發(fā)布時間：2021-08-30 02:18

　　運用邊緣智能與機器學習開發(fā)了一個基于邊緣智能的感染控制平臺系統(tǒng),能夠管理問題的不同方面,并對本系統(tǒng)涉及的功能模塊進行了詳盡的描述。實現(xiàn)對感染事件的智能分析、實時監(jiān)測、預測預警、干預提示以及實時高效數據收集、智能的處理與統(tǒng)計、便捷的查詢和分析。同時支持臨床醫(yī)生對病人感染情況的監(jiān)測和預測預警,從而有效提高醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)療信息化水平,很大程度上減少了感染控制的工作復雜度和醫(yī)療人員的工作量。 

【文章來源】：電信科學. 2019,35(S2)

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于邊緣智能的感染控制平臺系統(tǒng)設計
    2.1 涉及的知識
    2.2 系統(tǒng)架構
3 基于邊緣智能的感染控制平臺系統(tǒng)功能設計
    3.1 智能專家模塊
    3.2 基于邊緣智能的感染控制平臺系統(tǒng)中其他模塊
4 基于邊緣智能的感染控制平臺系統(tǒng)的數據挖掘技術
    4.1 關聯(lián)規(guī)則提取
    4.2 機器學習和神經網絡
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)的構建與應用[J]. 趙笑塵,孫平波,王志勇,劉靜.  中國醫(yī)療設備. 2017(09)
[2]臨床微生物檢測在控制醫(yī)院感染中的效果評價[J]. 趙嘉寧.  生物化工. 2017(04)
[3]醫(yī)院感染危險度的預測預報[J]. 許林勇,張延霞,田曉麗,漆冰,冷金昌,劉丹紅,徐勇勇,孫振球.  中國醫(yī)師雜志. 2004(02)



本文編號：3371862