基于風(fēng)險(xiǎn)型決策的繼電保護(hù)定值整定與管理研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-17 16:59
隨著分布式能源的不斷發(fā)展,作為未來電力發(fā)展的主要方向,智能電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將日趨復(fù)雜。繼電保護(hù)在適用范圍、診斷準(zhǔn)確度和精確度等方面的高要求使得現(xiàn)有故障診斷方法面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。綜合分析實(shí)際運(yùn)行方式、外界環(huán)境等風(fēng)險(xiǎn)因素,對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行定值整定,合理設(shè)置滿足繼電保護(hù)要求的保護(hù)定值,是保障電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的重點(diǎn)與難點(diǎn)。本文提出一種正確率高、容錯(cuò)力強(qiáng)的故障診斷方法,綜合分析外界風(fēng)險(xiǎn)對(duì)繼電保護(hù)定值的影響,以此進(jìn)行保護(hù)定值的整定與管理。本文主要工作如下:介紹繼電保護(hù)定制管理、電網(wǎng)故障診斷以及繼電保護(hù)中的定值優(yōu)化管理以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的現(xiàn)狀,從原理上對(duì)智能電網(wǎng)中繼電保護(hù)定值整定過程進(jìn)行闡述。針對(duì)目前故障信息系統(tǒng)存在“數(shù)據(jù)過剩,但信息匱乏”的問題,以及難以獲得具有代表性的電網(wǎng)故障診斷模型的現(xiàn)狀,研究基于隨機(jī)森林的特征提取與故障診斷的方法,從海量數(shù)據(jù)中剔除大部分冗余的特征值;提出利用隨機(jī)森林算法得到最優(yōu)分類效果的最優(yōu)決策樹個(gè)數(shù)和最適合特征量,以此降低輸入向量空間維數(shù),縮短計(jì)算時(shí)間的同時(shí)也獲得很好的精度;與知識(shí)自動(dòng)化有機(jī)結(jié)合,提取規(guī)則,繼而形成知識(shí),構(gòu)建在線修改的循環(huán)決策模型。電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行涉及眾多不確定性因素,分...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 繼電保護(hù)定值管理的研究現(xiàn)狀
1.2.2 智能電網(wǎng)下故障診斷算法研究現(xiàn)狀
1.2.3 繼電保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用于電力系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 繼電保護(hù)故障診斷與定值優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)分析
2.1 智能電網(wǎng)下繼電保護(hù)概述
2.2 繼電保護(hù)整定原則
2.3 繼電保護(hù)定值整定分析
2.3.1 過電流保護(hù)定值整定分析
2.3.2 反時(shí)限過電流保護(hù)定值整定分析
2.3.3 低電壓加速反時(shí)限過電流保護(hù)整定分析
2.3.4 基于IEC 61850智能電網(wǎng)定值在線修改
2.4 繼電保護(hù)數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理
2.4.1 配電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)來源
2.4.2 數(shù)據(jù)傳輸和監(jiān)控
2.4.3 配電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)特點(diǎn)與預(yù)處理
2.5 定值優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于隨機(jī)森林的故障診斷方法
3.1 配電網(wǎng)故障診斷整體架構(gòu)分析
3.1.1 配電網(wǎng)故障診斷需求分析
3.1.2 配電網(wǎng)故障診斷模型
3.2 基于隨機(jī)森林特征提取與故障診斷
3.2.1 隨機(jī)森林基本原理
3.2.2 基于信息增益的電網(wǎng)故障特征選擇
3.2.3 含分布式統(tǒng)計(jì)分類繼電器差動(dòng)保護(hù)方案
3.2.4 基于隨機(jī)森林的故障診斷仿真結(jié)果分析
3.3 基于知識(shí)的電網(wǎng)故障診斷循環(huán)決策
3.3.1 電網(wǎng)故障知識(shí)表達(dá)
3.3.2 故障知識(shí)再學(xué)習(xí)
3.3.3 故障診斷循環(huán)決策
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的繼電保護(hù)定值優(yōu)化方法
4.1 基于保護(hù)定值安全評(píng)估架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.1.1 定值優(yōu)化的風(fēng)險(xiǎn)管理步驟
4.1.2 定值整定安全評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.1.3 外界環(huán)境綜合風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估
4.1.4 約束條件風(fēng)險(xiǎn)建模
4.1.5 保護(hù)定值評(píng)估架構(gòu)
4.2 基于協(xié)同決策的定值整定
4.2.1 基于貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)決策分析
4.2.2 基于專家意見合并的綜合評(píng)估
