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精準(zhǔn)教研視域下的教師畫(huà)像研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 12:01
  面對(duì)新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)的要求,教研有必要向個(gè)性化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。依托各種智能技術(shù)對(duì)教師畫(huà)像,成了破解精準(zhǔn)教研難題的創(chuàng)新途徑。然而,目前精準(zhǔn)教研視域下的教師畫(huà)像研究,在國(guó)內(nèi)尚屬空白。文章從教研數(shù)據(jù)采集、分類(lèi)及其有效關(guān)聯(lián)等角度闡釋了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師畫(huà)像的實(shí)施可行性;同時(shí),剖析了教師畫(huà)像的實(shí)現(xiàn)流程,包括教研數(shù)據(jù)預(yù)處理、教師畫(huà)像模型建構(gòu)、教師個(gè)體標(biāo)簽體系建立和教師畫(huà)像質(zhì)量評(píng)估四大環(huán)節(jié),從而提供了清晰的框架指引。文章最后提出教師畫(huà)像的四大應(yīng)用場(chǎng)景,涵蓋教師、決策者、教研服務(wù)提供方和學(xué)生等利益者視角。該研究從精準(zhǔn)教研視域下教師畫(huà)像的實(shí)現(xiàn)必要性、實(shí)施可行性、實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用場(chǎng)景作了系統(tǒng)論述,旨在為相關(guān)研究提供參考。 

【文章來(lái)源】:電化教育研究. 2019,40(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

精準(zhǔn)教研視域下的教師畫(huà)像研究


不同主體之間的教育數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

框架圖,畫(huà)像,邏輯實(shí)現(xiàn),教師


2019年第7期(總第315期)(1)教師的課程教學(xué)數(shù)據(jù)是指教師日常教學(xué)實(shí)踐產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù),此類(lèi)數(shù)據(jù)不在教研范疇內(nèi),但教研與教學(xué)息息相關(guān),分析課程教學(xué)行為能夠更好地指向教師在教研中存在的問(wèn)題;(2)學(xué)生的學(xué)情大數(shù)據(jù)可以構(gòu)建學(xué)生畫(huà)像,為師生畫(huà)像的匹配應(yīng)用提供基礎(chǔ);(3)學(xué)校公開(kāi)教育數(shù)據(jù)可以反映教師個(gè)體的專(zhuān)業(yè)發(fā)展情境;(4)教育部門(mén)擁有的區(qū)域教育大數(shù)據(jù)能夠豐富教師群體畫(huà)像的數(shù)據(jù)維度。聚焦核心教研數(shù)據(jù)可以使教師畫(huà)像更精準(zhǔn),而有效關(guān)聯(lián)核心數(shù)據(jù)和外延數(shù)據(jù)可以使教師畫(huà)像更豐富。四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持的教師畫(huà)像邏輯框架與實(shí)現(xiàn)流程畫(huà)像建構(gòu)要以真實(shí)性、科學(xué)性和精準(zhǔn)性為原則。表征和預(yù)測(cè)教師在教研過(guò)程中的行為方式,能夠塑造一個(gè)虛擬化的真實(shí)教師模型,為教研服務(wù)的提質(zhì)增效提供事實(shí)性參考和預(yù)測(cè)性依據(jù)。本研究提出了精準(zhǔn)教研視域下的教師畫(huà)像的邏輯框架和實(shí)現(xiàn)流程,如圖2所示。(一)教研數(shù)據(jù)預(yù)處理在智能技術(shù)的支持下,教研數(shù)據(jù)采集得以完成。由于數(shù)據(jù)來(lái)源于多個(gè)異構(gòu)的原始數(shù)據(jù)庫(kù),會(huì)存在格式不統(tǒng)一、噪聲干擾、數(shù)值缺失或不規(guī)范等情況,因此,有必要在數(shù)據(jù)分析之前進(jìn)行預(yù)處理,這更方便計(jì)算機(jī)進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)處理。關(guān)鍵的技術(shù)思路和步驟包括數(shù)據(jù)清理(DataCleaning)、數(shù)據(jù)集成(DataIntegration)、數(shù)據(jù)歸約(DataReduction)和數(shù)據(jù)變換(DataTransforming)[19]。數(shù)據(jù)清理主要是對(duì)屬性缺失和不符合畫(huà)像目標(biāo)的值進(jìn)行偏差檢測(cè),再利用清理工具進(jìn)行變換或處理。例如采集社會(huì)交互數(shù)據(jù)過(guò)程中可能爬取了教師在公開(kāi)網(wǎng)站上的日常交互數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)沒(méi)?

