隨著5G時(shí)代的來(lái)臨,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,作為資源管理平臺(tái)以及傳輸樞紐,數(shù)據(jù)中心所承載的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量急劇增加,需要高效靈活的網(wǎng)絡(luò)來(lái)應(yīng)對(duì)多類型大規(guī)模的流量傳輸。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)采用分布式的控制方式以及固定的傳輸機(jī)制,難以滿足當(dāng)代數(shù)據(jù)中心對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊�。而軟件定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)具有數(shù)控分離、集中控制以及開放可編程的優(yōu)點(diǎn),將軟件定義網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)中心相結(jié)合,不僅提高了數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)性能,也賦予了其高度的靈活性。除此以外,以Fat-Tree為代表的新型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的應(yīng)用在增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性的同時(shí),也提升了其容錯(cuò)性能,使得數(shù)據(jù)中心在應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)需求時(shí)可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。目前,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)所采用的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法,僅僅考慮了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的局部連接,而忽略了整體鏈路性能。本文以O(shè)pen Flow協(xié)議為基礎(chǔ),選用Ryu控制器為平臺(tái),根據(jù)Fat-Tree拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)特點(diǎn),在動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)算法。該算法通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行整體感知的方式,能夠有效避免局部最優(yōu)缺陷,與此同時(shí),依據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)以及鏈路信息可以動(dòng)態(tài)獲取當(dāng)前狀態(tài)下源節(jié)點(diǎn)至目的節(jié)點(diǎn)間的最優(yōu)路由,達(dá)到網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)流量的靈活傳輸... 

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作及章節(jié)安排
第二章 SDN相關(guān)背景知識(shí)介紹
    2.1 軟件定義網(wǎng)絡(luò)概述
    2.2 Open Flow協(xié)議概述
    2.3 Ryu控制器概述
    2.4 算法總體框架
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于Open Flow協(xié)議的SDN最優(yōu)路由算法
    3.1 場(chǎng)景描述
    3.2 SDN最優(yōu)路由算法
        3.2.1 拓?fù)涓兄K
        3.2.2 信息收集模塊
        3.2.3 路由決策模塊
        3.2.4 路由下發(fā)模塊
    3.3 仿真分析
        3.3.1 搭建網(wǎng)絡(luò)模型
        3.3.2 構(gòu)建流量模型
        3.3.3 仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的SDN路由算法
    4.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述
    4.2 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的SDN路由算法
        4.2.1 算法介紹
        4.2.2 算法實(shí)現(xiàn)
    4.3 仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 軟件定義網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
    5.1 軟件定義網(wǎng)絡(luò)硬件配置
    5.2 軟件定義網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 基本框架介紹
        5.2.2 控制器開發(fā)
        5.2.3 后臺(tái)開發(fā)
        5.2.4 前端開發(fā)
    5.3 軟件定義網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用SDN改造Google WAN網(wǎng)絡(luò)-Google B4網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目研究[J]. 王亞昕,陳量,康宗緒,王建兵.  通信技術(shù). 2015(12)
[2]A General SDN-Based IoT Framework with NVF Implementation[J]. Jie Li,Eitan Altman,Corinne Touati.  ZTE Communications. 2015(03)
[3]現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 李瑞軍,智霆,呂江.  中國(guó)科技信息. 2015(15)
[4]未來(lái)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)研究綜述[J]. 黃韜,劉江,霍如,魏亮,劉韻潔.  通信學(xué)報(bào). 2014(08)

碩士論文
[1]基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的SDN數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法的研究[D]. 庹鑫.浙江工商大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3689373