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基于風(fēng)險(xiǎn)分析的電網(wǎng)企業(yè)物資成本優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-19 06:36
   電網(wǎng)物資的成本管理,在電網(wǎng)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程中起著重要的作用,對電網(wǎng)物資進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和成本優(yōu)化,可以降低物資管理過程中的成本費(fèi)用,提升電網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。探索電網(wǎng)物資全壽命周期風(fēng)險(xiǎn)管理以及加強(qiáng)成本優(yōu)化,在電網(wǎng)物資管理中實(shí)現(xiàn)物資運(yùn)行過程中經(jīng)濟(jì)性和可靠性的融合,具有十分重要的意義。本文以風(fēng)險(xiǎn)管理思想為指導(dǎo),結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)物資的特點(diǎn),將風(fēng)險(xiǎn)管理的理論和方法應(yīng)用到電網(wǎng)物資全壽命周期管理中,構(gòu)建電網(wǎng)物資風(fēng)險(xiǎn)管理的框架體系。首先對文章的研究目的意義及文獻(xiàn)綜述進(jìn)行闡述,并研究了相關(guān)的理論,然后運(yùn)用魚刺圖、馬爾科夫矩陣、風(fēng)險(xiǎn)評估等方法和技術(shù),對框架體系中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別、分析和應(yīng)對,建立風(fēng)險(xiǎn)評估模型和檢修凈收益模型,并基于算例進(jìn)行計(jì)算和實(shí)證分析。重點(diǎn)研究設(shè)備運(yùn)維階段的風(fēng)險(xiǎn)、成本和收益,結(jié)合威布爾分布的故障率函數(shù),建立連續(xù)時(shí)間段的檢修凈收益模型,并進(jìn)行算例計(jì)算及實(shí)證分析。最后,提出檢修優(yōu)化方案,并總結(jié)論文的創(chuàng)新成果及進(jìn)一步研究展望。本文運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理的理論和方法,對初始投資階段和退出階段的風(fēng)險(xiǎn)分別進(jìn)行識別,并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略,運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理的方法,能有效地識別風(fēng)險(xiǎn)和控制風(fēng)險(xiǎn)。以設(shè)備老化狀態(tài)故障轉(zhuǎn)移概率為基礎(chǔ),建立了風(fēng)險(xiǎn)評估模型;通過對設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)與成本管理的有機(jī)結(jié)合,建立檢修凈收益模型,實(shí)現(xiàn)了對設(shè)備檢修效果的評價(jià)。經(jīng)過理論分析與實(shí)際算例的驗(yàn)證,電網(wǎng)企業(yè)通過確定合理的檢修次數(shù),既降低了故障風(fēng)險(xiǎn),又提高了設(shè)備檢修凈收益,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行可靠性和全壽命周期成本的聯(lián)合優(yōu)化,對促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)成本管理精細(xì)化起到積極作用;谇笆鲅芯拷⒌臋z修凈收益模型,結(jié)合典型電力設(shè)備故障率分布函數(shù),在對設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、故障率、風(fēng)險(xiǎn)成本及三者相互之間的聯(lián)系進(jìn)行充分分析的基礎(chǔ)上,建立了在運(yùn)電力設(shè)備預(yù)期壽命檢修收益模型。通過制定合理的檢修策略,該模型與方法可為電網(wǎng)企業(yè)在運(yùn)電力設(shè)備的運(yùn)維管理與成本管理提供輔助決策支持。根據(jù)仿真計(jì)算結(jié)果,使用該模型制定的檢修策略,充分考慮了設(shè)備運(yùn)維成本、檢修收益、設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行時(shí)間、檢修周期等相關(guān)因素,提出的方案兼顧設(shè)備運(yùn)行可靠性與經(jīng)濟(jì)性,在不增加電力設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的前提下,通過降低設(shè)備檢修成本,提升了檢修凈收益。有助于電網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維成本優(yōu)化,進(jìn)而提升成本管理水平,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
【學(xué)位單位】:東北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F426.61
【部分圖文】:

