計及訂單熱力分布和充換電節(jié)點成本差異的電動網(wǎng)約車充換電路徑最優(yōu)規(guī)劃方法
發(fā)布時間:2020-12-10 09:46
提出一種計及訂單熱力分布和充換電節(jié)點成本差異的電動網(wǎng)約車充換電路徑最優(yōu)規(guī)劃方法。對電動網(wǎng)約車充換電路徑的影響因素進行分析,建立了"電動網(wǎng)約車-充換電節(jié)點-交通路網(wǎng)-配電網(wǎng)"模型,提出電動網(wǎng)約車的充換電最優(yōu)路徑優(yōu)化方法。所提方法充分考慮訂單熱力分布對充換電路徑導(dǎo)航的影響,以電動網(wǎng)約車綜合成本最小進行自動優(yōu)選,可得到實際電動網(wǎng)約車的最佳充換電路徑以及對應(yīng)的最小充換電成本。通過某實際電動網(wǎng)約車進行充換電路徑導(dǎo)航的經(jīng)濟成本、時間成本對比分析,驗證了所提方法的有效性。
【文章來源】:電力自動化設(shè)備. 2020年05期 第54-65頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
電動網(wǎng)約車充換電最優(yōu)路徑規(guī)劃流程
附錄B中圖B2給出了該片區(qū)09:00和20:00時刻的交通路況。表1給出了各座充電站的收費模式。圖2給出了充電站C1的分時電價曲線以及電動網(wǎng)約車在一天內(nèi)的平均接單效益系數(shù)曲線,其中圖2(b)將一天以15 min為時間間隔分為96個時段。4.2 算例分析
根據(jù)表1中各充電站的收費模式,圖3比較了網(wǎng)約車在不同SOC下進行充電的成本。由圖3可知,SOC值越低,網(wǎng)約車的充電量越大,成本也就越大。關(guān)于充電時段,若網(wǎng)約車選擇在充電站C1充電,在15:00時刻且SOC值為0時,充電成本約為45元;但在20:00時刻進行充電時,只需花費約37元。關(guān)于充電站的選擇,比如充電站C1和C2,當(dāng)SOC值為0時,在充電站C1充電需花費37元,但在充電站C2充電則花費46元?梢,對充電時段以及充電站進行優(yōu)選,能夠減少電動網(wǎng)約車的經(jīng)濟成本。(2)不同充電站、換電站的成本比較。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電動汽車居民區(qū)充電負(fù)荷建模分析[J]. 郭創(chuàng)新,劉洞宇,朱承治,王雪平,曹袖. 電力自動化設(shè)備. 2020(01)
[2]基于時空特征變量數(shù)據(jù)分析的共享汽車充電負(fù)荷預(yù)測方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動化設(shè)備. 2019(12)
[3]“車—站—網(wǎng)”多元需求下的電動汽車快速充電引導(dǎo)策略[J]. 邵尹池,穆云飛,林佳穎,王開讓,鞏宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(18)
[4]高速公路充電站電動汽車有序充電策略[J]. 陳立興,黃學(xué)良. 電力自動化設(shè)備. 2019(01)
[5]考慮備用服務(wù)的電動汽車代理商競價與定價聯(lián)合優(yōu)化[J]. 楊思淵,姜子卿,艾芊. 電力自動化設(shè)備. 2018(12)
[6]融合多源信息的電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測及其對配電網(wǎng)的影響[J]. 陳麗丹,張堯,Antonio Figueiredo. 電力自動化設(shè)備. 2018(12)
[7]考慮電動汽車隨機特性的機組組合問題研究[J]. 葛曉琳,裴晨皓. 電力自動化設(shè)備. 2018(09)
[8]考慮充電功率的電動汽車快充站充電設(shè)施優(yōu)化配置[J]. 孟旭瑤,張維戈,鮑諺,黃梅,袁瑞銘,陳振. 電力自動化設(shè)備. 2018(07)
