在醫(yī)院的成本管理中,面向診斷的DRGs病種系列屬于重要的管理環(huán)節(jié)。本文就成本預(yù)測(cè)因素、線性(非)特點(diǎn)、病種服務(wù)配套等提出了在GBOM和改進(jìn)條件下SVM的基礎(chǔ)上的DRGs病種系列成本預(yù)測(cè)方式:需要建立相應(yīng)的模型,利用粗糙集屬性、粒子群算法,對(duì)SVM病種系列成本預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn)。本文分析了影響GBOM病種系列成本的因素,同時(shí)闡述了改進(jìn)條件下SVM的DRGs病種系列成本預(yù)測(cè)模型建立,最后總結(jié)了DRGs病種系列成本預(yù)測(cè)案例。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、影響GBOM病種系列成本的因素
二、改進(jìn)條件下SVM的DRGs病種系列成本預(yù)測(cè)模型建立
    (一)影響因素
    (二)SVM病種成本預(yù)測(cè)
    (三)借助POS算法實(shí)現(xiàn)SVM參數(shù)優(yōu)化
三、DRGs病種系列成本預(yù)測(cè)案例
四、結(jié)束語



本文編號(hào)：3795417