4.2.3 人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制
4.3 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)仿真與算例分析
5.1 仿真模型
5.2 多因素風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)估體系
5.2.1 外界環(huán)境綜合風(fēng)險(xiǎn)
5.2.2 專家意見風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
5.2.3 故障經(jīng)濟(jì)損失綜合評(píng)估
5.2.4 保護(hù)定值整定與實(shí)現(xiàn)
5.3 仿真結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與工作展望
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文及研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SAX的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法在故障診斷中的應(yīng)用[J]. 白堂博,張來斌,王旭鐸,段禮祥,王金江. 石油機(jī)械. 2017(01)
[2]基于小波分析理論的特高壓輸電線路故障選相研究[J]. 肖文龍,王維博,劉勇,謝東,鄭永康,張棟. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(17)
[3]網(wǎng)絡(luò)協(xié)同攻擊:烏克蘭停電事件的推演與啟示[J]. 劉念,余星火,張建華. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(06)
[4]基于智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障處理方法[J]. 趙慶周,李勇,田世明,段義隆,譚益,曹一家. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(03)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式電源統(tǒng)一等效建模及其在PSASP中的應(yīng)用[J]. 李培強(qiáng),曾小軍,李欣然,胡澤,柯飛,譚莊熙. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[6]礦井供電系統(tǒng)繼電保護(hù)整定分析[J]. 韓新業(yè). 技術(shù)與市場(chǎng). 2014(05)
[7]基于IEC 61850和多代理技術(shù)的保護(hù)定值在線追蹤系統(tǒng)[J]. 段斌,譚成,劉艷,張超峰,袁韓英. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(07)
[8]風(fēng)險(xiǎn)決策過程驗(yàn)證:補(bǔ)償/非補(bǔ)償模型之爭(zhēng)的新認(rèn)識(shí)與新證據(jù)[J]. 張陽陽,饒儷琳,梁竹苑,周媛,李紓. 心理科學(xué)進(jìn)展. 2014(02)
[9]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)自動(dòng)化故障定位問題研究[J]. 李曉東. 中國(guó)電力教育. 2013(26)
[10]智能電網(wǎng)環(huán)境下的繼電保護(hù)[J]. 王增平,姜憲國(guó),張執(zhí)超,張晉芳,劉國(guó)平. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2013(02)
博士論文
[1]基于N-k故障的電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)及脆弱性評(píng)估[D]. 吳旭.華北電力大學(xué) 2013
碩士論文
[1]檢修方式下地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及對(duì)策研究[D]. 秦?zé)?華南理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3692445
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 繼電保護(hù)定值管理的研究現(xiàn)狀
1.2.2 智能電網(wǎng)下故障診斷算法研究現(xiàn)狀
1.2.3 繼電保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用于電力系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 繼電保護(hù)故障診斷與定值優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)分析
2.1 智能電網(wǎng)下繼電保護(hù)概述
2.2 繼電保護(hù)整定原則
2.3 繼電保護(hù)定值整定分析
2.3.1 過電流保護(hù)定值整定分析
2.3.2 反時(shí)限過電流保護(hù)定值整定分析
2.3.3 低電壓加速反時(shí)限過電流保護(hù)整定分析
2.3.4 基于IEC 61850智能電網(wǎng)定值在線修改
2.4 繼電保護(hù)數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理
2.4.1 配電網(wǎng)信息數(shù)據(jù)來源
2.4.2 數(shù)據(jù)傳輸和監(jiān)控
2.4.3 配電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)特點(diǎn)與預(yù)處理
2.5 定值優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于隨機(jī)森林的故障診斷方法
3.1 配電網(wǎng)故障診斷整體架構(gòu)分析
3.1.1 配電網(wǎng)故障診斷需求分析
3.1.2 配電網(wǎng)故障診斷模型
