基于背景幀的監(jiān)控和會議視頻的幀間快速編碼算法
發(fā)布時間:2021-01-27 15:25
隨著科技和網絡的迅猛發(fā)展,人們對高清監(jiān)控和會議視頻的需求持續(xù)增長。新一代高效視頻編碼標準(High Efficiency Video Coding,HEVC)在H.264標準的基礎上,其壓縮效率提高了將近50%,但編碼復雜度大幅增加。為了降低監(jiān)控和會議視頻的編碼復雜度,本文基于虛擬背景幀對編碼單元(Coding Unit,CU)劃分、預測單元(Prediction Unit,PU)模式選擇和運動估計三個模塊的算法進行優(yōu)化。本文提出了基于虛擬背景幀的幀間CU劃分和PU模式選擇快速算法。首先,對原始視頻序列進行像素統(tǒng)計分析生成虛擬背景幀,并利用虛擬背景幀對CU進行分類。然后,對不同類別CU的劃分和PU模式選擇結果進行統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析表明,不同類別CU的劃分和PU模式選擇具有各自的特點。因此,依據每個類別CU的劃分結果和紋理復雜度,設計提前終止CU劃分方案,以跳過不必要的CU深度遍歷過程。根據每個類別CU的PU模式選擇特點,跳過可能性較小的PU模式檢測,以降低PU模式遍歷過程的復雜度。實驗結果表明,與HM16.9編碼器相比,該算法在BDBR平均增加1.93%和BDPSNR平均下降0.07d...
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數】:76 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
PeopleOnStreet視頻序
重慶郵電大學碩士學位論文第4章基于虛擬背景幀運動屬性分類的快速運動估計算法524.4.2主觀質量分析本章提出的算法與HM16.9標準算法在LD接入方式下的主觀質量對比結果如圖4.9至圖4.12所示,其測試序列依次為PeopleOnStreet、Cactus、Vidyo1、Johhny。其中PeopleOnStreet和Cactus為監(jiān)控視頻測試序列,Vidyo1和Johhny為會議視頻測試序列。通過監(jiān)控和會議視頻的主觀對比圖可知,本章算法與HM16.9標準算法的重構圖像在視覺上很難分辨,這再次驗證了本章算法能夠在減少編碼時間的同時,保證編碼后的視頻質量與原始視頻基本相同。(a)HM16.9算法中PeopleOnStreet的重構圖像(b)本章提出算法中PeopleOnStreet的重構圖像圖4.9PeopleOnStreet視頻序列主觀質量對比圖(a)HM16.9算法中Cactus的重構圖像(b)本章提出算法中Cactus的重構圖像圖4.10Cactus視頻序列主觀質量對比圖(a)HM16.9算法中Vidyo1的重構圖像(b)本章提出算法中Vidyo1的重構圖像圖4.11Vidyo1視頻序列主觀質量對比圖
重慶郵電大學碩士學位論文第4章基于虛擬背景幀運動屬性分類的快速運動估計算法524.4.2主觀質量分析本章提出的算法與HM16.9標準算法在LD接入方式下的主觀質量對比結果如圖4.9至圖4.12所示,其測試序列依次為PeopleOnStreet、Cactus、Vidyo1、Johhny。其中PeopleOnStreet和Cactus為監(jiān)控視頻測試序列,Vidyo1和Johhny為會議視頻測試序列。通過監(jiān)控和會議視頻的主觀對比圖可知,本章算法與HM16.9標準算法的重構圖像在視覺上很難分辨,這再次驗證了本章算法能夠在減少編碼時間的同時,保證編碼后的視頻質量與原始視頻基本相同。(a)HM16.9算法中PeopleOnStreet的重構圖像(b)本章提出算法中PeopleOnStreet的重構圖像圖4.9PeopleOnStreet視頻序列主觀質量對比圖(a)HM16.9算法中Cactus的重構圖像(b)本章提出算法中Cactus的重構圖像圖4.10Cactus視頻序列主觀質量對比圖(a)HM16.9算法中Vidyo1的重構圖像(b)本章提出算法中Vidyo1的重構圖像圖4.11Vidyo1視頻序列主觀質量對比圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]HEVC幀間編碼的快速CU尺寸和PU模式決策算法[J]. 吳良堤,馮桂. 華僑大學學報(自然科學版). 2018(01)
[2]新一代視頻編碼標準——HEVC[J]. 朱秀昌,李欣,陳杰. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2013(03)
碩士論文
[1]HEVC幀間編碼單元劃分快速算法研究[D]. 宣茜瑋.哈爾濱工業(yè)大學 2018
本文編號:3003284
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數】:76 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
PeopleOnStreet視頻序
重慶郵電大學碩士學位論文第4章基于虛擬背景幀運動屬性分類的快速運動估計算法524.4.2主觀質量分析本章提出的算法與HM16.9標準算法在LD接入方式下的主觀質量對比結果如圖4.9至圖4.12所示,其測試序列依次為PeopleOnStreet、Cactus、Vidyo1、Johhny。其中PeopleOnStreet和Cactus為監(jiān)控視頻測試序列,Vidyo1和Johhny為會議視頻測試序列。通過監(jiān)控和會議視頻的主觀對比圖可知,本章算法與HM16.9標準算法的重構圖像在視覺上很難分辨,這再次驗證了本章算法能夠在減少編碼時間的同時,保證編碼后的視頻質量與原始視頻基本相同。(a)HM16.9算法中PeopleOnStreet的重構圖像(b)本章提出算法中PeopleOnStreet的重構圖像圖4.9PeopleOnStreet視頻序列主觀質量對比圖(a)HM16.9算法中Cactus的重構圖像(b)本章提出算法中Cactus的重構圖像圖4.10Cactus視頻序列主觀質量對比圖(a)HM16.9算法中Vidyo1的重構圖像(b)本章提出算法中Vidyo1的重構圖像圖4.11Vidyo1視頻序列主觀質量對比圖
重慶郵電大學碩士學位論文第4章基于虛擬背景幀運動屬性分類的快速運動估計算法524.4.2主觀質量分析本章提出的算法與HM16.9標準算法在LD接入方式下的主觀質量對比結果如圖4.9至圖4.12所示,其測試序列依次為PeopleOnStreet、Cactus、Vidyo1、Johhny。其中PeopleOnStreet和Cactus為監(jiān)控視頻測試序列,Vidyo1和Johhny為會議視頻測試序列。通過監(jiān)控和會議視頻的主觀對比圖可知,本章算法與HM16.9標準算法的重構圖像在視覺上很難分辨,這再次驗證了本章算法能夠在減少編碼時間的同時,保證編碼后的視頻質量與原始視頻基本相同。(a)HM16.9算法中PeopleOnStreet的重構圖像(b)本章提出算法中PeopleOnStreet的重構圖像圖4.9PeopleOnStreet視頻序列主觀質量對比圖(a)HM16.9算法中Cactus的重構圖像(b)本章提出算法中Cactus的重構圖像圖4.10Cactus視頻序列主觀質量對比圖(a)HM16.9算法中Vidyo1的重構圖像(b)本章提出算法中Vidyo1的重構圖像圖4.11Vidyo1視頻序列主觀質量對比圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]HEVC幀間編碼的快速CU尺寸和PU模式決策算法[J]. 吳良堤,馮桂. 華僑大學學報(自然科學版). 2018(01)
[2]新一代視頻編碼標準——HEVC[J]. 朱秀昌,李欣,陳杰. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2013(03)
碩士論文
[1]HEVC幀間編碼單元劃分快速算法研究[D]. 宣茜瑋.哈爾濱工業(yè)大學 2018
本文編號:3003284
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