結合遼河平原腹地河流治理工程特點,選擇BP神經網絡的輸入向量為治理長度、河道走向、天然坡比、水流流速等8個工程特征因子,從而建立基于BP神經網絡的河流治理成本估算模型,依據渾河臺安縣段已建治理工程資料驗證了模型的可行性與準確性。研究表明:在河道治理工程造價估算時該模型具有較高的精度,研究成果可為河道治理方案的優(yōu)化設計和投資估算提供重要的依據。 

【文章來源】：黑龍江水利科技. 2020年01期 第75-78頁

【文章頁數】：4 頁

【圖文】：

基于BP網絡的成本估算流程

樣本 護岸頂寬 護岸高度 水流速度 措施生態(tài) 河道走勢 天然坡比 護岸型式 治理長度 成本造價 24# 1.0 3.37 1 1 1 2 4 266 22.71 25# 1.0 3.46 1 1 1 2 4 262 23.05 26# 1.0 3.65 1 1 1 3 4 205 24.01 27# 1.0 3.78 1 1 1 3 4 192 24.66 28# 1.0 3.86 1 1 1 4 4 251 25.32 29# 1.0 4.42 1 1 1 4 4 214 35.48 30# 0.4 3.04 3 1 3 4 3 207 12.20 31# 0.8 3.06 2 2 2 1 1 205 24.55 32# 0.6 2.85 1 2 1 1 2 238 21.32表3 BP網絡成本估算精度分析 樣本 實際值/萬元 預測值/萬元 相對誤差/% 29# 35.38 32.58 3.07 30# 12.26 12.95 7.72 31# 24.51 35.72 2.80 32# 21.33 22.46 4.45

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2906897