城鎮(zhèn)燃?xì)庾鳛橐环N優(yōu)質(zhì)能源,在給我們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)極大方便的同時(shí),也帶來(lái)了很大的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)燃?xì)馐鹿拾l(fā)生時(shí),需要迅速做出決策,及時(shí)、有效地進(jìn)行應(yīng)急處置。然而在當(dāng)前,應(yīng)急處置工作采用分級(jí)指揮的工作模式,對(duì)于各級(jí)應(yīng)急指揮員來(lái)說(shuō),也存在著決策壓力大,決策主要依靠現(xiàn)場(chǎng)搶修人員的經(jīng)驗(yàn)等問(wèn)題�？焖�?zèng)Q策,熟練處置是挽救生命財(cái)產(chǎn)損失的迫切需求。因此,研究燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急管理先進(jìn)輔助決策技術(shù)和理論方法,是提高決策效果和速度的關(guān)鍵,也是促進(jìn)燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急決策智能化發(fā)展亟待解決的問(wèn)題。本文通過(guò)搜集、分析燃?xì)馐鹿拾咐?研究智能輔助決策技術(shù)和方法,將案例推理技術(shù)應(yīng)用于燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急決策,在提高燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急管理智能輔助決策應(yīng)用方面具有實(shí)際意義。研究?jī)?nèi)容與結(jié)果主要有以下幾個(gè)方面。第一,通過(guò)實(shí)地走訪調(diào)研,搜集大量燃?xì)馐鹿拾咐?分析事故報(bào)告,研究燃?xì)馔话l(fā)事件特點(diǎn)及應(yīng)急決策特點(diǎn)等燃?xì)鈶?yīng)急管理相關(guān)知識(shí)。提取燃?xì)馔话l(fā)事件特征屬性,建立燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)級(jí)別決策指標(biāo)體系和燃?xì)馔话l(fā)事件案例推理指標(biāo)體系。第二,研究案例推理的關(guān)鍵技術(shù)以及技術(shù)優(yōu)勢(shì),學(xué)習(xí)案例推理的4R循環(huán)模型,重點(diǎn)研究了案例表示、案例檢索,應(yīng)用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行案例表示,并通過(guò)SQL Server2012數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)并建立了燃?xì)馔话l(fā)事件案例庫(kù)。第三,重點(diǎn)研究了基于案例推理的燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急決策方法。首先通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型完成燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)級(jí)別的決策,其次通過(guò)層次分析法計(jì)算案例特征屬性相對(duì)權(quán)重,通過(guò)相似度計(jì)算模型完成案例間的相似度計(jì)算,最終建立了基于案例推理的燃?xì)鈶?yīng)急管理智能輔助決策方法,可對(duì)燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急決策方案的制定和優(yōu)選提供技術(shù)支持。并且通過(guò)燃?xì)馔话l(fā)事件真實(shí)案例驗(yàn)證,證明了方法可行有效。
【學(xué)位單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TU996.9
【部分圖文】：

要依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工作人員的經(jīng)驗(yàn)。急實(shí)踐告訴我們，從接警到確定燃?xì)庑孤┦录�，需炸的發(fā)生也許就是 8 分鐘以內(nèi)的事情。因此，快速?zèng)Q財(cái)產(chǎn)損失的迫切需求。如何才能做到一個(gè)“快”字。智能輔助決策技術(shù)是目前處于“半自動(dòng)化”狀態(tài)的參謀部一樣，提供給決策者各種方案、數(shù)據(jù)、建機(jī)器自主決策是智能決策的終級(jí)階段。突發(fā)事件應(yīng)急管理智能輔助決策技術(shù)和理論方法，大限度，最合理化的減少危險(xiǎn)源對(duì)其周圍造成的不為實(shí)現(xiàn)一定的目標(biāo)而制定行動(dòng)方案，并準(zhǔn)備組織復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性，在眾多，決策存在于我們生活中的方方面面，一般的決策

第 1 章 緒論了應(yīng)用相似度公式對(duì)專家偏好進(jìn)行聚類，然后構(gòu)建優(yōu)化模型確定部門指標(biāo)權(quán)重，最終將方案進(jìn)行排序的應(yīng)急決策方法�？梢�(jiàn)應(yīng)急決策方法主要應(yīng)用于應(yīng)急方案優(yōu)選、選址、應(yīng)急方案評(píng)估等方面，全面考慮決策對(duì)象的不確定性、對(duì)目標(biāo)多屬性等因素，為科學(xué)的做決策提供理論依據(jù)。1.2.2 智能決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)（Decision Support Systems ,DSS）是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和仿真技術(shù)，應(yīng)用管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)等眾多學(xué)科知識(shí)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)和信息來(lái)解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題的復(fù)雜系統(tǒng)[15]。該系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是在應(yīng)用中也發(fā)現(xiàn)了 DSS 的局限性。80 年代，Bonczek 等人提出將決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)結(jié)合，應(yīng)用人類專家的知識(shí)通過(guò)邏輯推理來(lái)幫助解決復(fù)雜決策問(wèn)題的智能決策支持系統(tǒng)（Intelligent Decision Support Systems ,IDSS）[16]。IDSS 將定量分析與定性分析相結(jié)合，解決問(wèn)題的能力得到了大大提高，在各領(lǐng)域中得到了廣泛的實(shí)際應(yīng)用因而成為目前 DSS 發(fā)展中的重要方向。如下圖 1-2 所示為智能決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

第 2 章 燃?xì)馔话l(fā)事件應(yīng)急決策特征屬性選擇研究表 2-1 應(yīng)急響應(yīng)分級(jí)Tab. 2-1 Emergency Response Classification特殊地點(diǎn)或時(shí)間發(fā)生的燃?xì)馔话l(fā)事件，經(jīng)應(yīng)急指揮或領(lǐng)導(dǎo)小組決定，可以低應(yīng)急響應(yīng)級(jí)別。突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)流程突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)基本流程圖如 2-1 所示。

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