本文選題：OpenStack云平臺 + 任務(wù)管理系統(tǒng)　； 參考：《沈陽工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的日益發(fā)展,OpenStack作為當今基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的開源云平臺之一,以其節(jié)約企業(yè)成本為特點逐漸得以被廣泛應(yīng)用。本課題基于OpenStack云平臺,采用微服務(wù)架構(gòu)實現(xiàn)基于云計算平臺的分布式系統(tǒng),并結(jié)合實際項目需求設(shè)計一款任務(wù)管理系統(tǒng)來提高公司的工作效率,強化員工之間的協(xié)同辦公能力。本文首先根據(jù)OpenStack各個功能模塊,在實驗室環(huán)境搭建OpenStack私有云平臺,為分布式任務(wù)管理系統(tǒng)提供充足物理資源。其次結(jié)合實際任務(wù)管理系統(tǒng)項目,以微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計思想從功能、業(yè)務(wù)、監(jiān)控等各個方面對任務(wù)管理系統(tǒng)進行需求分析,在保證功能不變的情況下,根據(jù)任務(wù)管理系統(tǒng)中的不同業(yè)務(wù)將系統(tǒng)分解為多個可管理的分支或不同的服務(wù)。最后結(jié)合Spring Cloud、Swagger UI等技術(shù)手段,建立一套前后端分離的微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu),并在系統(tǒng)中引入負載均衡能力、熔斷機制以及服務(wù)網(wǎng)關(guān)等概念提高了分布式任務(wù)管理系統(tǒng)的并發(fā)性、容錯性、安全性。針對微服務(wù)之間的異步進程通信問題,利用Kafka分布式消息隊列提高并發(fā)時的消息吞吐量以及解決因同步等待引起的大量系統(tǒng)時間消耗問題;針對分布式任務(wù)管理系統(tǒng)結(jié)合Kafka而產(chǎn)生的問題,采用Hash算法解決消息的絕對有序性,以及采用時間輪算法解決時間維度的消息回溯問題。最終使用AngularJS框架構(gòu)建整個系統(tǒng)的Web前端頁面,利用Zipkin對分布式調(diào)用鏈問題進行監(jiān)控分析,并實現(xiàn)了任務(wù)管理系統(tǒng)中日程任務(wù)管理、人力資源管理管理、后臺管理、消息提醒等功能。通過實際應(yīng)用表明,基于云平臺的分布式任務(wù)管理系統(tǒng)對業(yè)務(wù)進行了松耦合,使系統(tǒng)更加容易擴展、可靠性高,并實現(xiàn)敏捷開發(fā),具有較好的工程實踐意義。
[Abstract]:With the development of artificial intelligence, big data and cloud computing, OpenStack, as one of the open source cloud platforms of infrastructure as service, has been widely used because of its cost saving. This topic is based on OpenStack cloud platform, using micro-service architecture to realize the distributed system based on cloud computing platform, and design a task management system according to the actual project requirements to improve the efficiency of the company and strengthen the ability of co-working among employees. Firstly, according to the function modules of OpenStack, the private cloud platform of OpenStack is built in the laboratory environment, which provides sufficient physical resources for the distributed task management system. Secondly, combining with the actual task management system project, using the micro-service architecture design idea to analyze the requirement of the task management system from the aspects of function, business, monitoring and so on, under the condition that the function remains unchanged, The system is decomposed into multiple manageable branches or different services according to the different services in the task management system. Finally, combined with Spring CloudSawagger UI and other technical means, a set of micro-service system architecture with separate front and rear end is established, and the concepts of load balancing ability, fuse mechanism and service gateway are introduced into the system to improve the concurrency of distributed task management system. Fault tolerance, security. Aiming at the problem of asynchronous process communication between microservices, Kafka distributed message queue is used to improve the throughput of concurrent messages and to solve the problem of system time consumption caused by synchronous wait. Aiming at the problem of distributed task management system combined with Kafka, Hash algorithm is used to solve the absolute order of message, and time round algorithm is used to solve the problem of message backtracking in time dimension. Finally, the AngularJS framework is used to build the Web front-end page of the whole system, and the distributed call chain problem is monitored and analyzed by using Zipkin, and the scheduling task management, human resource management and background management are realized in the task management system. Message alerting, etc. The practical application shows that the distributed task management system based on cloud platform is loosely coupled to the business, which makes the system easier to expand, more reliable, and realizes agile development, which has good engineering practical significance.
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52;TP393.09

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本文編號：1919786