變電站開展全壽命周期成本(LCC)管理,有利于提升電網資產管理效率,而如何準確測算LCC費用是LCC管理的難點。構建了一個基于正交偏最小二乘法(OPLS)變電站的LCC費用預測模型,并通過變量投影重要性進一步優(yōu)化預測模型。結果顯示優(yōu)化OPLS預測模型的精度有所提升,且通過考察年故障時間、初期投資、年故障中斷功率、單位賠償費用、電價、年平均故障修復率、物理壽命周期、運維率、年平均修復時間、年平均故障修復成本和通貨膨脹率等關鍵影響因子,就可實現(xiàn)對變電站LCC的高效估算。
【部分圖文】：

T2橢圓圖

圖2給出了變量的VIP圖，縱坐標為各解釋變量的VIP值，其值越大表明該解釋變量對變電站LCC影響越大。x8,x1的VIPi高達1.5，表明其對LCC的重要度影響明顯；x9,x12,x15,x7的VIPi大于1，其對LCC也具有重要影響；x2,x3,x14,x10,x6的VIPi在0.5到1之間，其對LCC的影響比較重要；x5,x13,x11,x4的VIPi小于0.5，其對LCC的影響不重要。(3)t1/u1平面圖

圖3給出了t1/u1平面圖，其中橫坐標表示解釋變量x的成分t1值，縱坐標表示被解釋變量y的成分u1值。若所有樣本點在t1/u1平面圖中的排列近似于1條直線，則表明兩者之間存在很強的線性關系。由圖3可知，t1與u1之間存在較強的線性關系，表明利用OPLS方法建立y與x的線性模型是合理的。2.2.2 優(yōu)化OPLS回歸模型
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本文編號：2848430