從廣東省內(nèi)各生產(chǎn)力促進(jìn)中心的服務(wù)供給與發(fā)展運(yùn)行全視角出發(fā),綜合考慮服務(wù)潛力和現(xiàn)有水平構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用基于熵權(quán)法的TOPSIS綜合評(píng)價(jià)方法構(gòu)建生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力評(píng)價(jià)模型,并通過灰色關(guān)聯(lián)分析法驗(yàn)證評(píng)價(jià)模型的合理性,確定關(guān)鍵影響因素。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):2010—2018年間廣東省內(nèi)各生產(chǎn)力促進(jìn)中心的科技服務(wù)能力總體呈上升趨勢(shì),但區(qū)域發(fā)展不均衡,珠三角地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心的科技服務(wù)能力遙遙領(lǐng)先于粵東西北地區(qū);企業(yè)服務(wù)能力、人力資源、科技創(chuàng)新資源對(duì)生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力影響相對(duì)顯著。 

【文章來源】：科技管理研究. 2020年16期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

廣東省內(nèi)生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力評(píng)分的年度分布

為衡量廣東省各地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力的差異狀況，本研究基于2018年相關(guān)數(shù)據(jù)，同樣運(yùn)用上述評(píng)價(jià)模型對(duì)各區(qū)域生產(chǎn)力促進(jìn)中心的科技服務(wù)能力進(jìn)行測(cè)度。測(cè)度結(jié)果為：珠三角地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力評(píng)分為10，遠(yuǎn)高于粵東、西、北地區(qū)的0.39、0.38、1.46（見圖2），可知珠三角地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心的科技服務(wù)能力遠(yuǎn)大于粵東西北地區(qū)，發(fā)展差距明顯，特別是在生產(chǎn)力促進(jìn)中心數(shù)量和在崗職工規(guī)模方面顯著地體現(xiàn)出了區(qū)域之間的發(fā)展差距。如圖3所示，2018年珠三角地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心數(shù)量為53家，高于粵東（11家）、粵西（11家）、粵北（32家）地區(qū)，珠三角地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心在崗職工總數(shù)為3 137人，是粵東、西、北地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心職工總和的10倍。因此，廣東省內(nèi)生產(chǎn)力促進(jìn)中心區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象較為突出，相對(duì)于珠三角地區(qū)，粵東西北地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心的規(guī)模普遍較小、在崗職工數(shù)量少，綜合服務(wù)能力有待提升。圖3 2018年廣東省各區(qū)域生產(chǎn)力促進(jìn)中心的機(jī)構(gòu)數(shù)和在崗職工數(shù)

2018年廣東省各區(qū)域生產(chǎn)力促進(jìn)中心的機(jī)構(gòu)數(shù)和在崗職工數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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