【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等創(chuàng)新技術(shù)高速發(fā)展。銀行的業(yè)務(wù)形態(tài)也隨之發(fā)生了轉(zhuǎn)變,自助設(shè)備逐漸成為滿足客戶的多樣性需求和服務(wù)的主要渠道,自助設(shè)備在運(yùn)營(yíng)過程中出現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本過高等問題,這就迫使銀行必須重新思考網(wǎng)點(diǎn)的定位,推進(jìn)網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)流程改造,推動(dòng)銀行信息化管理建設(shè)。本論文主要以計(jì)算機(jī)算法為工具,以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)為手段,深入剖析自助柜員機(jī)(全稱為Automatic Teller Machine,以下簡(jiǎn)稱ATM)運(yùn)營(yíng)管理工作流程,通過技術(shù)手段對(duì)加鈔路徑規(guī)劃及金額管理工作流程進(jìn)行優(yōu)化,旨在提升銀行ATM的服務(wù)能力及客戶滿意度,同時(shí)節(jié)約人工管理成本,提高銀行ATM運(yùn)營(yíng)收益。主要內(nèi)容包括:1.制定加鈔設(shè)備選擇優(yōu)先度策略,根據(jù)優(yōu)先度策略篩選出需要加鈔或清機(jī)的設(shè)備。對(duì)所有篩選出的設(shè)備利用改進(jìn)的K-MEANS算法對(duì)所有需要加鈔的設(shè)備進(jìn)行智能分組,解決在加鈔過程中繞路、路線太長(zhǎng)無(wú)法在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成等問題。2.根據(jù)ATM設(shè)備歷史清機(jī)加鈔數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,建立ARMA時(shí)間序列數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用該模型預(yù)測(cè)出設(shè)備的日均現(xiàn)金需求量,再根據(jù)每臺(tái)設(shè)備預(yù)測(cè)出的日均現(xiàn)金需求量、人工配置的配鈔策略作為參數(shù),計(jì)算出加鈔金額。為銀行確定設(shè)備的加鈔金額提供科學(xué)指導(dǎo),盡量避免多加、少加的情況,有效降低自助設(shè)備缺鈔率和現(xiàn)金備付率。3.通過蟻群算法對(duì)分組后的設(shè)備進(jìn)行加鈔路徑規(guī)劃,基于蟻群算法并結(jié)合某地圖導(dǎo)航服務(wù)進(jìn)行最優(yōu)求解,找出路程最短或者耗時(shí)最少的路徑。綜合加鈔路徑和回程路徑規(guī)劃,最終將加鈔路徑形成一個(gè)閉合的回路,旨在減少加鈔車輛的迂回繞行,減少運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)提高加鈔效率。
【學(xué)位授予單位】：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F830;TP311.13
【圖文】：

本項(xiàng)目所開發(fā)的系統(tǒng)用戶有四類：加鈔人員、清分人員和系統(tǒng)管理員和第設(shè)備維護(hù)人員。加鈔人員每天從系統(tǒng)中查詢所需加鈔的設(shè)備和駕駛的路線。清分人員每天從系統(tǒng)中查詢所需加鈔的各設(shè)備的清單和設(shè)備的加鈔金額統(tǒng)管理員負(fù)責(zé)對(duì)自助設(shè)備的信息進(jìn)行維護(hù)和各個(gè)系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化修改。外戶指的是自助設(shè)備的第三方維護(hù)人員。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖 4.1。

設(shè)備選擇參數(shù)接口設(shè)計(jì)圖

HS_AUX_PARAM 加鈔設(shè)NOTES_PLAN ES_PLAN_DETAIL 加STATUS_TABLE 設(shè)AR_NOTES_TABLE 設(shè)_BASE_INFO 設(shè)RG_TABLE 程圖如圖 4.4 所示：

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 王愛蓮;伍偉麗;陳俊杰;;基于K-means聚類算法的圖像分割方法比較及改進(jìn)[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

2 肖瑞;劉國(guó)華;;基于趨勢(shì)的時(shí)間序列相似性度量和聚類研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年09期

3 沈浩峰;楊濤;;數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楣獯筱y行ATM加鈔管理添翼(待續(xù))[J];中國(guó)金融電腦;2013年11期

4 洪瑋;;ARMA時(shí)間序列模型在自助設(shè)備現(xiàn)金需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)金融電腦;2012年09期

5 吳孟俊;劉建平;牛玉剛;;一種非線性降維算法在組合預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年05期

6 常太華;王璐;馬巍;;基于AR、ARIMA模型的風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];華東電力;2010年01期

7 朱鳴;張凌峰;;離行式ATM加鈔方案探究[J];中國(guó)金融電腦;2009年03期

8 蔡寧偉;;ATM的歷史、運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J];中國(guó)信用卡;2008年22期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 嚴(yán)箴;;穩(wěn)健發(fā)展 智慧升級(jí)[N];金融時(shí)報(bào);2017年

2 ;科技發(fā)展助ATM服務(wù)人性化[N];金融時(shí)報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 王沛棟;改進(jìn)蟻群算法及在路徑規(guī)劃問題的應(yīng)用研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2012年

2 韋勇;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 楊劍峰;蟻群算法及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 彭沖;面向農(nóng)產(chǎn)品的電子商務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];湘潭大學(xué);2016年

2 王欣;基于數(shù)據(jù)挖掘的遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷輔助系統(tǒng)的開發(fā)[D];電子科技大學(xué);2013年

3 劉銳;深圳發(fā)展銀行ATM管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

4 鄭琦;銀行自助柜員機(jī)系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[D];云南大學(xué);2012年

5 王儒;客戶使用ATM機(jī)的行為特征與ATM機(jī)現(xiàn)金管理的研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

6 李成軍;蟻群算法在加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的研究與實(shí)現(xiàn)[D];暨南大學(xué);2010年

7 鐘冠群;聚類算法在B2M電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2010年

8 孔翔宇;蟻群算法的改進(jìn)及仿真研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 汪志勇;結(jié)合分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)研究[D];江西師范大學(xué);2009年

10 羅義欽;基于分形的數(shù)據(jù)流聚類算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2802536