3.2 基于隨機(jī)森林特征提取與故障診斷
3.2.1 隨機(jī)森林基本原理
3.2.2 基于信息增益的電網(wǎng)故障特征選擇
3.2.3 含分布式統(tǒng)計(jì)分類繼電器差動(dòng)保護(hù)方案
3.2.4 基于隨機(jī)森林的故障診斷仿真結(jié)果分析
3.3 基于知識(shí)的電網(wǎng)故障診斷循環(huán)決策
3.3.1 電網(wǎng)故障知識(shí)表達(dá)
3.3.2 故障知識(shí)再學(xué)習(xí)
3.3.3 故障診斷循環(huán)決策
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的繼電保護(hù)定值優(yōu)化方法
4.1 基于保護(hù)定值安全評(píng)估架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.1.1 定值優(yōu)化的風(fēng)險(xiǎn)管理步驟
4.1.2 定值整定安全評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.1.3 外界環(huán)境綜合風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估
4.1.4 約束條件風(fēng)險(xiǎn)建模
4.1.5 保護(hù)定值評(píng)估架構(gòu)
4.2 基于協(xié)同決策的定值整定
4.2.1 基于貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)決策分析
4.2.2 基于專家意見合并的綜合評(píng)估
4.2.3 人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制
4.3 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)仿真與算例分析
5.1 仿真模型
5.2 多因素風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)估體系
5.2.1 外界環(huán)境綜合風(fēng)險(xiǎn)
5.2.2 專家意見風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
5.2.3 故障經(jīng)濟(jì)損失綜合評(píng)估
5.2.4 保護(hù)定值整定與實(shí)現(xiàn)
5.3 仿真結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與工作展望
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文及研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SAX的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法在故障診斷中的應(yīng)用[J]. 白堂博,張來斌,王旭鐸,段禮祥,王金江. 石油機(jī)械. 2017(01)
[2]基于小波分析理論的特高壓輸電線路故障選相研究[J]. 肖文龍,王維博,劉勇,謝東,鄭永康,張棟. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(17)
[3]網(wǎng)絡(luò)協(xié)同攻擊:烏克蘭停電事件的推演與啟示[J]. 劉念,余星火,張建華. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(06)
[4]基于智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障處理方法[J]. 趙慶周,李勇,田世明,段義隆,譚益,曹一家. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(03)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式電源統(tǒng)一等效建模及其在PSASP中的應(yīng)用[J]. 李培強(qiáng),曾小軍,李欣然,胡澤,柯飛,譚莊熙. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[6]礦井供電系統(tǒng)繼電保護(hù)整定分析[J]. 韓新業(yè). 技術(shù)與市場(chǎng). 2014(05)
[7]基于IEC 61850和多代理技術(shù)的保護(hù)定值在線追蹤系統(tǒng)[J]. 段斌,譚成,劉艷,張超峰,袁韓英. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(07)
[8]風(fēng)險(xiǎn)決策過程驗(yàn)證:補(bǔ)償/非補(bǔ)償模型之爭(zhēng)的新認(rèn)識(shí)與新證據(jù)[J]. 張陽陽,饒儷琳,梁竹苑,周媛,李紓. 心理科學(xué)進(jìn)展. 2014(02)
[9]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)自動(dòng)化故障定位問題研究[J]. 李曉東. 中國(guó)電力教育. 2013(26)
[10]智能電網(wǎng)環(huán)境下的繼電保護(hù)[J]. 王增平,姜憲國(guó),張執(zhí)超,張晉芳,劉國(guó)平. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2013(02)
博士論文
[1]基于N-k故障的電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)及脆弱性評(píng)估[D]. 吳旭.華北電力大學(xué) 2013
碩士論文
[1]檢修方式下地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及對(duì)策研究[D]. 秦?zé)?華南理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3692445
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