本文關鍵詞：基于xAPI的網(wǎng)絡學習行為分析模型研究

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【摘要】：網(wǎng)絡學習使學習更具有自主性,更加的個性化,降低了學習的門檻,豐富了學習資源。從分析網(wǎng)絡學習的學習行為出發(fā),總結出不同的學習內容的學習規(guī)律,并將這種學習規(guī)律應用到教學當中,是改善其不足之處最有效的方法。網(wǎng)絡學習行為研究至今主要存在兩個問題:一是對網(wǎng)絡學習行為的分的采集多用調研的方式,或者簡單的通過訪問次數(shù)來代替行為發(fā)生的次數(shù),不夠科學、嚴謹;二是對于網(wǎng)絡學習行為的分析過程不夠完整,需要一個分析模型。本研究從行為科學的理論出發(fā),分析了行為科學的概念、行為科學的行為模型、行為科學在網(wǎng)絡學習領域的作用等,歸納了學習行為、學習分析等相關概念,在此基礎上概括的網(wǎng)絡學習行為的概念,總結網(wǎng)絡學習行為分析的一般過程。同時針對以上兩個問題,提出用xAPI行為數(shù)據(jù)化標準采集行為數(shù)據(jù),在此之上建立行為分析模型。整個網(wǎng)絡學習行為分析模型包含七個部分:分析操作行為、搭建能夠記錄行為的網(wǎng)絡學習環(huán)境、記錄行為數(shù)據(jù)、對記錄的網(wǎng)絡學習行為進行分層處理、統(tǒng)計學習行為、檢驗學習行為與學習效果的相關性以及反饋結果改進教學策略。在反饋教學策略之后,重復開始記錄行為數(shù)據(jù),從而形成一個良性循環(huán)。本研究通過實證研究來驗證整個網(wǎng)絡學習行為分析模型——開設了一個《學會2048》的網(wǎng)絡課程,并開發(fā)了相關的課程資源。隨后嚴格根據(jù)模型在分析操作行為、搭建能夠記錄行為的網(wǎng)絡學習環(huán)境之后,將其部署到租用的阿里云服務器上從而投入使用并記錄行為數(shù)據(jù)。得到數(shù)據(jù)后,開始對記錄的網(wǎng)絡學習行為進行分層處理、統(tǒng)計學習行為、檢驗學習行為與學習效果的相關性等對數(shù)據(jù)進行分析,從每一個行為層中選取一個相關度最高的行為并將其轉化為教學策略反饋給學習者。最后通過實驗檢驗該模型行為分析的結果的有效性。驗證的結果表示,通過基于xAPI的網(wǎng)絡學習行為分析模型可以有效的分析出對學習效果具有正面意義的行為,將這些行為作為教學建議反饋給學習者可以改善教學效果。
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：G434

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