在計算機技術(shù)快速發(fā)展的今天,學(xué)習(xí)者日益增長的學(xué)習(xí)需求已經(jīng)無法僅憑傳統(tǒng)課堂得到滿足。依托計算機技術(shù)建立的學(xué)習(xí)環(huán)境,能夠給予學(xué)習(xí)者豐富的學(xué)習(xí)資源和便捷的智能交互。因此,CSCL（計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí),Computer Supported Collaborative Learning）等線上學(xué)習(xí)平臺,受到了越來越多的學(xué)習(xí)者的青睞。作為協(xié)同學(xué)習(xí)平臺,如何實現(xiàn)學(xué)習(xí)者之間的緊密合作,提升其團隊合作能力和自主學(xué)習(xí)意識,以及如何提高平臺資源利用率,為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造一加一大于二的學(xué)習(xí)效果,始終是CSCL研究的熱點。本文主要完成了一個CSCL平臺的設(shè)計與實現(xiàn),具體如下。首先,本文針對CSCL的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),對平臺整體需求進行了分析,完成了平臺功能和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計;然后,基于學(xué)習(xí)者個人能力與筆記偏好,建立了學(xué)習(xí)者模型;接著在人崗匹配的視角下,參考人才劃分機制構(gòu)建了五類組內(nèi)角色,基于上述學(xué)習(xí)者模型,依據(jù)改進的K-means算法實現(xiàn)學(xué)習(xí)者的自動分組;同時,針對學(xué)習(xí)筆記的時效性和學(xué)術(shù)性等特點,定義了學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)度、偏好關(guān)聯(lián)度和社交關(guān)聯(lián)度三個主要特征,設(shè)計了融合多維特征的筆記推薦算法;最后,本文在My Eclipse環(huán)境下,采用... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１所示，本文的主要研宄目標是融合人崗匹配機制，以ＣＳＣＬ平臺為載??體，實現(xiàn)對協(xié)同學(xué)習(xí)活動的支持，從而提升用戶學(xué)習(xí)效率及滿意程度

圖２．３系統(tǒng)整體框架圖??本系統(tǒng)主要分為以下幾部分：??（１）表示層：表示層主要是對教師與學(xué)習(xí)者表、課程項目表及學(xué)習(xí)資源表模型??傳遞過來的數(shù)據(jù)進行顯示，為教師和學(xué)習(xí)者提供可視化服務(wù)

首先是獲取學(xué)習(xí)者包括注冊信息在內(nèi)的靜態(tài)數(shù)據(jù)，初步創(chuàng)建能力側(cè)重模型與筆記偏??好模型；隨后分別根據(jù)學(xué)習(xí)者在ＣＳＣＬ平臺上的所有活動和對筆記的在線操作，更??新兩類模型。學(xué)習(xí)者模型更新原理如圖３．２所示。??｜?學(xué)習(xí)者麟．?ｌ．＇ｆｅｓｓ”?ｉ?Ｉ?，廣??Ｉ?竽業(yè)倍?ｂ?Ｉ?￣：￣ｍｍ、ｔ?韻者）??－入―■？ｉ?ａａｆｇａ?ｉ?摁取爹＼?型?接型?／??Ｉ?ｒｅｇｎ?｜??ｉ？?Ｉ字習(xí)能為?｜??｜?ｊ?１?ｊ?—筆記續(xù)作—｜??｜??？?｜泡麵試１?｜萍論Ｉ?｜????＼?頌?zāi)抗芾?Ｊ丨試?｜??ｉ?Ｉ?ｇ．務(wù)?１?—雙—?！??ｊ?ｉ?ｉ?ｍｍ?！??圖３．２用戶模型更新??３．２基于人崗匹配的學(xué)習(xí)者分組算法研究??３．?２．?１?ＣＳＣＬ分組策略??（１）組內(nèi)角色設(shè)計??諸多學(xué)者在ＣＳＣＬ學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究中都發(fā)現(xiàn)了為協(xié)同小組設(shè)計角色的必要性，??通過設(shè)計組內(nèi)角色能提高學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)意識，提高協(xié)同小組整體的學(xué)習(xí)效率。??基于人崗匹配的思想，角色的確立可參照美國用于人才管理的專業(yè)系統(tǒng)——ＰＤＰ??（Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ?Ｄｙｎａ－Ｍｅｔｒｉｃ?Ｐｒｏｇｒａｍｓ）。該行為特質(zhì)動態(tài)衡量系統(tǒng)能夠幫助人們認??識與管理自己，強化個人優(yōu)勢，幫助企業(yè)和組織做到“人盡其用”，提高個人與組織??的績效。ＰＤＰ將人群分為五種類型，不同類型的人才適用于不同的部門，以完成相??應(yīng)的工作。參照ＰＤＰ系統(tǒng)的人才劃分機制和企業(yè)內(nèi)各部門的設(shè)定，為協(xié)同小組中每??位成員安排對應(yīng)的角色。組內(nèi)每位成員都需承擔一定的責(zé)任

【參考文獻】：
期刊論文
[1]計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)的研究譜系與發(fā)展動態(tài)[J]. 李海峰,王煒.  中國遠程教育. 2019(03)
[2]“雙一流”建設(shè)背景下公共管理類本科畢業(yè)論文質(zhì)量評價指標及權(quán)重研究——基于AHP法的分析[J]. 郭涵,鄭逸芳,林曉瑩.  現(xiàn)代教育科學(xué). 2019(03)
[3]一種改進的自適應(yīng)慣性權(quán)重的粒子群算法[J]. 張曉莉,王秦飛,冀汶莉.  微電子學(xué)與計算機. 2019(03)
[4]群體感知視角下學(xué)習(xí)分析工具對協(xié)作學(xué)習(xí)表現(xiàn)的影響[J]. 李艷燕,張媛,蘇友,包昊罡,邢爽.  現(xiàn)代遠程教育研究. 2019(01)
[5]基于Doc2Vec的期刊論文熱點選題識別[J]. 阮光冊,夏磊.  情報理論與實踐. 2019(04)
[6]基于Word2Vec和LDA主題模型的Web服務(wù)聚類方法[J]. 肖巧翔,曹步清,張祥平,劉建勛,李晏新聞.  中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(12)
[7]一種動態(tài)調(diào)整慣性權(quán)重的簡化均值粒子群優(yōu)化算法[J]. 黃洋,魯海燕,許凱波,沈莞薔.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(12)
[8]一種聯(lián)合LTR和社交網(wǎng)絡(luò)的Top-k推薦方法[J]. 熊麗榮,王玲燕,黃玉柱.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(12)
[9]LDA與詞匯鏈相結(jié)合的主題短語抽取方法[J]. 張小鵬,呂學(xué)強,李卓,徐麗萍.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(11)
[10]基于即時通訊工具的高校學(xué)生管理策略研究[J]. 禤俊峰.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(30)

碩士論文
[1]基于特征聚類的學(xué)生自動分組系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 任娜.河北科技大學(xué) 2018
[2]基于O2O的高考作文教學(xué)輔導(dǎo)軟件的研究與實現(xiàn)[D]. 劉闖.華中師范大學(xué) 2018
[3]基于HTML5和CSS3的響應(yīng)式Web的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 黃遠洋.華北電力大學(xué) 2018
[4]Web平臺前端開發(fā)設(shè)計實現(xiàn)與應(yīng)用[D]. 王佳營.北京郵電大學(xué) 2017
[5]計算機支持協(xié)作學(xué)習(xí)的角色設(shè)計及實證研究[D]. 郭曉楓.華東師范大學(xué) 2013



本文編號：3036903