建立多區(qū)域動態(tài)CGE模型,將中國劃分為京津冀、環(huán)京津冀、中部、長三角、東北、西北、西南、珠三角和南部九個地區(qū),并按霧霾嚴重程度劃分為高污染地區(qū)和低污染地區(qū)兩組。設定三種不同的模擬情景,從空氣質量、硫稅稅率、減排成本、各行業(yè)總產(chǎn)出等多個維度評價政策影響。模擬結果顯示:(1)在基準情景中,直至2030年九個區(qū)域的空氣質量均無法達到國家一級標準,其中四個地區(qū)甚至不能達到二級標準。(2)當前環(huán)保法規(guī)定的硫稅稅率偏低,遠低于減排成本,無法根本扭轉霧霾問題。(3)減排的平均成本、邊際成本與當?shù)亟?jīng)濟對能源開采的依賴程度高度正相關,東北、西北等富煤地區(qū)的減排成本最高,2030年邊際減排成本可達50～70萬元/噸。相對而言,珠三角和南部地區(qū)由于能源生產(chǎn)和能源消費均較低,減排成本處于九個區(qū)域的最低水平,2030年邊際減排成本僅為30～45萬元/噸。(4)硫稅等環(huán)保稅政策導致煤炭行業(yè)嚴重萎縮,在最嚴厲的模擬情景(B03)中,2030年煤炭總產(chǎn)出相對于基準情景下降70%以上。(5)在各區(qū)域實施不同政策的情景(B01和B02)中,高污染產(chǎn)業(yè)會由緊約束地區(qū)轉向寬約束、無約束地區(qū),即存在所謂的"監(jiān)管泄露"現(xiàn)象。
【部分圖文】：

本文建立的CGE模型是一個動態(tài)多區(qū)域模型，模型涵蓋生產(chǎn)、消費、國際進出口貿(mào)易、區(qū)域間調入調出貿(mào)易、政府收支、動態(tài)遞歸等部分。CGE模型結構簡圖如圖1所示，事實上，所有的實物流都伴隨著反向的貨幣流，但政府征收個人所得稅、生產(chǎn)稅等活動僅有貨幣流，并無實物流存在。為節(jié)約篇幅，本文僅介紹模型的生產(chǎn)、污染核算、動態(tài)遞歸等重要模塊。1. 生產(chǎn)

如圖2所示，生產(chǎn)模塊是1個9層嵌套的生產(chǎn)結構。在第9層，以石油為例，企業(yè)采購的石油不僅來自本地區(qū)，也可以來自其他地區(qū)。這些來自地區(qū)1,2，…，R的石油之間是一種非完全替代關系，本文將這種關系設定為恒替代彈性（Constant Elasticity of Substitution,CES）函數(shù)。在第8層，同樣以石油為例，進口石油和國產(chǎn)石油通過CES函數(shù)復合成某地區(qū)某行業(yè)的石油總消費量。在第7層，電力和煤炭部分分別與石油的第8、第9層類似。在第7層的非煤炭部分，石油和天然氣相互替代，二者以CES函數(shù)復合成非煤炭化石能源。電力能源的第6層與石油的第8層非常相似，電力總消耗由國產(chǎn)和進口兩部分復合而成�；茉吹牡�6層，煤炭和非煤炭相互替代，它們之間也是通過CES函數(shù)復合的。類似地，能源—資本—勞動分支的各層函數(shù)均為CES函數(shù)。然而，各層的替代彈性并不相同，因此不宜統(tǒng)一處理，必須分層設置函數(shù)關系[15]。在第3層的中間投入部分，各類中間投入品之間是嚴格互補、不可相互替代的，因此用列昂惕夫（Leontief）函數(shù)描述最為恰當。在第2層，中間投入品和非中間投入品之間也是不能彼此替代的，因此也設置成列昂惕夫函數(shù)。在第1層，政府按固定稅率對企業(yè)征收生產(chǎn)稅，企業(yè)只能被動接受政府制定的稅率，而無法改變稅率，因此生產(chǎn)稅與基本投入之間是列昂惕夫函數(shù)關系。該部分的數(shù)學表達式較多，為節(jié)約篇幅，此處僅以部分CES函數(shù)、列昂惕夫函數(shù)為例，簡要說明生產(chǎn)模塊的函數(shù)關系。式（1）描述的是q地區(qū)i行業(yè)消費的國內能源e來自不同地區(qū)s，而這些地區(qū)之間是CES函數(shù)關系。式（2）表示，該行業(yè)消費的國內能源e的平均價格（P7D＿Se,i,q）是各地區(qū)能源e的價格（P7De,s,i,q）的加權平均值。根據(jù)成本最小化原則，可以由式（1）、式（2）推導出它的需求量（式（3））及價格（式（4)）方程，二者均為百分比變動形式。式（3）表示，如果各地區(qū)能源的相對價格保持不變，企業(yè)對各地區(qū)能源e的需求（x7de,s,i,q）與其對國內能源e的總需求（x7d＿se,i,q）保持相同的百分比變化；如果相對價格發(fā)生改變，企業(yè)對地區(qū)s的能源e的需求（x7de,s,i,q）將根據(jù)它的價格百分比變化（p7de,s,i,q）偏離國內平均價格百分比變化（p7d＿se,i,q）的程度進行調整，其調整幅度與替代彈性（σ7De,i,q）正相關。式（4）表示，國內能源e的平均價格的百分比變動（p7d＿se,i,q），等于各地區(qū)能源e的價格百分比變動（p7de,s,i,q）的加權平均值。

表5列出了各地區(qū)實現(xiàn)上述空氣污染治理目標所需要制定的SO2稅稅率情況。分區(qū)域看，在同等空氣質量目標約束下，京津冀、環(huán)京津冀地區(qū)需要征收高昂的硫稅，這與它們目前的惡劣的空氣質量有著密切關系。南部和珠三角地區(qū)的空氣質量較好，因此需要執(zhí)行的硫稅稅率相對較低。從時間維度上看，硫稅稅率的變化趨勢取決于減排的政策目標。隨著時間的推移，一方面能源利用效率和脫硫、除塵技術逐漸改進，另一方污染物減排的任務也日益緊迫。如果減排目標設定較高（B03情景），科技進步速度低于空氣質量提高步伐，那么需要設定的稅率將越來越高。以京津冀地區(qū)為例，若想截至2030年空氣質量達到國家一級標準，政府需要把2019年、2024年和2030年的SO2稅稅率分別設定為30 021元/噸、65 146元/噸和76 577元/噸。反之，如果政策目標設定適中（B02情景），硫稅稅率呈現(xiàn)先升后降的態(tài)勢。以中部地區(qū)為例，政府將2019年、2024年和2030年的稅率分別設定為4 437元/噸、7 114元/噸和4 941元噸，可以實現(xiàn)2030年空氣質量達到二級標準的目標。
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