隨著民航維修業(yè)的飛速向前發(fā)展,航班頻率和保障工作難度的增加,任務(wù)量的提升與資源需求供應(yīng)不足、人員疲勞、工作保障質(zhì)量下降的矛盾正日益凸顯。解決該矛盾的根本途徑不是一味增加人數(shù),而是在維修保障裝備日益提高的今天,更加充分地了解任務(wù)的安排方法并更加有效地利用人力資源。針對以上問題,詳細論述了考慮人為因素的人力資源配置建模理論與方法,從數(shù)量配置以及過程中的動態(tài)配置兩個方面,提出面向多個維修任務(wù)時人員優(yōu)化配置一般方法以在降低人為因素影響的同時實現(xiàn)人員總?cè)藬?shù),資源資質(zhì)需求方面的優(yōu)化。首先,從理論分析入手,以維修任務(wù)分析分析子任務(wù)中的人員合作需求,利用改進粒子群算法優(yōu)化維修人員的疲勞狀態(tài)和時間壓力以滿足維修人員跨地點支援工作時能夠出色完成任務(wù)。當(dāng)人員面對應(yīng)急排故時,通過人為因素影響分析確定排故方案。然后,利用著色Petri網(wǎng)理論為多任務(wù)維修過程建模,在模型中利用人為因素分析對人力資源配置方法進行研究,并從維修等待、資源利用角度分析優(yōu)化結(jié)果。最后,從資源、工作量、可靠性方面檢驗人員配置結(jié)果。另外,在進行維修任務(wù)分析同時,利用統(tǒng)計回歸,為面向多任務(wù)人員配置建立數(shù)量關(guān)系模型�？紤]到人為因素影響,提出了一種... 

【文章來源】：中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

文章結(jié)構(gòu)關(guān)系圖

圖 2-1 維修任務(wù)分析流程圖圖 2-2 子任務(wù)劃分方法過程圖維修任務(wù)分析由事件驅(qū)動，對于損傷和特殊事件觸發(fā)的維修任務(wù)，還需要為維修程序分配糾正性任務(wù)，如圖 2-2 所示。糾正性維修任務(wù)同樣需要將維修任務(wù)分解。當(dāng)對一個復(fù)雜維修任務(wù)進行人力資源需求規(guī)劃時，首先需要將其拆分成各個子任務(wù)維修人員的數(shù)量需求最終由全部子任務(wù)確定。并行子任務(wù)的人員需求應(yīng)取其總和，串行

圖 2-2 子任務(wù)劃分方法過程圖維修任務(wù)分析由事件驅(qū)動，對于損傷和特殊事件觸發(fā)的維修任務(wù)，還需要為維修程序分配糾正性任務(wù)，如圖 2-2 所示。糾正性維修任務(wù)同樣需要將維修任務(wù)分解。當(dāng)對一個復(fù)雜維修任務(wù)進行人力資源需求規(guī)劃時，首先需要將其拆分成各個子任務(wù)維修人員的數(shù)量需求最終由全部子任務(wù)確定。并行子任務(wù)的人員需求應(yīng)取其總和，串行子任務(wù)則應(yīng)取最大值。2.3 改進粒子群優(yōu)化算法粒子群算法起源于對鳥群捕尋最近食物的研究，其研究策略就是發(fā)現(xiàn)離食物最近的鳥。因此，對于尋找離觀察目標(biāo)最近的人的站位坐標(biāo)，考慮采用粒子群算法。粒子群優(yōu)化算法是一種用于連續(xù)非線性函數(shù)優(yōu)化的人工智能優(yōu)化算法，相比于其他集群智能優(yōu)化算法，粒子群算法在在大規(guī)模非線性的連續(xù)問題上具有更高的效率和更好的優(yōu)化成果[62]。改進粒子群算法是在粒子群算法的基礎(chǔ)上，針對基本粒子群算法易陷入

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于權(quán)的最小平方法和熵權(quán)法的機務(wù)維修人員疲勞影響因素研究[J]. 孫瑞山,胡臻,汪磊,皇甫光霞.  安全與環(huán)境工程. 2016(03)
[3]航線維修MLDT中保障組優(yōu)化方法研究[J]. 卿光輝,劉鎧銘,李耀華.  中國民航大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[4]民機型號研制中的維修任務(wù)分析（MTA）研究[J]. 馬麟龍.  中國民航大學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[5]基于S3000L的MTA方法在民用飛機領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J]. 夏哲.  航空維修與工程. 2015(05)
[6]基于CPN Tools研究綜述[J]. 劉江.  信息技術(shù)與信息化. 2015(03)
[7]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航空維修人因可靠性分析[J]. 陳煒,黃淑萍.  安全與環(huán)境學(xué)報. 2015(01)
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[9]淺析S3000L《后勤保障分析國際程序規(guī)范》中產(chǎn)品分解方法[J]. 周旭娜.  航空標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量. 2014(05)
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碩士論文
[1]機務(wù)人員疲勞的特征研究[D]. 李天任.中國民航大學(xué) 2017
[2]機務(wù)維修人員疲勞風(fēng)險指數(shù)研究[D]. 胡臻.中國民航大學(xué) 2016
[3]面向任務(wù)匹配的民用航空維修人員調(diào)度研究與應(yīng)用[D]. 王海剛.重慶大學(xué) 2015
[4]我國民用航空安全管理系統(tǒng)（SMS）應(yīng)用研究[D]. 陳煒.上海交通大學(xué) 2015
[5]建筑給水排水工程的設(shè)計優(yōu)化研究[D]. 顏正惠.華南理工大學(xué) 2012
[6]民機大修精益項目管理研究及實踐[D]. 甘娜.天津大學(xué) 2012
[7]基于學(xué)習(xí)的逆向運動學(xué)人體運動合成[D]. 萬齊亮.華中科技大學(xué) 2011
[8]民航飛機維修風(fēng)險管理研究[D]. 王鑫.南京理工大學(xué) 2010
[9]民用飛機維修過程建模方法研究[D]. 傅成成.南京航空航天大學(xué) 2009
[10]航線維修人力資源的配置優(yōu)化及應(yīng)用研究[D]. 何奕軍.上海交通大學(xué) 2008



本文編號：3535227