[9]電動汽車隨機負(fù)荷建模及對配電網(wǎng)節(jié)點電壓分布的影響[J]. 杜習(xí)超,劉永民,徐則誠,李甜甜,黃景慧,賈鵬,劉萬勛,殷奕恒,胡釙. 電力自動化設(shè)備. 2018(06)
[10]電動汽車充電需求時空分布動態(tài)演化模型[J]. 蘇舒,林湘寧,張宏志,趙航,李浩,李正天. 中國電機工程學(xué)報. 2017(16)
本文編號:2908484
【文章來源】:電力自動化設(shè)備. 2020年05期 第54-65頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
電動網(wǎng)約車充換電最優(yōu)路徑規(guī)劃流程
附錄B中圖B2給出了該片區(qū)09:00和20:00時刻的交通路況。表1給出了各座充電站的收費模式。圖2給出了充電站C1的分時電價曲線以及電動網(wǎng)約車在一天內(nèi)的平均接單效益系數(shù)曲線,其中圖2(b)將一天以15 min為時間間隔分為96個時段。4.2 算例分析
根據(jù)表1中各充電站的收費模式,圖3比較了網(wǎng)約車在不同SOC下進行充電的成本。由圖3可知,SOC值越低,網(wǎng)約車的充電量越大,成本也就越大。關(guān)于充電時段,若網(wǎng)約車選擇在充電站C1充電,在15:00時刻且SOC值為0時,充電成本約為45元;但在20:00時刻進行充電時,只需花費約37元。關(guān)于充電站的選擇,比如充電站C1和C2,當(dāng)SOC值為0時,在充電站C1充電需花費37元,但在充電站C2充電則花費46元?梢,對充電時段以及充電站進行優(yōu)選,能夠減少電動網(wǎng)約車的經(jīng)濟成本。(2)不同充電站、換電站的成本比較。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電動汽車居民區(qū)充電負(fù)荷建模分析[J]. 郭創(chuàng)新,劉洞宇,朱承治,王雪平,曹袖. 電力自動化設(shè)備. 2020(01)
[2]基于時空特征變量數(shù)據(jù)分析的共享汽車充電負(fù)荷預(yù)測方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動化設(shè)備. 2019(12)
[3]“車—站—網(wǎng)”多元需求下的電動汽車快速充電引導(dǎo)策略[J]. 邵尹池,穆云飛,林佳穎,王開讓,鞏宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(18)
[4]高速公路充電站電動汽車有序充電策略[J]. 陳立興,黃學(xué)良. 電力自動化設(shè)備. 2019(01)
[5]考慮備用服務(wù)的電動汽車代理商競價與定價聯(lián)合優(yōu)化[J]. 楊思淵,姜子卿,艾芊. 電力自動化設(shè)備. 2018(12)
[6]融合多源信息的電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測及其對配電網(wǎng)的影響[J]. 陳麗丹,張堯,Antonio Figueiredo. 電力自動化設(shè)備. 2018(12)
[7]考慮電動汽車隨機特性的機組組合問題研究[J]. 葛曉琳,裴晨皓. 電力自動化設(shè)備. 2018(09)
[8]考慮充電功率的電動汽車快充站充電設(shè)施優(yōu)化配置[J]. 孟旭瑤,張維戈,鮑諺,黃梅,袁瑞銘,陳振. 電力自動化設(shè)備. 2018(07)
[9]電動汽車隨機負(fù)荷建模及對配電網(wǎng)節(jié)點電壓分布的影響[J]. 杜習(xí)超,劉永民,徐則誠,李甜甜,黃景慧,賈鵬,劉萬勛,殷奕恒,胡釙. 電力自動化設(shè)備. 2018(06)
[10]電動汽車充電需求時空分布動態(tài)演化模型[J]. 蘇舒,林湘寧,張宏志,趙航,李浩,李正天. 中國電機工程學(xué)報. 2017(16)
本文編號:2908484
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