隨著信息技術和現(xiàn)代教育理論的不斷發(fā)展,個性化學習已經(jīng)成為當下人們共同關注的熱點。個性化學習的根本目的就是根據(jù)學習者的個性特征,采取適當?shù)姆椒ǔ浞譂M足學習者的個體需求,從而讓學習者的個性得到充分發(fā)展的學習。個性化學習的核心內(nèi)容主要包括學習診斷和學習推薦兩個方面。（1）學習診斷:通過分析學習者的個性特征和學習數(shù)據(jù),診斷出學習者的學習水平和學習能力;（2）學習資源推薦:根據(jù)學習者的學習水平和能力,推薦最適合學習者的學習資源。目前的學習診斷方法對學習者知識水平的診斷停留在學習者對試題作答情況的層面,沒有考慮組成試題的若干知識點的掌握情況,從而導致診斷深度不夠以及診斷效果不佳的問題;與此同時,學習資源推薦方法大多根據(jù)學習者的歷史學習興趣推薦相似的資源,并沒有考慮到學習者的學習缺陷,推薦學習者真正需要的學習資源。針對上述問題,本文從知識點的層面研究學習者的學習水平診斷方法以及根據(jù)學習者的學習缺陷進行學習資源的推薦方法,研究內(nèi)容主要包括如下兩個方面:（1）對比了現(xiàn)有學習診斷方法的三種理論基礎并分析其存在不足,研究了知識表示和知識推理的技術并應用于知識點以及知識點間關聯(lián)關系的存儲和表示,提出了基于知識... 

【文章來源】：貴州師范大學貴州省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

三參數(shù)Logistic模型

試題的前提關系

知識空間結構圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]知識圖譜研究進展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星.  情報工程. 2017(01)
[2]基于Hadoop的海量學習資源云存儲模型設計研究[J]. 郭松,張巖.  計算機應用與軟件. 2016(12)
[3]知識圖譜技術綜述[J]. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳.  電子科技大學學報. 2016(04)
[4]新建構主義視角下大學生個性化學習的教學模式探究[J]. 鄭云翔.  遠程教育雜志. 2015(04)
[5]信息技術環(huán)境下大學生個性化學習的研究[J]. 鄭云翔.  中國電化教育. 2014(07)
[6]基于擴展知識空間的診斷模型[J]. 鐘舒,楊貫中.  計算機系統(tǒng)應用. 2011(11)
[7]基于協(xié)同過濾技術的學習資源個性化推薦研究[J]. 王永固,邱飛岳,趙建龍,劉暉.  遠程教育雜志. 2011(03)
[8]基于擴展知識空間理論的技能自適應測試過程[J]. 劉艷花,楊貫中.  計算機系統(tǒng)應用. 2010(07)
[9]基于項目反應理論的計算機自適應考試系統(tǒng)的研究[J]. 朱靖華,李麗娟.  科學技術與工程. 2008(07)
[10]個性化學習的理論建構與特征分析[J]. 李廣,姜英杰.  東北師大學報. 2005(03)

碩士論文
[1]基于協(xié)同過濾的學習資源個性化推薦研究[D]. 牛文娟.北京理工大學 2015



本文編號：3079193