基于UGC文本挖掘的手機(jī)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品分析
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品識(shí)別技術(shù)路線??19??
?第3章競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品識(shí)別???第3章競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品識(shí)別??本章將從社交媒體的用戶生成內(nèi)容中識(shí)別出目標(biāo)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品。首先確定??研宄對(duì)象與目標(biāo)產(chǎn)品,使用社交媒體中的用戶生成內(nèi)容數(shù)據(jù),從中提取關(guān)鍵詞權(quán)??重與特征值,通過文本分類方法對(duì)包含競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的比較文本進(jìn)行識(shí)別,進(jìn)而從中??識(shí)別出目標(biāo)產(chǎn)品....
圖3-2決策樹深度測(cè)試結(jié)果??(2)?KNN算法??
?基于UGC文本挖掘的手機(jī)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品分析?????Deos>0:nT?reeClassffier???QSti??mi?*??^?0J0?/??趑?tiS,??D?鰌,??m7?/??2?S?4?s?????g?f??De嫩??DecisionT?reeCisssif?ier??0....
圖3-3?KNN?k值測(cè)試結(jié)果??
?第3章競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品識(shí)別???KP^eighborsCtassifier??0?.906?■?/??0,904?■?/??麵?2?-??I1?廣??U?0.900?/??"?/??0?898?-?/??0896?■?/??0?S94?'?/??3?4?5?6?7?8??neighbo....
圖3-7不同特征值個(gè)數(shù)下決策樹分類器的性能對(duì)比??3.3.5競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品識(shí)別結(jié)果??
?基于UGC文本挖掘的手機(jī)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品分析???92.40%?—??92.20%?…_?■??^腦|?國(guó)--關(guān)?_?—…一'??|?91.80%?-?-■??-?I?1?y?-…!??-91-60%?.?I???—Ill?I?iizt|?ii:::??9i?〇〇%?Sral??12?....
本文編號(hào):4020898
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