智慧城市技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)研究——基于中國(guó)282個(gè)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-05-25 19:11
基于中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市的專利數(shù)據(jù),利用雙重差分法分析了智慧城市的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。研究表明:智慧城市能促進(jìn)城市的創(chuàng)新產(chǎn)出增加,尤其是技術(shù)含量最高的發(fā)明專利上;這種創(chuàng)新效應(yīng)在人力資本稟賦高、城市行政等級(jí)低和東中部城市中表現(xiàn)尤為顯著。最后就研究結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議。
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2019,(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、提出問(wèn)題
二、智慧城市項(xiàng)目的制度背景和相關(guān)性分析
(一)智慧城市的制度背景
(二)初步相關(guān)性分析
三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)、變量統(tǒng)計(jì)描述
(一)模型設(shè)定
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源和變量統(tǒng)計(jì)描述
四、實(shí)證結(jié)果與異質(zhì)性分析
(一)基本回歸結(jié)果分析
(二)異質(zhì)性分析
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一)改變窗期
(二)雙重差分傾向得分匹配法
(三)反事實(shí)檢驗(yàn)
(四)其他衡量創(chuàng)新的指標(biāo)
(五)創(chuàng)新的類型
(六)控制潛在遺漏變量
六、結(jié)論和政策啟示
(一)研究結(jié)論
(二)政策啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響——基于中國(guó)285個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 歐陽(yáng)博強(qiáng),孫學(xué)濤,王振華. 城市問(wèn)題. 2018(12)
[2]財(cái)政分權(quán)體制下的城市創(chuàng)新水平提升——基于時(shí)空異質(zhì)性的分析[J]. 李政,楊思瑩. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[3]新安江流域橫向生態(tài)補(bǔ)償降低水污染強(qiáng)度了嗎?[J]. 景守武,張捷. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[4]智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污染[J]. 石大千,丁海,衛(wèi)平,劉建江. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[5]什么使城市更有利于創(chuàng)業(yè)?[J]. 張萃. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(04)
[6]智慧城市建設(shè)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響——基于準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 張衛(wèi)東,丁海,石大千. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[7]簡(jiǎn)政放權(quán)改革會(huì)改善企業(yè)出口績(jī)效嗎?——基于出口退(免)稅審批權(quán)下放的準(zhǔn)自然試驗(yàn)[J]. 許和連,王海成. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[8]專利執(zhí)行保險(xiǎn)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)[J]. 龍小寧,林菡馨. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[9]城市化、空間溢出與技術(shù)創(chuàng)新——基于中國(guó)264個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 魯元平,王品超,朱曉盼. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(11)
[10]財(cái)政科技投入、地方政府行為與區(qū)域創(chuàng)新異質(zhì)性[J]. 吳非,杜金岷,李華民. 財(cái)政研究. 2017(11)
本文編號(hào):3205859
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2019,(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、提出問(wèn)題
二、智慧城市項(xiàng)目的制度背景和相關(guān)性分析
(一)智慧城市的制度背景
(二)初步相關(guān)性分析
三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)、變量統(tǒng)計(jì)描述
(一)模型設(shè)定
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源和變量統(tǒng)計(jì)描述
四、實(shí)證結(jié)果與異質(zhì)性分析
(一)基本回歸結(jié)果分析
(二)異質(zhì)性分析
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一)改變窗期
(二)雙重差分傾向得分匹配法
(三)反事實(shí)檢驗(yàn)
(四)其他衡量創(chuàng)新的指標(biāo)
(五)創(chuàng)新的類型
(六)控制潛在遺漏變量
六、結(jié)論和政策啟示
(一)研究結(jié)論
(二)政策啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響——基于中國(guó)285個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 歐陽(yáng)博強(qiáng),孫學(xué)濤,王振華. 城市問(wèn)題. 2018(12)
[2]財(cái)政分權(quán)體制下的城市創(chuàng)新水平提升——基于時(shí)空異質(zhì)性的分析[J]. 李政,楊思瑩. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[3]新安江流域橫向生態(tài)補(bǔ)償降低水污染強(qiáng)度了嗎?[J]. 景守武,張捷. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[4]智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污染[J]. 石大千,丁海,衛(wèi)平,劉建江. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[5]什么使城市更有利于創(chuàng)業(yè)?[J]. 張萃. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(04)
[6]智慧城市建設(shè)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響——基于準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 張衛(wèi)東,丁海,石大千. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[7]簡(jiǎn)政放權(quán)改革會(huì)改善企業(yè)出口績(jī)效嗎?——基于出口退(免)稅審批權(quán)下放的準(zhǔn)自然試驗(yàn)[J]. 許和連,王海成. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[8]專利執(zhí)行保險(xiǎn)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)[J]. 龍小寧,林菡馨. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[9]城市化、空間溢出與技術(shù)創(chuàng)新——基于中國(guó)264個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 魯元平,王品超,朱曉盼. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(11)
[10]財(cái)政科技投入、地方政府行為與區(qū)域創(chuàng)新異質(zhì)性[J]. 吳非,杜金岷,李華民. 財(cái)政研究. 2017(11)
本文編號(hào):3205859
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/sjfx/3205859.html
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