微電網(wǎng)作為配電網(wǎng)的有機(jī)組成部分,可以實(shí)現(xiàn)可再生能源的有效就地消納。但隨著近年來(lái)接入配電網(wǎng)的微電網(wǎng)數(shù)量越來(lái)越多,傳統(tǒng)的集中控制方法難以快速的執(zhí)行配電網(wǎng)的調(diào)度指令,而基于多代理的分層控制結(jié)構(gòu)在解決微電網(wǎng)自身以及微電網(wǎng)之間的優(yōu)化控制問(wèn)題時(shí)具有很大優(yōu)勢(shì)。因此,本文提出一種基于多代理控制結(jié)構(gòu)的多微網(wǎng)分層控制模型,并設(shè)計(jì)相關(guān)優(yōu)化算法和策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)多微網(wǎng)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制,降低多微網(wǎng)系統(tǒng)的總體成本和多微網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)的波動(dòng)性影響。本文主要工作如下:1.分析了微電網(wǎng)內(nèi)風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏電池組、微燃機(jī)、儲(chǔ)能電池、燃?xì)忮仩t、空調(diào)和冷熱電負(fù)荷響應(yīng)等分布式微源運(yùn)行特性,并建立數(shù)學(xué)模型。介紹了多代理系統(tǒng)的基本原理,分析了國(guó)內(nèi)外微電網(wǎng)控制方法的研究現(xiàn)狀。在對(duì)比了微電網(wǎng)集中優(yōu)化控制、分布式優(yōu)化控制和分層優(yōu)化控制各自?xún)?yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出一種基于多代理的分層控制結(jié)構(gòu),包括微源級(jí)代理、微網(wǎng)級(jí)代理、配網(wǎng)級(jí)代理,并分別設(shè)計(jì)了各層的控制策略和功能。2.綜合考慮微電網(wǎng)的熱電需求響應(yīng)、購(gòu)電費(fèi)率結(jié)構(gòu)、微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性等要求,建立了一種包括設(shè)備運(yùn)維成本、環(huán)境成本和儲(chǔ)能損耗成本等微網(wǎng)級(jí)代理的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,并設(shè)計(jì)微網(wǎng)級(jí)代理的協(xié)調(diào)控制策略,最...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多微電網(wǎng)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第二章 多微網(wǎng)組成單元與控制結(jié)構(gòu)
    2.1 多微網(wǎng)系統(tǒng)組成單元
        2.1.1 光伏電池模型
        2.1.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)模型
        2.1.3 熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)模型
        2.1.4 儲(chǔ)能電池模型
        2.1.5 燃?xì)忮仩t模型
        2.1.6 空調(diào)模型
    2.2 多微網(wǎng)的控制結(jié)構(gòu)
        2.2.1 MAS的基本理論與結(jié)構(gòu)
        2.2.2 MAS的控制結(jié)構(gòu)
        2.2.3 基于MAS的微電網(wǎng)控制結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.2.4 基于MAS的多微電網(wǎng)控制結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于微網(wǎng)級(jí)Agent模型的協(xié)調(diào)控制策略
    3.1 目標(biāo)函數(shù)
    3.2 約束條件
        3.2.1 微電網(wǎng)約束
        3.2.2 需求響應(yīng)約束
    3.3 單微網(wǎng)的協(xié)調(diào)控制策略
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于配網(wǎng)級(jí)Agent模型的協(xié)調(diào)控制策略
    4.1 引言
    4.2 雙層規(guī)劃簡(jiǎn)述及特點(diǎn)
    4.3 雙層模型目標(biāo)選取
    4.4 多微網(wǎng)的協(xié)調(diào)控制策略
    4.5 多微網(wǎng)雙層調(diào)度模型
        4.5.1 上層配網(wǎng)層規(guī)劃模型
        4.5.2 下層多微網(wǎng)層能量?jī)?yōu)化模型
    4.6 模型求解
        4.6.1 粒子群算法
        4.6.2 AF-PSO算法
        4.6.3 人工魚(yú)群-粒子群行為描述
        4.6.4 算法流程
    4.7 本章小結(jié)
第五章 算例分析
    5.1 算例簡(jiǎn)介
    5.2 仿真結(jié)果
        5.2.1 多微網(wǎng)獨(dú)立運(yùn)行方式調(diào)度結(jié)果
        5.2.2 多微網(wǎng)協(xié)調(diào)運(yùn)行方式調(diào)度結(jié)果
        5.2.3 結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間公開(kāi)發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3998572