隨著我國進入WTO,建筑行業(yè)市場競爭日益激烈,為了在競爭中立足,工程成本科學(xué)管理對于建筑企業(yè)來說是至關(guān)重要的。工程成本預(yù)測是工程成本管理的重要內(nèi)容,是工程成本管理不可缺少的重要環(huán)節(jié),是主動加強工程成本動態(tài)控制的首要環(huán)節(jié),是企業(yè)進行集約化工程成本科學(xué)管理的重要體現(xiàn)。工程成本合理預(yù)測是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對建筑企業(yè)投標(biāo)報價具有十分重要的指導(dǎo)意義。本文就主要針對我國目前工程造價管理的現(xiàn)狀,提出采用模糊模式識別（FPR）結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）預(yù)測工程成本。論文的主要工作如下:1.針對已完研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測工程成本過程中,對工程成本預(yù)測指標(biāo)的選擇缺乏合理依據(jù)的現(xiàn)狀,采用文獻(xiàn)回顧法對工程成本預(yù)測指標(biāo)進行了分析和提取,并且按照分部分項進行了歸類,建立了工程成本預(yù)測指標(biāo)體系,作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的基礎(chǔ)工作。2.針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本工程選擇的問題,提出采用模糊模式識別選擇樣本工程,利用模糊模式識別中的模糊貼近度計算,確定工程之間的相似度,以相似度高為原則選擇工程為預(yù)測模型的樣本工程。3.由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法發(fā)展較為成熟,并且使用比較簡單,故采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立工程成本預(yù)測模型,并且預(yù)測了一個算例工程,... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 提出問題
        1.1.1 工程成本預(yù)測的重要意義
        1.1.2 目前工程成本預(yù)測中存在的問題
        1.1.3 研究建立工程成本預(yù)測模型的意義
    1.2 論文研究技術(shù)路線
    1.3 論文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 國外工程造價預(yù)測研究現(xiàn)狀
    2.2 我國工程造價預(yù)測發(fā)展研究現(xiàn)狀
        2.2.1 我國傳統(tǒng)的工程造價估算方法
        2.2.2 我國工程造價預(yù)測研究現(xiàn)狀
    2.3 小結(jié)
第三章 工程成本預(yù)測指標(biāo)體系建立
    3.1 工程成本預(yù)測指標(biāo)提取
        3.1.1 列舉指標(biāo)
        3.1.2 分析提取指標(biāo)
    3.2 工程成本預(yù)測指標(biāo)分析
        3.2.1 層數(shù)
        3.2.2 層高
        3.2.3 結(jié)構(gòu)形式
        3.2.4 基礎(chǔ)類型
        3.2.5 基礎(chǔ)處理
        3.2.6 門窗類型
        3.2.7 內(nèi)外墻、樓面裝飾
        3.2.8 墻體材料
        3.2.9 工程造價指數(shù)
    3.3 構(gòu)建工程成本預(yù)測指標(biāo)體系
    3.4 小結(jié)
第四章 利用模糊模式識別確定工程相似度
    4.1 模糊模式識別
        4.1.1 模糊模式識別的間接方法
        4.1.2 模糊貼近度
    4.2 確定工程相似度
        4.2.1 確定工程相似度步驟
        4.2.2 計算工程相似度
    4.3 小結(jié)
第五章 運用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測工程成本
    5.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.1.1 基于BP 算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型
        5.1.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
        5.1.3 BP 算法的程序?qū)崿F(xiàn)
    5.2 建立工程成本預(yù)測模型
        5.2.1 預(yù)測建模流程
        5.2.2 建立樣本集
        5.2.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.2.4 訓(xùn)練、檢驗BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.3 算例分析
        5.3.1 算例介紹
        5.3.2 運用模糊貼近度選擇工程樣本
        5.3.3 樣本預(yù)測指標(biāo)處理
        5.3.4 運用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、檢驗樣本工程
        5.3.5 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行算例預(yù)測
    5.4 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 本文的不足與展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝



本文編號：3620989