國內(nèi)教育領(lǐng)域深度學習研究現(xiàn)狀及熱點——基于中國知網(wǎng)的科學知識圖譜分析
發(fā)布時間：2021-07-15 20:53
教育改革的不斷深入,使得深度學習成為當前一個較為活躍的領(lǐng)域,為探究教育領(lǐng)域中深度學習的研究力量分布、研究熱點及研究演進,運用文獻計量軟件CiteSpace對深度學習2008至2018年的中文期刊進行梳理總結(jié)。通過考察合作作者、合作機構(gòu)及高頻關(guān)鍵詞,發(fā)現(xiàn)深度學習研究已經(jīng)進入到一個全新的發(fā)展階段,其研究力量主要分布在專業(yè)性較強的師范院校,研究領(lǐng)域存在于高等教育與中等教育,初等教育領(lǐng)域活動較少,研究的熱點表現(xiàn)為翻轉(zhuǎn)課堂、核心素養(yǎng)、人工智能、教育模式、學習分析、教育信息化。
【文章來源】：四川職業(yè)技術(shù)學院學報. 2020,30(02)
【文章頁數(shù)】：9 頁
【部分圖文】：
2008-2018年深度學習發(fā)文趨勢
對核心作者的分析主要關(guān)注合作和貢獻兩個維度。圖中節(jié)點的大小代表了作者的發(fā)文量，作者之間的連線表示二者之間的合作關(guān)系[8]。通過合作作者的分析，不僅可以了解到對此課題貢獻較大的權(quán)威人士，而且可以看出他們彼此之間的聯(lián)系。為了更好地了解核心作者信息，在Citespace中將Time Slicing設(shè)為2008-2018,時間切片為一年，Node Type選項設(shè)置為Author,Selection Criteria選項設(shè)置為Top 50，運行程序進行可視化，得到深度學習作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜。圖2顯示，共有46個節(jié)點，15條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0145。據(jù)統(tǒng)計在2008-2018年發(fā)文量最多的作者是劉哲雨、祝智庭（5篇），其次是楊濱、曹培杰、董玉琦、段金菊，胡航。其中以劉哲雨為核心的研究團隊從教育技術(shù)的視角來研究深度學習，與他合作的是同在天津師范大學的王志軍、郝曉鑫、王紅等人。同發(fā)表刊物相結(jié)合分析發(fā)現(xiàn)，有三篇是刊發(fā)在《現(xiàn)代教育技術(shù)》上的，最高被引的文獻是2017年發(fā)表的行為投入影響深度學習的實證探究——以虛擬現(xiàn)實(VR)環(huán)境下的視頻學習為例[9]，下載量達到2968次，被引29次。同年，深度學習的評價模式研究[10]下載量達到2200次，被引28次，文中主要是研究虛擬現(xiàn)實環(huán)境中深度學習，利用多媒體畫面表征促進深度學習的效果，且進一步提出了深度學習的“3+2”評價模式，為深度學習的研究推進做出了巨大的貢獻。其次是以祝智庭等人構(gòu)成的研究團隊，2017年祝智庭等在《中國教育學刊》上發(fā)表了深度學習:智慧教育的核心支柱[11]，其下載量達到3273，可見這篇文章是十分重要的。在這些研究者中，董玉琦、胡航的合作為跨校合作，曹培杰則主要是個人研究。進一步對作者之間的關(guān)系進行探尋，合作研究者之間主要為師生和同事關(guān)系。結(jié)合作者的學術(shù)背景，這些學者多是教育技術(shù)方面影響力較大的研究者，他們從事的研究領(lǐng)域主要是教育理論與教育管理、計算機軟件與計算機應(yīng)用。
