借助滬深兩市上市企業(yè)2011～2017年的數(shù)據(jù)集,研究"數(shù)字金融——企業(yè)債務(wù)融資成本"之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融有助于降低企業(yè)債務(wù)融資成本,并有著顯著的動(dòng)態(tài)疊加效果;隨著企業(yè)債務(wù)融資成本的上升,數(shù)字金融對(duì)其降低效果呈現(xiàn)出"先上升后下降"的趨勢(shì)。特別地,只有處于較好發(fā)展?fàn)顟B(tài)下的數(shù)字金融,才能發(fā)揮對(duì)企業(yè)融資的"降成本"功效。從傳導(dǎo)機(jī)制來(lái)看,數(shù)字金融發(fā)展能夠有效提升企業(yè)內(nèi)部控制水平、降低企業(yè)杠桿率并減少盈余管理活動(dòng)的發(fā)生,這些都有助于降低企業(yè)債務(wù)融資成本。研究結(jié)論有助于政府部門合理有效引導(dǎo)數(shù)字金融發(fā)展,從而在企業(yè)融資"降成本"進(jìn)程中發(fā)揮重要作用。 

【文章來(lái)源】：金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2020,35(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)梳理與述評(píng)
三、研究設(shè)計(jì)
    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源
    (二)變量設(shè)定
        1. 被解釋變量。
        2. 核心解釋變量。
        3. 控制變量。
    (三)模型設(shè)定
四、實(shí)證結(jié)果及經(jīng)濟(jì)解釋
    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
    (二)異質(zhì)性檢驗(yàn)
五、拓展性研究:數(shù)字金融影響企業(yè)債務(wù)融資成本的傳導(dǎo)機(jī)制研究
六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    1. 基于更換關(guān)鍵變量測(cè)度方式的重新檢驗(yàn)。
    2. 基于更換回歸方式的重新檢驗(yàn)。
    3. 基于控制遺漏因素的重新檢驗(yàn)。
七、研究結(jié)論及政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]降低實(shí)體企業(yè)融資成本調(diào)研報(bào)告[J]. 白景明,趙全厚,封北麟,劉薇,孫家希,陳旭,龍小燕,胡舒揚(yáng).  財(cái)政科學(xué). 2019(12)
[2]經(jīng)濟(jì)政策不確定性、信息披露與債務(wù)融資——基于債權(quán)人異質(zhì)性視角[J]. 劉惠好,馮永佳.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020(01)
[3]數(shù)字金融、銀行競(jìng)爭(zhēng)與銀行效率[J]. 封思賢,郭仁靜.  改革. 2019(11)
[4]金融體系效率與地方政府債務(wù)的聯(lián)動(dòng)影響——民企融資難融資貴的一個(gè)雙重分析視角[J]. 田國(guó)強(qiáng),趙旭霞.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[5]金融包容性、資本效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 徐盈之,童皓月.  宏觀質(zhì)量研究. 2019(02)
[6]金融行業(yè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)的尾部風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)[J]. 何紅霞,武志勝,呂洋.  廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[7]新時(shí)代民營(yíng)企業(yè)融資困境的成因與治理方略:解讀習(xí)近平總書記金融改革思想[J]. 廣金·廣東金融高新區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究課題組.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(03)
[8]中國(guó)金融科技發(fā)展現(xiàn)狀及監(jiān)管對(duì)策研究[J]. 李展,葉蜀君.  江淮論壇. 2019(03)
[9]信貸中介鏈條拉長(zhǎng)是否會(huì)顯著提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門融資成本?[J]. 郭強(qiáng),張明,劉玚.  金融評(píng)論. 2019(01)
[10]利率市場(chǎng)化改革降低了上市公司債務(wù)融資成本嗎?[J]. 張偉華,毛新述,劉凱璇.  金融研究. 2018(10)



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