長(zhǎng)期護(hù)理成本的性別差異——基于CHARLS的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-10-10 04:51
人口老齡化趨勢(shì)日趨嚴(yán)峻,護(hù)理需求不斷增大,高額的護(hù)理費(fèi)用與上升的護(hù)理需求之間的矛盾使得長(zhǎng)期護(hù)理問(wèn)題越來(lái)越受到國(guó)家的重視。本文運(yùn)用中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查2011年和2013年的匹配數(shù)據(jù)估算健康狀態(tài)的轉(zhuǎn)移強(qiáng)度,利用Kolmogorov微分方程計(jì)算老年人的轉(zhuǎn)移概率,進(jìn)而求得不同性別、不同初始狀態(tài)下各年齡人群在健康和失能狀態(tài)下的預(yù)期生存時(shí)間,最終求得不同性別老年人的長(zhǎng)期護(hù)理成本。本文所研究的長(zhǎng)期護(hù)理成本的性別差異問(wèn)題不僅有利于設(shè)計(jì)出更貼合需求的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),還能更好地為不同性別的老年人提供護(hù)理補(bǔ)貼。
【文章來(lái)源】:保險(xiǎn)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、研究背景及意義
二、模型介紹
(一)健康狀態(tài)轉(zhuǎn)移公式
(二)健康狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率模型
(三)預(yù)期生存時(shí)間
三、數(shù)據(jù)變量選取
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
(二)變量估計(jì)
1.失能標(biāo)準(zhǔn)的衡量
2.護(hù)理費(fèi)用的選取
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)轉(zhuǎn)移強(qiáng)度擬合情況
(二)轉(zhuǎn)移概率擬合情況
(三)預(yù)期生存時(shí)間
(四)長(zhǎng)期護(hù)理成本估算
五、研究結(jié)論及建議
(一)研究結(jié)論
(二)可行性建議
1.提高對(duì)女性的保障力度
2.完善老年護(hù)理保障
3.借力社區(qū)居家養(yǎng)老模式
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]獨(dú)生子女家庭老年父母長(zhǎng)期護(hù)理需求及費(fèi)用測(cè)算[J]. 荊濤,張一帆. 云南社會(huì)科學(xué). 2016(04)
[2]基于家庭微觀數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)[J]. 胡曉寧,陳秉正,祝偉. 保險(xiǎn)研究. 2016(04)
本文編號(hào):3427681
【文章來(lái)源】:保險(xiǎn)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、研究背景及意義
二、模型介紹
(一)健康狀態(tài)轉(zhuǎn)移公式
(二)健康狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率模型
(三)預(yù)期生存時(shí)間
三、數(shù)據(jù)變量選取
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
(二)變量估計(jì)
1.失能標(biāo)準(zhǔn)的衡量
2.護(hù)理費(fèi)用的選取
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)轉(zhuǎn)移強(qiáng)度擬合情況
(二)轉(zhuǎn)移概率擬合情況
(三)預(yù)期生存時(shí)間
(四)長(zhǎng)期護(hù)理成本估算
五、研究結(jié)論及建議
(一)研究結(jié)論
(二)可行性建議
1.提高對(duì)女性的保障力度
2.完善老年護(hù)理保障
3.借力社區(qū)居家養(yǎng)老模式
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]獨(dú)生子女家庭老年父母長(zhǎng)期護(hù)理需求及費(fèi)用測(cè)算[J]. 荊濤,張一帆. 云南社會(huì)科學(xué). 2016(04)
[2]基于家庭微觀數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)[J]. 胡曉寧,陳秉正,祝偉. 保險(xiǎn)研究. 2016(04)
本文編號(hào):3427681
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