為探明深度學習研究中研究機構(gòu)的范疇，在Citespace中將Time Slicing設(shè)為2008-2018，時間切片為一年，Node Type選項設(shè)置為Institu‐tion，其余設(shè)為默認值，運行程序，進行可視化，得到深度學習機構(gòu)合作知識圖譜。由圖3可以看出，東北師范大學教育學部、華中師范大學教育學院、華東師范大學課程與教育研究所、陜西師范大學教育學院，這些機構(gòu)的節(jié)點較大，說明它們是主要的研究力量所在。為進一步明確機構(gòu)的發(fā)文量，整理了發(fā)文量5篇以上的研究機構(gòu)，如表1所示，東北師范大學教育學部發(fā)文量最多達到13篇，其次是華中師范大學教育學院，發(fā)文量8篇，華東師范大學的研究力量基本在課程與教學研究所和開放教育學院。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]翻轉(zhuǎn)課堂中促進深度學習的教育內(nèi)容策展模式[J]. 彭燕,王琦,余勝泉. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2019(03)
[2]核心素養(yǎng):敢問路在何方[J]. 朱立明,馬云鵬. 全球教育展望. 2019(03)
[3]近二十年來課程領(lǐng)域研究熱點及發(fā)展趨勢探析[J]. 任明滿,李倩. 課程.教材.教法. 2019(03)
[4]國內(nèi)外深度學習研究主題熱點及發(fā)展趨勢——基于共詞分析的可視化研究[J]. 遲佳蕙,李寶敏. 基礎(chǔ)教育. 2019(01)
[5]關(guān)于深度學習的再認識[J]. 吳永軍. 課程.教材.教法. 2019(02)
[6]反思影響深度學習的實證研究——兼論人類深度學習對機器深度學習的啟示[J]. 劉哲雨,郝曉鑫,曾菲,王紅. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2019(01)
[7]作為形成更高水平人才培養(yǎng)體系必由之路的教育信息化——全國教育大會與教育信息化筆談之一[J]. 任友群,吳旻瑜. 中國電化教育. 2019(01)
[8]深度學習:基于核心素養(yǎng)的教學改進[J]. 鄭葳,劉月霞. 教育研究. 2018(11)
[9]深度學習究竟是什么樣的學習[J]. 李松林,賀慧,張燕. 教育科學研究. 2018(10)
[10]教育信息化2.0:新時代信息技術(shù)變革教育的關(guān)鍵歷史躍遷[J]. 楊宗凱,吳砥,鄭旭東. 教育研究. 2018(04)
碩士論文
[1]知識整合生成與提取的影響因素研究[D]. 邢曉慧.河北師范大學 2018
本文編號：3286447
【文章來源】：四川職業(yè)技術(shù)學院學報. 2020,30(02)
【文章頁數(shù)】：9 頁
【部分圖文】：
2008-2018年深度學習發(fā)文趨勢
對核心作者的分析主要關(guān)注合作和貢獻兩個維度。圖中節(jié)點的大小代表了作者的發(fā)文量，作者之間的連線表示二者之間的合作關(guān)系[8]。通過合作作者的分析，不僅可以了解到對此課題貢獻較大的權(quán)威人士，而且可以看出他們彼此之間的聯(lián)系。為了更好地了解核心作者信息，在Citespace中將Time Slicing設(shè)為2008-2018,時間切片為一年，Node Type選項設(shè)置為Author,Selection Criteria選項設(shè)置為Top 50，運行程序進行可視化，得到深度學習作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜。圖2顯示，共有46個節(jié)點，15條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0145。據(jù)統(tǒng)計在2008-2018年發(fā)文量最多的作者是劉哲雨、祝智庭（5篇），其次是楊濱、曹培杰、董玉琦、段金菊，胡航。其中以劉哲雨為核心的研究團隊從教育技術(shù)的視角來研究深度學習，與他合作的是同在天津師范大學的王志軍、郝曉鑫、王紅等人。