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基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)人力資源管理高效推薦研究

發(fā)布時間:2020-12-04 22:53
  為了提高Hadoop平臺下大數(shù)據(jù)人力資源管理推薦的高效性和精準(zhǔn)性,采用支持向量機來完成崗位匹配。將人員指標(biāo)要素樣本進(jìn)行稀疏表示,得到人員指標(biāo)要素稀疏矩陣,經(jīng)過支持向量機對樣本進(jìn)行二元分類,判斷人員對崗位的匹配程度,最后引入隨機變換函數(shù),實現(xiàn)Hadoop平臺下大數(shù)據(jù)環(huán)境下的動態(tài)推薦。經(jīng)過實驗證明:文中算法人員崗位匹配精準(zhǔn)度好,且動態(tài)推薦效率高且能實現(xiàn)批量推薦。 

【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2020年06期 第141-145+181頁 北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)人力資源管理高效推薦研究


崗位推薦算法流程


本文編號:2898374

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