遠(yuǎn)程教育如何引入人工智能技術(shù),運用AI的最新成果來提升教育水平是具有重大意義的創(chuàng)新性工程。本文主要介紹了當(dāng)前人工智能在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用研究熱點,包括遠(yuǎn)程教育智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺、遠(yuǎn)程教育教學(xué)資源智能檢索系統(tǒng)、智能仿真遠(yuǎn)程實驗教學(xué)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教育智能化測評等。 

【文章來源】：中國遠(yuǎn)程教育. 2008,(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基于 Agent 的遠(yuǎn)程教育智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺模型

圖 2 為基于 XML 和自然語言處理的智能化資源檢索系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，整個系統(tǒng)由資源預(yù)處理子系統(tǒng)和資源檢索子系統(tǒng)兩部分組成。資源預(yù)處理子系統(tǒng)一方面負(fù)責(zé)獲取各類資源的元信息并加以描述，結(jié)合中文信息處理技術(shù)和索引技術(shù)建立資源元信息的索引庫；另一方面負(fù)責(zé)構(gòu)造同義詞庫和相關(guān)詞庫，用于關(guān)鍵詞擴(kuò)展以實現(xiàn)智能化檢索。資源檢索子系統(tǒng)負(fù)責(zé)分析用戶提交的請求，以索引庫、同義詞庫和相關(guān)詞庫為依托，完成智能化的資源檢索。系統(tǒng)可以應(yīng)用中文信息處理的分詞技術(shù)，使得用戶提交自然語言描述的查詢請求，而不必按關(guān)鍵詞方式輸入查詢條件。3. 智能仿真遠(yuǎn)程實驗教學(xué)系統(tǒng)在遠(yuǎn)程教育教學(xué)中，實驗教學(xué)是一個不可缺少的教學(xué)環(huán)節(jié)，但目前以教學(xué)教務(wù)管理為主的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺很少涉及實驗教學(xué)內(nèi)容。遠(yuǎn)程實驗教學(xué)的主要難點在于如何克服遠(yuǎn)程實驗教學(xué)中存在的分散性(空間)、流動性(時間)、自主性和便攜性，而近年來仿真技術(shù)的智能化將有望為打通遠(yuǎn)程實驗教學(xué)的瓶頸開啟方便和智慧之門。

算機(jī)輸入設(shè)備將問題的答案輸入給計算機(jī)，計算機(jī)自動或半自動判斷答案并記錄分?jǐn)?shù)。圖 4 為一智能化測評系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)。CAA 可在診斷性、形成性和總結(jié)性等三類評價中得到有效應(yīng)用，此外既可以用于學(xué)生的自我評價，也可以用于教師對學(xué)生的評價。CAA 系統(tǒng)的構(gòu)成主要包括三個方面：(1)題庫與組卷；(2)測試環(huán)境與自動閱卷；(3)測評數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析：負(fù)責(zé)管理測評結(jié)果，按要求生成各種報表以及對題目進(jìn)行分析。近兩年，運用 AI 技術(shù)來提高教學(xué)自動測評的效率和效果成為研究熱點，主要集中在以下幾個方面：⑴智能組卷技術(shù)：如何把專家系統(tǒng)的技術(shù)應(yīng)用于計算機(jī)輔助考試系統(tǒng)的核心部分──自動組卷，智能組卷算法研究；(2)計算機(jī)自適應(yīng)測試 (CAT)：指在具有一定規(guī)模的精選試題組成的題庫支持下，按照一定的規(guī)則并根據(jù)被試的反應(yīng)選取試題，直到滿足停止條件為止；(3)基于 Internet 的遠(yuǎn)程考試與評價；⑷主觀題的測評問題及其自動化


本文編號：3347006