傳統(tǒng)的文物信息采集通常以人工為主,從而導致文物信息管理的滯后,同時,隨著互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展,對文物信息的挖掘分析的需求也日漸增長,因此,研發(fā)新型的文物自動化提取、數(shù)據(jù)管理和挖掘分析于一體的系統(tǒng)軟件成為必要,也可以大幅降低人工錄入產(chǎn)生的錯誤,提高工作效率,減輕人員負擔。首先,針對文物信息無法統(tǒng)一抽取且無開放API接口的問題,利用信息化技術和數(shù)據(jù)挖掘技術,設計了文物信息存儲表結構,給出了完整的基于Java Web的文物信息采集方案,并實現(xiàn)了管理系統(tǒng),完成了對文物信息所在文檔(如Word和Excel文檔)的自動抽取;其次,提出基于自回歸滑動平均模型(ARIMA)的環(huán)境溫度預測算法,該算法根據(jù)已有的原始數(shù)據(jù)庫建立的原始時間序列模型,并對未來指定時間段的時序變化進行預測;最后,提出了基于K-means算法的文物指定類別信息自動分簇算法,該方法為文物信息關聯(lián)性搜索和特征挖掘分析建立基礎,同時保證了文物數(shù)據(jù)的科學性。
【學位單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：K87;TP311.52
【部分圖文】：

管理員對文物專家的用戶信息進行管理，可以增加、修改、刪除專家用戶的信息。管理員管理文物專家用戶信息的 E-R 圖如圖 3-1 所示。圖3-1 文物專家管理E-R圖管理員對錄入員用戶信息進行管理，可以增加、修改、刪除錄入員用戶的信息。管理員管理錄入員用戶信息的 E-R 圖如圖 3-2 所示。

管理員對普通用戶信息進行操作，可以增加、修改、刪除大眾用戶信息。管理員管理大眾用戶信息的 E-R 圖如圖 3-3 所示。圖3-3 大眾用戶管理E-R圖用戶與文物信息錄入、管理、瀏覽 ER 圖，錄入員錄入數(shù)據(jù)，文物專家負責審核，經(jīng)審核的文物信息向互聯(lián)網(wǎng)公布，大眾用戶可瀏覽經(jīng)過專家審核的文物信息。文物信息 E-R 圖如圖 3-4 所示。圖3-4 文物信息管理E-R圖4.3 數(shù)據(jù)庫結構設計用戶管理包括管理員用戶表(如表 4-1 所示)、專家用戶表(如表 4-2 所示)，錄入

經(jīng)審核的文物信息向互聯(lián)網(wǎng)公布，大眾用戶可瀏覽經(jīng)過專家審核的文物信息。文物信息 E-R 圖如圖 3-4 所示。圖3-4 文物信息管理E-R圖4.3 數(shù)據(jù)庫結構設計用戶管理包括管理員用戶表(如表 4-1 所示)、專家用戶表(如表 4-2 所示)，錄入
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本文編號：2856255