魚刺圖,風(fēng)險(xiǎn),電網(wǎng),企業(yè)物資


對電網(wǎng)物資初始投資階段存在的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)識別,利用魚刺圖將識別出的風(fēng)險(xiǎn)從內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)和外部風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)方面進(jìn)行總結(jié)和整理,進(jìn)而構(gòu)建電網(wǎng)物資初始投資階段風(fēng)險(xiǎn)識別模型。在運(yùn)維階段風(fēng)險(xiǎn)分析,首先,針對電網(wǎng)設(shè)備可靠性指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),基于馬爾科夫過程的分析,建立電網(wǎng)企業(yè)物資風(fēng)險(xiǎn)評估模型。風(fēng)險(xiǎn)評估模型將風(fēng)險(xiǎn)造成的損失和發(fā)生的成本損失進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)控,建立檢修凈收益模型,并基于一定的算例求解單一時(shí)刻檢修凈收益值。退出階段風(fēng)險(xiǎn)分析,通過對退出階段設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別,并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施,從而提高設(shè)備的再利用率,降低企業(yè)的管理成本,提高電網(wǎng)企業(yè)的收益。第四章,運(yùn)維階段優(yōu)化方案。基于兩參數(shù)的威布爾故障率函數(shù),建立連續(xù)時(shí)間段檢修凈收益模型,并基于一定的算例求解最佳檢修次數(shù)組合,通過制定合理的檢修方式,降低設(shè)備的故障率,提出合理的檢修優(yōu)化方案,從而減少對設(shè)備檢測和維修的總費(fèi)用,從而使得運(yùn)維階段總的成本最小化。最后,結(jié)論部分。給出本文的主要結(jié)論,并對結(jié)論簡單分析,并給出本文在電網(wǎng)企業(yè)物資風(fēng)險(xiǎn)和成本方面研究的不足之處,對后面在電網(wǎng)企業(yè)物資風(fēng)險(xiǎn)和成本進(jìn)一步的研究方向和研究重點(diǎn)進(jìn)行了展望。本文的研究框架如圖 1-2 所示。

魚刺圖,魚刺圖,物資供應(yīng),電網(wǎng)


第 3 章 電網(wǎng)物資全壽命周期風(fēng)險(xiǎn)分析,從而使電網(wǎng)公司面臨風(fēng)險(xiǎn)。險(xiǎn)應(yīng)是按照需求計(jì)劃進(jìn)行的,電網(wǎng)物資與相關(guān)部門有較為詳細(xì)的需求計(jì)劃和公司面對的都是一些固定客戶,信息較為對稱。因此一般來說電網(wǎng)企業(yè)的的。然而仍然會(huì)有很多不確定的因素有可能帶來風(fēng)險(xiǎn)。需求風(fēng)險(xiǎn)主要產(chǎn)生管理環(huán)節(jié),劃分為以下幾種:息提報(bào)風(fēng)險(xiǎn) 由于電網(wǎng)公司物資采購、管控等主要以需求計(jì)劃為導(dǎo)向是由其他合作方提供,因此需求信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性就顯得尤為重要。業(yè)務(wù)能力和預(yù)測水平可能會(huì)存在問題,這就會(huì)影響電網(wǎng)公司的需求信息。報(bào)不及時(shí)也會(huì)影響供應(yīng)主體,從而產(chǎn)生需求信息提報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。更風(fēng)險(xiǎn) 在需求計(jì)劃實(shí)施過程中,可能會(huì)出現(xiàn)一些變化情況。如合同等會(huì)使需求發(fā)生變化,從而導(dǎo)致電網(wǎng)公司出現(xiàn)變更風(fēng)險(xiǎn)。

狀態(tài)圖,設(shè)備老化,狀態(tài)圖


本節(jié)主要研究運(yùn)維階段故障造成的風(fēng)險(xiǎn),從而降低企業(yè)運(yùn)維階段設(shè)備的檢修凈收益。在對設(shè)備進(jìn)行例行檢查時(shí),產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的常見因素有員的費(fèi)用、檢修所用設(shè)備的費(fèi)用以及技術(shù)資料的費(fèi)用等,故障階段故障造成的損失、設(shè)備壽命與性能損失等方面的費(fèi)用。設(shè)備老化狀態(tài)圖模型備逐漸老化的過程中,自然的老化和隨機(jī)發(fā)生的事情都會(huì)使設(shè)備發(fā)生故障具有隨機(jī)性,并且很難提前預(yù)防,但可以看作是設(shè)備從正常的工作狀態(tài)到態(tài)的一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移,并且在這種情況下,轉(zhuǎn)移概率即隨機(jī)故障的概率是基備當(dāng)前的狀態(tài)無關(guān)。通過事后維修可以使設(shè)備恢復(fù)到最初的理想狀態(tài)。對設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行及時(shí)的檢測,并搜集可靠的數(shù)據(jù),對設(shè)備的壽命進(jìn)行,從而提高設(shè)備的運(yùn)行壽命,降低設(shè)備的故障風(fēng)險(xiǎn),判斷設(shè)備處于何時(shí)何時(shí)需要提前檢修,有重要的意義。ders,S.Otal 和 T.Hjartarson 指出設(shè)備的故障率和設(shè)備的狀態(tài)之間可能存[44]。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2889833

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