畫(huà)像,標(biāo)簽,教師,體系


電化教育研究某教研活動(dòng)的滿意度打上數(shù)字化標(biāo)簽,需要綜合關(guān)聯(lián)教師在參研中瀏覽活動(dòng)內(nèi)容的時(shí)長(zhǎng)、頻率,與教研同伴交互討論的頻率、主題,以及在此次教研活動(dòng)中產(chǎn)出的成果等數(shù)據(jù),并計(jì)算定義不同行為標(biāo)簽的權(quán)重,標(biāo)簽權(quán)重由衰減因子、行為權(quán)重、接觸點(diǎn)權(quán)重、數(shù)據(jù)量和隨機(jī)誤差之間的數(shù)學(xué)關(guān)系決定[21],最終得到一個(gè)M教師滿意程度的標(biāo)簽。模型預(yù)測(cè)生成預(yù)測(cè)標(biāo)簽。在事實(shí)標(biāo)簽和模型標(biāo)簽的基礎(chǔ)上,可以通過(guò)預(yù)測(cè)算法和聚類(lèi)算法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化,輸出更多具有概率預(yù)測(cè)和價(jià)值預(yù)測(cè)功能的標(biāo)簽。例如基于教研數(shù)據(jù)挖掘來(lái)判斷教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展短板,或是通過(guò)識(shí)別教師高頻瀏覽的教研資源來(lái)預(yù)測(cè)教師下一步需要的服務(wù)和資源以實(shí)現(xiàn)智能推送。此外,預(yù)測(cè)標(biāo)簽還能彌補(bǔ)事實(shí)標(biāo)簽的缺失。假設(shè)教師任教學(xué)科的信息丟失了,而在社會(huì)交互模型中,預(yù)測(cè)算法通過(guò)語(yǔ)義判斷教師與同伴交流過(guò)程中主題關(guān)鍵詞多為英語(yǔ)教學(xué)方面的內(nèi)容,初步判別該教師的交互圈中多為英語(yǔ)學(xué)科教師,則該教師在一定概率上也可能是英語(yǔ)教師,基于這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,可以為教師推薦更多相關(guān)的資源。在實(shí)際建模中,需要根據(jù)不同畫(huà)像標(biāo)簽的特點(diǎn)和需求選擇建模算法,以此優(yōu)化教師畫(huà)像,更加精準(zhǔn)地描摹出教研教師的虛擬特征。(三)教師個(gè)體標(biāo)簽體系建立面向場(chǎng)景應(yīng)用的教師個(gè)體標(biāo)簽體系(PersonalTagsSystem)是在教研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過(guò)合理有效的模型和算法為不同教師打上的數(shù)字化語(yǔ)義標(biāo)簽集。標(biāo)簽體系的分類(lèi)需要遵循相互獨(dú)立、完全窮盡的原則,每一個(gè)子標(biāo)簽集應(yīng)能覆蓋父標(biāo)簽集的所有數(shù)據(jù)。本研究構(gòu)建的完整教師畫(huà)像標(biāo)簽體系如圖3所

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]教師畫(huà)像與評(píng)分系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳堯.重慶大學(xué) 2018



本文編號(hào):3477760

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