同發(fā)表刊物相結(jié)合分析發(fā)現(xiàn)，有三篇是刊發(fā)在《現(xiàn)代教育技術(shù)》上的，最高被引的文獻是2017年發(fā)表的行為投入影響深度學習的實證探究——以虛擬現(xiàn)實(VR)環(huán)境下的視頻學習為例[9]，下載量達到2968次，被引29次。同年，深度學習的評價模式研究[10]下載量達到2200次，被引28次，文中主要是研究虛擬現(xiàn)實環(huán)境中深度學習，利用多媒體畫面表征促進深度學習的效果，且進一步提出了深度學習的“3+2”評價模式，為深度學習的研究推進做出了巨大的貢獻。其次是以祝智庭等人構(gòu)成的研究團隊，2017年祝智庭等在《中國教育學刊》上發(fā)表了深度學習:智慧教育的核心支柱[11]，其下載量達到3273，可見這篇文章是十分重要的。在這些研究者中，董玉琦、胡航的合作為跨校合作，曹培杰則主要是個人研究。進一步對作者之間的關(guān)系進行探尋，合作研究者之間主要為師生和同事關(guān)系。結(jié)合作者的學術(shù)背景，這些學者多是教育技術(shù)方面影響力較大的研究者，他們從事的研究領(lǐng)域主要是教育理論與教育管理、計算機軟件與計算機應(yīng)用。
為探明深度學習研究中研究機構(gòu)的范疇，在Citespace中將Time Slicing設(shè)為2008-2018，時間切片為一年，Node Type選項設(shè)置為Institu‐tion，其余設(shè)為默認值，運行程序，進行可視化，得到深度學習機構(gòu)合作知識圖譜。由圖3可以看出，東北師范大學教育學部、華中師范大學教育學院、華東師范大學課程與教育研究所、陜西師范大學教育學院，這些機構(gòu)的節(jié)點較大，說明它們是主要的研究力量所在。為進一步明確機構(gòu)的發(fā)文量，整理了發(fā)文量5篇以上的研究機構(gòu)，如表1所示，東北師范大學教育學部發(fā)文量最多達到13篇，其次是華中師范大學教育學院，發(fā)文量8篇，華東師范大學的研究力量基本在課程與教學研究所和開放教育學院。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]翻轉(zhuǎn)課堂中促進深度學習的教育內(nèi)容策展模式[J]. 彭燕,王琦,余勝泉. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2019(03)
[2]核心素養(yǎng):敢問路在何方[J]. 朱立明,馬云鵬. 全球教育展望. 2019(03)
[3]近二十年來課程領(lǐng)域研究熱點及發(fā)展趨勢探析[J]. 任明滿,李倩. 課程.教材.教法. 2019(03)
[4]國內(nèi)外深度學習研究主題熱點及發(fā)展趨勢——基于共詞分析的可視化研究[J]. 遲佳蕙,李寶敏. 基礎(chǔ)教育. 2019(01)
[5]關(guān)于深度學習的再認識[J]. 吳永軍. 課程.教材.教法. 2019(02)
[6]反思影響深度學習的實證研究——兼論人類深度學習對機器深度學習的啟示[J]. 劉哲雨,郝曉鑫,曾菲,王紅. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2019(01)
[7]作為形成更高水平人才培養(yǎng)體系必由之路的教育信息化——全國教育大會與教育信息化筆談之一[J]. 任友群,吳旻瑜. 中國電化教育. 2019(01)
[8]深度學習:基于核心素養(yǎng)的教學改進[J]. 鄭葳,劉月霞. 教育研究. 2018(11)
[9]深度學習究竟是什么樣的學習[J]. 李松林,賀慧,張燕. 教育科學研究. 2018(10)
[10]教育信息化2.0:新時代信息技術(shù)變革教育的關(guān)鍵歷史躍遷[J]. 楊宗凱,吳砥,鄭旭東. 教育研究. 2018(04)
碩士論文
[1]知識整合生成與提取的影響因素研究[D]. 邢曉慧.河北師范大學 2018
本文編號：3286447
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