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基于分數階拓展算子GM(1,1)模型的高速公路養(yǎng)護成本預測

發(fā)布時間:2021-07-16 12:22
  通過分析高速公路養(yǎng)護成本構成,探討日常養(yǎng)護、專修養(yǎng)護、大修養(yǎng)護成本隨運營時間的變化規(guī)律,分析成本影響因素及相互關系。基于灰色系統(tǒng)理論,探討?zhàn)B護成本隨高速公路運營時間的變化規(guī)律。對成本歷史數據進行數據關聯性和特征分析,構建分數階拓展算子灰色預測模型,并設計分子階數和迭代過程,提高預測精度。最后,以某高速公路運營成本數據為實例,對模型進行了參數標定和應用效果分析。結果表明:該模型對高速公路日常養(yǎng)護成本的預測效果最佳,相對誤差為5.17%。 

【文章來源】:中外公路. 2020,40(01)北大核心

【文章頁數】:5 頁

【部分圖文】:

基于分數階拓展算子GM(1,1)模型的高速公路養(yǎng)護成本預測


路面養(yǎng)護成本預測結果

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]高速公路養(yǎng)護需求分析方法研究[J]. 陳亮,魯澤康,李巧茹.  中外公路. 2018(06)
[3]基于主成分分析法的網級路面養(yǎng)護管理[J]. 王靜,李波,李鵬,馬偉中,顏魯春.  中外公路. 2018(02)
[4]灰色Verhulst預測模型的病態(tài)特性[J]. 崔杰,劉思峰,謝乃明,曾波.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(02)
[5]基于ISM的高速公路養(yǎng)護成本影響因素分析[J]. 朱合利,芮夕捷.  中外公路. 2013(01)
[6]高速公路養(yǎng)護經費測算方法研究[J]. 邱兆文,馮美軍,李玲潔.  筑路機械與施工機械化. 2010(04)
[7]高速公路養(yǎng)護成本預測模型[J]. 于英,王麒麟,田晉躍.  交通運輸工程學報. 2007(03)
[8]離散灰色模型的拓展及其最優(yōu)化求解[J]. 謝乃明,劉思峰.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2006(06)
[9]灰色系統(tǒng)理論的產生與發(fā)展[J]. 劉思峰.  南京航空航天大學學報. 2004(02)
[10]社會經濟灰色系統(tǒng)的理論與方法[J]. 鄧聚龍.  中國社會科學. 1984(06)



本文編號:3287001

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