡責(zé)性人格特質(zhì)類型的識別靈敏度最高,神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)最低。 

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、前言
二、研究現(xiàn)狀
三、研究方法及過程
    (一)研究對象
    (二)研究方法及工具
        1.大五人格測量量表
        2.機器學(xué)習(xí)分類算法
    (三)數(shù)據(jù)收集
        1.大五人格量表數(shù)據(jù)收集
        2.在線行為數(shù)據(jù)收集
    (四)研究過程
        1.人格特質(zhì)與在線學(xué)習(xí)行為關(guān)系構(gòu)建
        2.在線學(xué)習(xí)行為指標(biāo)驗證
        3.基于在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的人格特質(zhì)識別
        4.人格特質(zhì)識別結(jié)果驗證
四、結(jié)果與討論
    (一)人格特質(zhì)與學(xué)習(xí)行為之間存在映射關(guān)系
    (二)不同分類算法識別準(zhǔn)確率不同,決策樹算法的識別準(zhǔn)確率最高
    (三)不同人格特質(zhì)識別的靈敏度不同,盡責(zé)性識別靈敏度最高


【參考文獻】：
期刊論文
[1]學(xué)習(xí)分析視角下的個性化預(yù)測研究[J]. 張琪,王紅梅,莊魯,賴松.  中國遠程教育. 2019(04)
[2]機器學(xué)習(xí)分類問題及算法研究綜述[J]. 楊劍鋒,喬佩蕊,李永梅,王寧.  統(tǒng)計與決策. 2019(06)
[3]大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 蔡萌萌,張巍巍,王泓霖.  價值工程. 2019(05)
[4]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下虛擬人格研究進展與熱點分析[J]. 劉穎,趙宏.  開放學(xué)習(xí)研究. 2018(04)
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[6]數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法綜述[J]. 魏茂勝.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2017(06)
[7]基于層次分析法的在線學(xué)習(xí)行為指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 李超,程罡,石磊.  河北廣播電視大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[8]學(xué)習(xí)分析視角下在線認知水平的評價模型研究[J]. 馮曉英,鄭勤華,陳鵬宇.  遠程教育雜志. 2016(06)
[9]在線學(xué)習(xí)行為投入分析框架與測量指標(biāo)研究——基于LMS數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析[J]. 李爽,王增賢,喻忱,宗陽.  開放教育研究. 2016(02)
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博士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)用戶人格特質(zhì)挖掘及其在個性化推薦領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D]. 王佳佳.合肥工業(yè)大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于人格特征的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交互行為研究[D]. 陶楚楚.渤海大學(xué) 2018
[2]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與人格特征的相關(guān)性研究[D]. 李陽.西北大學(xué) 2016
[3]人格特質(zhì)與大學(xué)生英語學(xué)習(xí)成績關(guān)系研究[D]. 王艷芝.吉林大學(xué) 2004



本文編號：3657161